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Hola, tengo una tabla muy larga como la siguiente con datos diarios de los últimos 5 años en los que el cliente visitó nuestra tienda:
Fecha | ID de cliente (almacenado como texto) |
1/1/2000 | 111 |
1/1/2000 | 222 |
1/1/2000 | 333 |
1/1/2000 | 444 |
1/2/2000 | 222 |
1/2/2000 | 333 |
1/2/2000 | 444 |
1/2/2000 | 555 |
1/3/2000 | 222 |
etc durante 5 años
Estoy tratando de crear un gráfico de columnas agrupadas que muestre el número de clientes únicos que visitaron nuestra tienda cada día, mes (desglosado), trimestre (desglosado) y año (desglosado nuevamente).
Creé una columna como la siguiente:
Hola, @alya1
Aquí está mi adición detallada a IBendlin, tal vez pueda probar la expresión DAX a continuación
Average Unique Customers =
AVERAGEX(
VALUES('Table'[Date]),
CALCULATE(DISTINCTCOUNT('Table'[Customer ID]))
)
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Saludos
Yongkang Hua
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Hola Yongkang, ¡gracias por escribirlo! Pero tengo el mismo problema en el que, si profundiza hasta el mes, no toma el promedio de ID de cliente diario único, sino la suma de todos los 😞 ID de cliente únicos
But I would like the average of distinct count of customer ID's by day
Si lo desea a lo largo de los días, debe RESUMIR a lo largo de los días. A continuación, agregue el DISTINCTCOUNT para cada día y, por último, devuelva el AVERAGEX de esa columna.
Hola Ibendlin, gracias por tu respuesta. ¿Te importaría escribir el dax, por favor? Probé Yongkangs arriba, pero todavía tengo el problema comentado.
Proporcione datos de muestra que cubran completamente su problema. Necesita más meses y algunos años tal vez.
Muestre el resultado esperado en función de los datos de muestra que proporcionó.
¡Ah, muchas gracias! mientras escribía los datos, me di cuenta de que cometí un error inicial. Tu idea funciona 🙂 ¡Gracias de nuevo!
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User | Count |
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2 | |
1 | |
1 | |
1 | |
1 |