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Hola, actualmente tengo dos tablas que necesito juntar, unidas por una tabla de fecha común. Para cada fecha seleccionada por TableFE, cree varias medidas que tomen el producto acumulativo de la columna [ReturnsNorm] para la retrofase de 1M, 3M y 6M.
TableFE (simplificado para tener solo una fecha)
fecha | SlicerGroup1 | SlicerGroup2 | Grupo Parent | grupo | valor |
08-Jun-21 | SG1_1 | SG2_1 | PG1 | PG1_G1 | 0.340 |
08-Jun-21 | SG1_1 | SG2_1 | PG1 | PG1_G2 | 0.030 |
08-Jun-21 | SG1_1 | SG2_1 | PG2 | PG2_G1 | -0.388 |
08-Jun-21 | SG1_1 | SG2_1 | PG2 | PG2_G2 | -0.430 |
TablaFR
fecha | SlicerGroup1 | Grupo Parent | grupo | devolución | ReturnsNorm |
29-Ene-21 | SG1_1 | PG_2 | PG2_G1 | 0.0048 | 1.0048 |
26-Feb-21 | SG1_1 | PG_2 | PG2_G1 | -0.0069 | 0.9931 |
31-Mar-21 | SG1_1 | PG_2 | PG2_G1 | -0.0031 | 0.9969 |
30-Abr-21 | SG1_1 | PG_2 | PG2_G1 | -0.0030 | 0.9970 |
31-Mayo-21 | SG1_1 | PG_2 | PG2_G1 | -0.0267 | 0.9733 |
29-Ene-21 | SG1_1 | PG_2 | PG2_G2 | 0.0020 | 1.0020 |
26-Feb-21 | SG1_1 | PG_2 | PG2_G2 | -0.0056 | 0.9944 |
31-Mar-21 | SG1_1 | PG_2 | PG2_G2 | 0.0052 | 1.0052 |
30-Abr-21 | SG1_1 | PG_2 | PG2_G2 | -0.0010 | 0.9990 |
31-Mayo-21 | SG1_1 | PG_2 | PG2_G2 | 0.0214 | 1.0214 |
29-Ene-21 | SG1_1 | PG_1 | PG1_G2 | 0.0003 | 1.0003 |
26-Feb-21 | SG1_1 | PG_1 | PG1_G2 | 0.0035 | 1.0035 |
31-Mar-21 | SG1_1 | PG_1 | PG1_G2 | -0.0030 | 0.9970 |
30-Abr-21 | SG1_1 | PG_1 | PG1_G2 | -0.0024 | 0.9976 |
31-Mayo-21 | SG1_1 | PG_1 | PG1_G2 | -0.0100 | 0.9900 |
29-Ene-21 | SG1_1 | PG_1 | PG1_G1 | 0.0002 | 1.0002 |
26-Feb-21 | SG1_1 | PG_1 | PG1_G1 | -0.0059 | 0.9941 |
31-Mar-21 | SG1_1 | PG_1 | PG1_G1 | -0.0002 | 0.9998 |
30-Abr-21 | SG1_1 | PG_1 | PG1_G1 | -0.0028 | 0.9972 |
31-Mayo-21 | SG1_1 | PG_1 | PG1_G1 | 0.0018 | 1.0018 |
Relación de tabla
Resultados deseados
Segmentaciones de datos aplicables: Fecha (8 de junio 21 seleccionado), SlicerGroup1 seleccionado
Para el lookback de 6M, dado que los datos de muestra proporcionados tienen solo 5 meses de datos, el producto acumulativo es como tal.
grupo | valor | 1M Lookback | 3M Lookback | 6M Lookback |
PG1_G1 | 0.340 | 1.0018 | 0.9988 | 0.9931 |
PG1_G2 | 0.030 | 0.9900 | 0.9847 | 0.9884 |
PG2_G1 | -0.388 | 0.9733 | 0.9674 | 0.9653 |
PG2_G2 | -0.430 | 1.0214 | 1.0257 | 1.0220 |
Código intentado
1M_date =
VAR endDate = EOMONTH( LASTDATE(TableFE[Date]), -1 ) -- Determined by slicer
VAR startDate = EOMONTH( LASTDATE(TableFE[Date]), -1 )
-- VAR startDate = DATE( YEAR(endDate), MONTH(endDate) - 1, DAY(endDate) ) -- 3-month lookback
VAR filteredTable =
FILTER(
ALLEXCEPT( TableFR, TableFR[Group] ),
TableFR[Date] >= startDate &&
TableFR[Date] <= endDate
)
VAR t1 =
SUMMARIZE( filteredTable, TableFR[Factor], "CumRet", PRODUCT( TableFR[ReturnsNorm] ) )
RETURN
[CumRet]
Lo cual no funciona porque devolver columnas no funciona así.
Agradezco cualquier ayuda, gracias.
Hola @Wendeley-Norte
Si pudiera enviar .pbix de muestra que demuestren lo que está buscando obtener. Realmente ayudaría a proporcionarle una solución rápida.
Puede enviar el archivo .pbix de muestra agregándolo a su unidad o dropbox y agregue el enlace aquí.
saludos
Kumail Raza
Hola @Wendeley-Norte
¿Se ha resuelto su problema? Si se ha resuelto, proporcione su método para el problema y luego considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
Si no, por favor responda a mis dudas anteriores, y luego continuaremos ocupándonos de este tema.
Saludos
Equipo de apoyo a la comunidad _ Ailsa Tao
Hola @Wendeley-Norte
Tengo una pequeña duda acerca de los resultados deseados que ha proporcionado .
Por PG1_G1, los datos del mes anterior, 3 meses y 6 meses son 1.0018, 0.9988 y 0.9931 respectivamente, cumplen con las expectativas que desea.
Pero para los 3 grupos restantes, los valores de los primeros tres meses no coinciden con lo que esperaba, entonces, ¿cuáles son sus reglas de cálculo para los valores de los primeros 3 meses y los primeros 6 meses? Confirme los resultados que necesita y, si es posible, proporcione su muestra. Esto nos facilitará el mejor manejo del problema.
Resultados reales:
Resultados deseados
Saludos
Equipo de apoyo a la comunidad _ Ailsa Tao
Si esta publicación ayuda, entonces por favor considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
chichón
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