Crear una relación utilizando un entre dos columnas

[Syndicate_Admin]

Hola

Estoy consultando Microsoft Business Central. Tiene dos mesas. La tabla de datos con EntityID, y una tabla de datos de usuario que tiene "EntityID from" y "EntityID to".

Si mi EntityID es 6, ¿cómo puedo crear una relación con la tabla de datos de usuario si "EntityID de" es 1 y "EntityID a" es 10? ya que 6 está entre 1 y 10?

¿Es esto posible?

La tabla de datos de usuario tiene una columna de usuario que quiero mostrar en la tabla de datos.

Saludos

Graham

[Syndicate_Admin]

No creo que esto sea posible en el propio DAX. Haría esto en su proceso etl, donde tal vez agregaría una nueva columna de clave que se conectaría a EntityID.

[Syndicate_Admin]

No es posible. Las relaciones tienen que coincidir con las claves, no solo compararlas.

La solución sería expandir la tabla de datos de usuario para tener una fila por entidad.

[Syndicate_Admin]

Hola AlexisOlson

¿Cómo expandiría la tabla de datos de usuario para tener una fila por entidad en Power BI?

Saludos

Graham

[Syndicate_Admin]

No @GrahamR99,

¿Podría proporcionar algunos datos ficticios con la salida esperada para la prueba?

Saludos
Kelly

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[Syndicate_Admin]

Hola @v-kelly-msft

Estos son mis datos;

No.	Fecha de creación	ID de usuario	Fuente	Nombre del lote de diario	Desde la entrada No.	A la entrada No.
1	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001	1	15
2	02/10/2021	Simon Volver	Ventas	Lote002	16	26
3	03/10/2021	Juan Sordo	Ventas	Lote003	27	30

Lo quiero así;

Entrie No.	Fecha de creación	ID de usuario	Fuente	Nombre del lote de diario
1	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001
2	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001
3	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001
4	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001
5	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001
6	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001
7	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001
8	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001
9	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001
10	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001
11	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001
12	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001
13	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001
14	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001
15	01/10/2021	Roca Graham	ESO	Lote001
16	02/10/2021	Simon Volver	Ventas	Lote002
17	02/10/2021	Simon Volver	Ventas	Lote002
18	02/10/2021	Simon Volver	Ventas	Lote002
19	02/10/2021	Simon Volver	Ventas	Lote002
20	02/10/2021	Simon Volver	Ventas	Lote002
21	02/10/2021	Simon Volver	Ventas	Lote002
22	02/10/2021	Simon Volver	Ventas	Lote002
23	02/10/2021	Simon Volver	Ventas	Lote002
24	02/10/2021	Simon Volver	Ventas	Lote002
25	02/10/2021	Simon Volver	Ventas	Lote002
26	02/10/2021	Simon Volver	Ventas	Lote002
27	03/10/2021	Juan Sordo	Ventas	Lote003
28	03/10/2021	Juan Sordo	Ventas	Lote003
29	03/10/2021	Juan Sordo	Ventas	Lote003
30	03/10/2021	Juan Sordo	Ventas	Lote003

¿Cómo lo hago?

Saludos

GrahamR99

[Syndicate_Admin]

No @GrahamR99,

Basándome en mi subestimación, creo 2 relaciones entre las 2 tablas, una está activa y la otra está inactiva, como se muestra a continuación:

Luego, puede crear fácilmente las columnas que necesita, como las siguientes:

_userID =
CALCULATE (
    MAX ( 'user data'[User ID] ),
    FILTER (
        'user data',
        'data'[Entrie No.] >= 'user data'[From Entry No.]
            && 'data'[Entrie No.] <= 'user data'[To Entry No.]
    )
)

Y verás:

Para mi archivo .pbxi de muestra, pls ver adjunto.

Saludos
Kelly

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[Syndicate_Admin · Accepted solution]

En el editor de consultas, puede definir una columna personalizada como una lista:

{[#"From Entry No."]..[#"To Entry No."]}

Elimine las columnas innecesarias y expanda la columna de lista.

Aquí hay una consulta M completa que puede pasar en su Editor Avanzado:

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WMlTSUTIw1Dc00DcyMAJx3IsSMxJzFYLyk7OBPM8QIOGUWJKcYWAAkgVjU6VYnWglI5BOIySdwZm5+XkKTolgjcGJOanFCL0gxYZmQMLIDKzZGKTZGEmzV35GnoJLfnkqpl6QWiNzIGFsoBQbCwA=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [#"No." = _t, #"Creation Date" = _t, #"User ID" = _t, Source = _t, #"Journal Batch Name" = _t, #"From Entry No." = _t, #"To Entry No." = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"No.", Int64.Type}, {"Creation Date", type date}, {"User ID", type text}, {"Source", type text}, {"Journal Batch Name", type text}, {"From Entry No.", Int64.Type}, {"To Entry No.", Int64.Type}}),
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "Entrie No.", each {[#"From Entry No."]..[#"To Entry No."]}, type list),
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Added Custom",{"No.", "From Entry No.", "To Entry No."}),
    #"Expanded Entrie No." = Table.ExpandListColumn(#"Removed Columns", "Entrie No."),
    #"Reordered Columns" = Table.ReorderColumns(#"Expanded Entrie No.",{"Entrie No.", "Creation Date", "User ID", "Source", "Journal Batch Name"})
in
    #"Reordered Columns"

[Syndicate_Admin]

Gracias por su ayuda a todos, fue genial.

[Syndicate_Admin]

Depende de cómo se almacenen sus datos, pero este es un ejemplo de una transformación similar:

https://stackoverflow.com/questions/65030224