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Promedio de AverageX y remodelación del calendario para conjuntos de datos más pequeños

Hola

Estoy tratando de calcular la cantidad de días que los productos están en stock. Los productos tienen una fecha de entrada y solo una fecha de venta cuando el producto se ha vendido. El objetivo es una revisión general de stock por mes/año. En la captura de pantalla a continuación algunos datos de "muestra" para ayudar a describir mi problema.

image.png

Para empezar, hice una lista de fechas (en este caso del 1 de enero de 2020 al 31 de diciembre) y desplegé esa lista como fechas del 1-1-2020 al 31-12-2020 para cada producto. Vinculé esas fechas con el calendario de fechas. Imagine que los datos reales contienen miles de productos durante varios años, que es mi primer problema. Genera demasiadas filas con fechas.

image.png

Al calcular los días que un producto está en stock, el promedio sobre el total es incorrecto. Digamos que quiero ver para agosto cuál es el promedio de días de stock:

Alex_57_0-1635226686379.png

Aunque los días en stock son correctos para los productos individuales, no es correcto para el total de agosto (fechas). El promedio correcto debe ser de 120 días, así:

Alex_57_1-1635226777547.png

Por lo tanto, todo se reduce a la combinación de 'Cómo crear fechas entre "fecha de entrada" y "Fecha de venta (o fecha de finalización dinámica)" y calcular el promedio total correcto por período (mes / año). Gracias por su tiempo.

Saludos, Alex

1 ACCEPTED SOLUTION
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Hay @Alex_57

Puedes probar esta medida

StockDays =
VAR vMaxDate = MAX ( 'Date'[Date] )
RETURN
    AVERAGEX (
        FILTER (
            'Example Sheet',
            'Example Sheet'[Date coming in] <= vMaxDate
                && (
                    ISBLANK ( 'Example Sheet'[Selling date] )
                        || 'Example Sheet'[Selling date] > vMaxDate
                )
        ),
        DATEDIFF ( 'Example Sheet'[Date coming in], vMaxDate, DAY )
    )

Y no es necesario agregar una lista de fechas para cada producto en la tabla. Consulte el archivo adjunto.

21102801.jpg

Saludos
Equipo de soporte de la comunidad _ Jing
Si esta publicación ayuda, por favor acéptala como Solución para ayudar a otros miembros a encontrarla.

View solution in original post

3 REPLIES 3
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Hay @Alex_57

Puedes probar esta medida

StockDays =
VAR vMaxDate = MAX ( 'Date'[Date] )
RETURN
    AVERAGEX (
        FILTER (
            'Example Sheet',
            'Example Sheet'[Date coming in] <= vMaxDate
                && (
                    ISBLANK ( 'Example Sheet'[Selling date] )
                        || 'Example Sheet'[Selling date] > vMaxDate
                )
        ),
        DATEDIFF ( 'Example Sheet'[Date coming in], vMaxDate, DAY )
    )

Y no es necesario agregar una lista de fechas para cada producto en la tabla. Consulte el archivo adjunto.

21102801.jpg

Saludos
Equipo de soporte de la comunidad _ Jing
Si esta publicación ayuda, por favor acéptala como Solución para ayudar a otros miembros a encontrarla.

¡Hola!

Muchas gracias. Esto hace el truco y reduce la cantidad de datos (no se requiere una lista de fechas).

Saludos amables, Alex

Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

@Alex_57 , si desea el máximo de la fecha seleccionada , entonces debe var debe ser

var MaxDate = Maxx(allselected(Query), query[Date])

dateiff debe estar rodeado por un cálculo

Intente también utilizar la tabla de fechas

Para obtener lo mejor de la función de inteligencia del tiempo. Asegúrese de tener un calendario de fechas y que se haya marcado como la fecha en la vista del modelo. Además, únalo con la columna de fecha de su/s hecho/s. Consulte:radacad sqlbi My Video Series Aprecie sus felicitaciones.

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