Hay @qubit813 ,
La respuesta depende de sus necesidades específicas. La funcionalidad de OLAP se deriva de cómo analiza los datos a través de múltiples dimensiones y procesa grandes conjuntos de datos de una manera que es imposible utilizando una hoja de cálculo estándar. Usando cubos, incluso podría hacer descubrimientos de datos que de otra manera no habrían sido posibles.
En comparación con las tablas relacionales bidimensionales, la forma del cubo representa el almacenamiento físico de medidas multidimensionales en un lugar de trabajo analítico. Esta forma permite la rotación, una ventaja clave del modelado dimensional. Diferentes analistas necesitarán ver los datos de diferentes maneras, y OLAP les permite manipular y ver los datos de acuerdo con sus requisitos únicos. Lo convierte en un potente sistema de visualización en línea con un tiempo de respuesta más rápido. Por lo tanto, los usuarios pueden cortar y cortar datos de cubos utilizando varios filtros, medidas y dimensiones. También es más fácil encontrar valores atípicos en los clústeres con OLAP.
Para obtener más detalles, consulte:
Modelado de datos multidimensionales – Cubos OLAP
Cómo conectar Power BI Desktop a un cubo OLAP de SSAS mediante la bomba de datos HTTP
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Saludos
Lucien
