Pregunta de recuento diferenciado de la media rodante

[thomsontam]

Hola

Tengo un enorme conjunto de datos con 7m + filas con los datos como el siguiente:

Empresa	Producto	País	Unidad	Fecha
1	A	el	1	1/07/2020
1	B	Nz	1	1/07/2020
2	A	Nz	1	1/07/2020
2	B	el	1	1/07/2020
3	A	el	1	1/07/2020
3	C	Nz	1	1/07/2020
4	B	el	1	1/07/2020
5	C	el	1	1/07/2020
6	A	el	1	1/07/2020
6	B	el	1	1/07/2020
6	C	el	1	1/07/2020

Soy capaz de crear 90 días de promedio de ejecución en la unidad usando la siguiente fórmula:

CALCULATE((Sum(table1[Unit]))/90,
DATESBETWEEN(table1[Fecha],
MAX(table1[Fecha]) - 89 ,
MAX(table1[Fecha]))

90 días consecutivos de promedio en el conteo de clientes por

N.o de A

Calculate(DistinctCount(Table1[Customer]),
FILTER(Table1,table1[Producto]-"A")
)

N.o de B ( B)

Calculate(DistinctCount(Table1[Customer]),
FILTER(Table1,table1[Producto]-"B")
)

N.o de A Promedio 90D ?
AVERAGEX(
DATESBETWEEN(table1[Fecha],
MAX(table1[Fecha]) - 89,
MAX(table1[Fecha])),table1[-de A]
)

N.o B Promedio 90D ?
AVERAGEX(
DATESBETWEEN(table1[Fecha],
MAX(table1[Fecha]) - 89,
MAX(table1[Fecha])),table1[-de B]
)

Relación A vs B 90D ?
DIVIDE(a de A Promedio 90D], [A de B Promedio 90D])

Todos los cálculos están trabajando en un conjunto de datos pequeño, pero no se pudo cargar una vez que los datos superó las filas de 3 m y tardaron mucho tiempo en actualizarse cuando se cambiaba el filtro.

¿Podría por favor darme un poco de sugiero cómo debo reformatear los datos ?

Tenemos que hacer un montón de análisis de la relación en el producto en el país de diferencia, así que creé una gran cantidad de medida individual para cada producto...

¡Muchas gracias!

[Greg_Deckler · Accepted solution]

@thomsontam Escribí una serie de entradas de blog sobre DAX Performance Optimization

https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Performance-Tuning-DAX-Part-1/ba-p/976275

https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Performance-Tuning-DAX-Part-2/ba-p/976813

¿Ha utilizado el Analizador de rendimiento?

Hay una serie de prácticas recomendadas aquí para la optimización:

https://maqsoftware.com/expertise/powerbi/dax-best-practices

Hay un gran módulo de aprendizaje disponible aquí:

https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/optimize-model-power-bi/

Aparte de eso, no estoy seguro de poder ayudar. No quería vincular spam, pero la optimización del rendimiento en DAX es un tema grueso y necesitaría que su conjunto de datos sea específico!

[thomsontam]

Después de revisar mi DAX de la sugerencia en su enlace, encontró que era un error tipográfico en mi configuración de filtro.

Arregla el filtro y ahora solo cuesta 4 s recalar en lugar de 4 minutos.

¡Gracias!

[amitchandak]

@thomsontam, no estoy seguro de que pueda darle una ganancia de rendimiento. Pero cree una tabla de fechas y únala con la tabla y haga este cálculo basado en la tabla de fechas

Tratar

Rolling 90 ? CALCULATE(sum(table1[Unit]),DATESINPERIOD('Date'[Date ],MAX('Date'[Date ]),-90,DAY)) //or 89

O

CALCULATE((Sum(table1[Unit]))/90,
DATESBETWEEN(Fecha[Fecha],
MAX(Fecha[Fecha]) - 89 ,
MAX(Fecha[Fecha]))

O así

Para obtener lo mejor de la función de inteligencia del tiempo. Asegúrese de que tiene un calendario de fechas y que se ha marcado como la fecha en la vista de modelo. Además, únete a ella con la columna de fecha de tus hechos. recomienda:
https://radacad.com/creating-calendar-table-in-power-bi-using-dax-functions
https://www.archerpoint.com/blog/Posts/creating-date-table-power-bi
https://www.sqlbi.com/articles/creating-a-simple-date-table-in-dax/

Vea si mi seminario web sobre Time Intelligence puede ayudar: https://community.powerbi.com/t5/Webinars-and-Video-Gallery/PowerBI-Time-Intelligence-Calendar-WTD-Y...


Apreciamos tus Felicitaciones.