Nuevo en PowerBI: Cómo crear una línea de tendencia para las no conformidades

[Syndicate_Admin]

Buenos días a todos,

Soy nuevo en PowerBI y Excel como herramienta lógica. Siempre he usado este producto de Microsoft como una herramienta estadística.

Mi primera tarea en mi nuevo trabajo es crear métricas de KPI de calidad. Estoy atascado en la creación de una línea de tendencia para:

1) no conformidad vencida (más de 30 días) que están abiertas. Mi compilación actual de powerBI está usando un empalme que se desliza para obtener la respuesta (por ejemplo, Enero2019-Mayo2021, Enero2019-Abril2021, etc.). ¿Qué prueba lógica puedo aplicar para que la fórmula sea más dinámica?

2) ¿No conformidad por mes?

Cualquier ayuda de la comunidad es muy apreciada.

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

No @edidonato ,

No estoy seguro de cómo se ve su origen de datos y el resultado esperado, pero básicamente la lógica de cálculo de la línea de tendencia sería así:

Linear regression = 
VAR Known =
    FILTER (
        SELECTCOLUMNS (
            ALLSELECTED ( 'Table'[Date] ),
            "Known[X]", 'Table'[Date],
            "Known[Y]", CALCULATE ( SUM ( 'Table'[Sales] ) )
        ),
        AND ( NOT ( ISBLANK ( Known[X] ) ), NOT ( ISBLANK ( Known[Y] ) ) )
    )
VAR Count_Items =
    COUNTROWS ( Known )
VAR Sum_X =
    SUMX ( Known, Known[X] )
VAR Sum_X2 =
    SUMX ( Known, Known[X] * Known[X] )
VAR Sum_Y =
    SUMX ( Known, Known[Y] )
VAR Sum_XY =
    SUMX ( Known, Known[X] * Known[Y] )
VAR Average_X =
    AVERAGEX ( Known, Known[X] )
VAR Average_Y =
    AVERAGEX ( Known, Known[Y] )
VAR Slope =
    DIVIDE (
        Count_Items * Sum_XY - Sum_X * Sum_Y,
        Count_Items * Sum_X2 - Sum_X * Sum_X
    )
VAR Intercept = Average_Y - Slope * Average_X
RETURN
    SUMX ( DISTINCT ( 'Table'[Date] ), Intercept + Slope * 'Table'[Date] )

También puede consultar este problema simliar: Valores de línea de tendencia

Saludos
Equipo de apoyo a la comunidad _ Yingjie Li
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