Nivel de integridad de los datos: ¿cuántos valores Null tenemos?

[Syndicate_Admin]

Hola a todos,

¡Soy nuevo en Power BI y me encanta el programa! Estoy atrapado con algo y espero que puedas ayudarme.

Estoy trabajando para una empresa de ingeniería que es el contratista principal. Estamos evaluando los datos que recibimos de los proveedores de servicios de ingeniería (subcontratistas). Creamos informes de datos cada mes.

A medida que avanza el proyecto, los datos maduran, lo que significa que actualmente faltan algunos valores, pero se agregarán en el futuro. Lo que queremos es rastrear la maduración de los datos. Básicamente, queremos mostrar el nivel de integridad de los datos una vez al mes. Por favor, eche un vistazo a esta tabla. ¿Cuántos valores Null tenemos y cómo podemos compararlos con el resto de los datos? El objetivo es crear una visualización que muestre algo como: el 30% de todos los datos son valores nulos, o los datos están completos en un 70%.

Espero que nos puedas ayudar y gracias,

Andréi Ilic

Ingeniero BIM

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

Allí, @AndrejIlic

De acuerdo con su descripción, le sugiero que cree una tabla de perfil en pq para obtener el recuento nulo y el recuento, luego cree dos medidas en el escritorio para mostrar los resultados.

Así:

= Table.Profile(tablename)

complete = DIVIDE(SUM(Query1[Count])-SUM(Query1[NullCount]),SUM(Query1[Count]))

nullvalue = DIVIDE(SUM(Query1[NullCount]),SUM(Query1[Count]))

Referencia:Table.Profile - PowerQuery M | Documentos de Microsoft

¿Respondí a su pregunta? Por favor, marque mi respuesta como solución. Muchas gracias.
Si no, por favor siéntase libre de preguntarme.

Saludos

Equipo de apoyo a la comunidad _ Janey

[Syndicate_Admin]

Hay @AndrejIlic ,

No sé si hay una forma estándar de hacer esto.

Supongo que hay al menos una columna donde cada fila está llena de datos. En ese caso, una solución podría ser hacer un recuento en esa columna. El total de esta columna x el número de columnas debe ser el número en el que los datos estarían completos. A continuación, se crea un recuento para cada columna diferente (no se cuentan los valores nulos) y se suman estos totales. El recuento total de las diferentes columnas dividido por el número si los datos estarían completos debería darle el porcentaje de datos completos.

Espero que esto ayude.

Jori

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