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Queridos todos.
No soy el nuevo a PowerBI , implementó algunos informes simples en el correo, aun así tengo un poco desafiando tema recientemente,
Realmente apreciaría si pudiera obtener algunas sugerencias de expertos.
<Escenario>
Nuestras ventas forcast se deciden en función de la actividad reciente de 3 meses.
Por ejemplo, tenemos la siguiente tabla de hechos.
<YYYYMMDD><Los representantes de ventas> < enviar a> <Product>< Qty><UnitPrice><Total>
En caso de que tengamos datos de hechos de -202105, la previsión de 202106 es la siguiente;
Por <Seles Rep> <Ship To> <Product>,
((202103 Qty) + (202104 Qty) + (202105 Qty)) / ((#of business days in 202103) + (# of business days in 202104) + (# of business days in 202105)) = avg.qty /day
El precio unitario lo decide <Ship To> <Product>combination. (El mismo producto tiene un precio diferente por cuenta)
A continuación, para calcular la previsión después de 202106 es
avg.qty * número de días hábiles en el mes objetivo * precio unitario.
Tenemos que calcular este pronóstico por <Replicante de ventas> < Enviar a > <Combinación de productos>.
Por ahora, hice este tipo de preparación de datos en la capa SQL, pero no puedo hacerlo esta vez.
Me pregunto que puedo cumplir con este escenario en PowerBI.
Cualquier idea / sugerencia es bienvenida.
Gracias de antemano.
@lime1024 ,¿Puede compartir datos de muestra y salida de muestra en formato de tabla? O un pbix de ejemplo después de eliminar datos confidenciales.
para obtener el balanceo de los últimos tres meses, puede probar fórmulas como , con la ayuda de la tabla de fechas
Rolling 3 = CALCULATE(sum(Sales[Sales Amount]),DATESINPERIOD('Date'[Date ],MAX('Date'[Date ]),-3,MONTH))
Para obtener lo mejor de la función de inteligencia de tiempo. Asegúrese de que tiene un calendario de fechas y que se ha marcado como la fecha en la vista de modelo. Además, únase a él con la columna de fecha de sus hechos. Refiera :radacad sqlbi Mi serie de vídeo aprecia sus felicitaciones.
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