Promedio histórico de medida

[yaegerck]

Hola, necesito ayuda para crear una medida dinámica en Power Bi. Quiero crear una medida que tome el promedio de ventas acumulativas con X días dejados divded por la previsión y hacer esto para cada mes. Entonces necesito una medida que promede estas tasas por cuántos días quedan en el mes. Así, por ejemplo, si estamos en el 18 de septiembre quiero saber en promedio de todos los meses anteriores qué porcentaje de ventas en comparación con el pronóstico estábamos con 12 días restantes en el mes.

A continuación proporcionaré el ámbito y un diseño de ejemplo para mis datos. No puedo compartir datos reales debido a que es sensible, así que creé un conjunto falso. También hay más columnas en el conjunto de datos real que usaré para filtrar esta medida, por lo tanto, por qué debe ser una medida y no una columna calculada.

Mi configuración - Relaciones de tabla

Datos de muestra


Pasos de medición
Primero tenemos que calcular las ventas / pronóstico y luego promediar los días dejados en el mes para todos los meses anteriores y esto debe mostrarse uno al lado del otro con las ventas / pronóstico del mes actual. Nota: Esta primera parte no puede ser una columna calculada en los datos reales que usaré otras columnas filtradas para diferentes líneas de productos.

Salida deseada a continuación... He intentado durante días para averiguar esto, pero no estoy donde cerca. Si alguien puede ayudar, sería tremendamente apreciado. Gracias

[V-pazhen-msft]

@yaegerck

¿Puede poner la muestra en un pbix, cargar en algún lugar como Onedrive para la empresa y luego compartir el enlace.

Y no estoy claro con usted es la descripción de su salida esperada, así como el ejemplo, especialmente los X días dejados divididos por el pronóstico y hacer esto para cada mes.

"Quiero crear una medida que tome el promedio de ventas acumuladas con X días restantes "

¿Puedes probar elaborado.

saludos
Paul

[yaegerck]

@V-pazhen-msft Gracias por su respuesta y me disculpo por estar poco claro. A continuación he adjuntado un enlace a una descarga box al archivo PBI de los datos de muestra.

https://app.box.com/s/uh0obacu6wvp011ubq76lwlfl91xfeo4

En cuanto a mi pregunta, lo que espero haber mostrado en un nivel alto es la venta de los meses actuales por día frente al promedio de ventas dividido por la previsión con X días restantes en el mes. Así que en el gráfico que adjuntó la última vez es lo que quiero ver. Muestra una línea que son los meses actuales ventas divididas por su previsión, la otra línea es el promedio de ventas / pronóstico con 28 días restantes en el mes y 14 días restantes en el mes porque en septiembre (mes actual) las dos fechas tienen 28 días restantes y 14 días restantes. En segundo plano debe filtrar todas las fechas anteriores a este mes y luego calcular las ventas acumulativas en esa fecha y dividirla por la previsión. A continuación, agrupe por la columna "Días a la izquierda" para obtener el promedio de esos números de ventas/previsión acumulados y mostrarlo en el mismo eje que el mes actual.

Por favor, hágamelo saber si es necesario aclarar más. Conceptualmente entiendo esto y coul od con bastante facilidad con Python, pero realmente espero usarlo como último recurso debido a lo lento que se vuelve. Gracias de nuevo por tomarse el tiempo para mirar mi problema!

[yaegerck · Accepted solution]

Medidas ?

Acumulación de VAR: CALCULATE(TOTALMTD(SUM(SalesData[Sales]), SalesData[Date]), ALLEXCEPT(SalesData, SalesData[Date]))

VAR avg á AVERAGEX(VALUES(SalesData[Date]), cumul)/ CALCULATE(SUM(Forecasts[Forecast]), USERELATIONSHIP(Forecasts[YearMonthNo], SalesData[YearMonthNo]))

VAR filt - FILTER(ALLEXCEPT(SalesData, SalesData[Days Left]), SalesData[Date].[ MonthNo] < CALCULATE(MAX(SalesData[Date].[ MonthNo]), ALLSELECTED(SalesData)) && SalesData[Date]. [Año] - CALCULATE(MAX(SalesData[Fecha].[ Año]), ALLSELECTED(SalesData)))

RETURN CALCULATE(AVERAGEX(filt, [avg]), VALUES(SalesData[Days Left]))

[yaegerck]

EDITAR: YearMonthNo debe ser 4 no 3 para fechas en septiembre