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Hola
de nuevo, algo que primero parece simple pero luego es un desafío:
Quiero visualizar los ingresos / costo / ganancia de diferentes productos en un solo visual.
donde la línea roja es 0, los valores por debajo son costo, por encima de los ingresos, la línea gris es ganancia, eje X = fecha, eje Y = valores
actualmente tengo una tabla donde se almacenan todos los datos. los costos son valores negativ:
| fecha | | de productos Categoría 3 | Categoría 2 | Categoría 1 |
Lo que quiero lograr:
Quiero profundizar en las categorías. Actualmente solo puedo profundizar en la fecha. Idealmente, me gustaría mostrar primero la categoría 1, luego profundizar en la categoría 2, luego en la 3, también debería ser posible profundizar en las fechas.
Soy bastante flexible en el modelado de datos. Una solución que se me ocurre sería poner todos los niveles de agregación en una tabla como esta:
Fecha | Producto | Category_Name | Category_Level | Valor |
2021-01-01 | Producto A | A | 3 | 1 |
2021-01-01 | Producto A | B | 3 | 2 |
2021-01-01 | Producto A | C | 3 | 4 |
2021-01-01 | Producto A | D | 2 | 3 |
2021-01-01 | Producto A | E | 2 | 4 |
2021-01-01 | Producto A | F | 1 | 7 |
Esto, creo, me permitiría filtrar en el nivel de categoría.
Pero, ¿hay una solución más elegante a este problema?
¡Muchas gracias!
Solved! Go to Solution.
Hay @whereismydata ,
Prueba algo como esto:
Saludos
Helado
Si este post Ayuda, a continuación, por favor considere Acéptalo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
Hay @whereismydata ,
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Helado
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Hay @lbendlin
gracias por tomarse el tiempo para ver mi pregunta.
con respecto a su respuesta:
usar una jerarquía fue lo primero que intenté pero no pude llegar al trabajo. En la sección de la serie de columnas sólo puedo insertar un campo:
Realmente no desea incluir agregaciones codificadas si puede lograr lo mismo a partir de sus datos sin procesar. Entonces, si tiene datos en el nivel de granularidad más bajo (día y categoría 3, supongo), debería poder agregar jerarquías según sea necesario.