La previsión de ventas escalocada por mes en función de la media

[T-Joyce]

Hola

Necesito ayuda/asesoramiento. Estoy tratando de poner en fase la fase de la previsión de un cliente para el año por mes basado en el promedio mensual de los 2 años anteriores de ventas para ese cliente.

Básicamente, en mis datos de ventas tengo una lista de todas las transacciones por fecha, producto, cliente y cantidad para 2018 a 2019. En otra tabla tengo un pronóstico del cliente para 2020. Lo que me gustaría hacer es elaborar el promedio de ventas para ese cliente por mes de 2018-2019 por mes como porcentaje y aplicarlo al pronóstico de 2020 para luego eliminar gradualmente el pronóstico mensual.

	Enero	Febrero	Marzo	Abril	Puede	Junio	Jul	Agosto	Septiembre	Octubre	Noviembre	Diciembre	Total
2018	10	20	20	30	40	30	10	0	10	20	10	0	200
2019	20	10	40	60	50	30	20	30	50	70	20	0	400
Avg.	15	15	30	45	45	30	15	15	30	45	15	0	300
% del total	5	5	10	15	15	10	5	5	10	15	5	0
2020													500

La tabla anterior es un ejemplo simple de lo que tengo y lo que necesito para trabajar.

¿Es esto algo que es posible?

Muchas gracias de antemano por cualquier ayuda.

Salud

Terry

[V-pazhen-msft · Accepted solution]

@T-Joyce

Hice una muestra basada en su mesa, el resultado puede ser algo como esto:

AVG by month = CALCULATE(AVERAGE('Table'[Value]), FILTER('Table',[Date].[Month]= EARLIER('Table'[Date].[Month])))
TotalAVG = SUM('Table'[AVG by month])/2
&AVG = 'Table'[AVG by month]/'Table'[totalAVG]

Enlace Pibx:

https://qiuyunus-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/paul_qiuyunus_onmicrosoft_com/EWBEoFHfLNdKpHGYXqOt...

Paul Zheng
Si este post ayuda, por favor considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.