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Tengo una pregunta de muy alto nivel sobre los cubos OLAP en relación con Power BI. ¿En qué escenario(s) es útil tener un cubo OLAP entre un almacén de datos (que está modelado dimensionalmente) y Power BI?
Solved! Go to Solution.
Hola @qubit813 ,
Como persona trabajó mucho con modelos OLAPS y tabulares. Realmente no hay muchos casos en los que sea beneficioso.
La razón principal para usarlo suele ser el costo. Si ejecuta los cálculos en el servidor local en lugar de la capacidad premium, puede ahorrar algo de dinero. Pero aún así recomendaría usar la nube premium.
SSAS Tabular es más beneficioso y más rápido. Y es fácil de desarrollar debido a la similitud con Power BI. Elegiría eso en lugar de OLAP, si desea una capa semántica entre DW e informe.
Esto también le da algo de velocidad y ahorro.
Hay @qubit813 ,
La respuesta depende de sus necesidades específicas. La funcionalidad de OLAP se deriva de cómo analiza los datos a través de múltiples dimensiones y procesa grandes conjuntos de datos de una manera que es imposible utilizando una hoja de cálculo estándar. Usando cubos, incluso podría hacer descubrimientos de datos que de otra manera no habrían sido posibles.
En comparación con las tablas relacionales bidimensionales, la forma del cubo representa el almacenamiento físico de medidas multidimensionales en un lugar de trabajo analítico. Esta forma permite la rotación, una ventaja clave del modelado dimensional. Diferentes analistas necesitarán ver los datos de diferentes maneras, y OLAP les permite manipular y ver los datos de acuerdo con sus requisitos únicos. Lo convierte en un potente sistema de visualización en línea con un tiempo de respuesta más rápido. Por lo tanto, los usuarios pueden cortar y cortar datos de cubos utilizando varios filtros, medidas y dimensiones. También es más fácil encontrar valores atípicos en los clústeres con OLAP.
Para obtener más detalles, consulte:
Modelado de datos multidimensionales – Cubos OLAP
Cómo conectar Power BI Desktop a un cubo OLAP de SSAS mediante la bomba de datos HTTP
¿Respondí a su pregunta? ¡Marca mi post como solución!
Saludos
Lucien
Hola @qubit813 ,
Como persona trabajó mucho con modelos OLAPS y tabulares. Realmente no hay muchos casos en los que sea beneficioso.
La razón principal para usarlo suele ser el costo. Si ejecuta los cálculos en el servidor local en lugar de la capacidad premium, puede ahorrar algo de dinero. Pero aún así recomendaría usar la nube premium.
SSAS Tabular es más beneficioso y más rápido. Y es fácil de desarrollar debido a la similitud con Power BI. Elegiría eso en lugar de OLAP, si desea una capa semántica entre DW e informe.
Esto también le da algo de velocidad y ahorro.
¿Puedes dar un poco más de contexto?
Personalmente, probablemente preferiría hacer todo el modelado dimensional dentro de Power BI en lugar de tener varias capas de modelos.