Importación de archivos de texto: utilice datos de los encabezados como columna

[RenaudB]

Hola a todos,

Tengo un nuevo problema con un archivo de texto, tengo poca práctica con archivos de texto y no estoy seguro de cómo lograr el resultado.

Aquí está mi archivo de texto (excel):

Artículo	Mayo de 2020	Mayo de 2020	Mayo de 2020	Mayo de 2020
	Volumen de negocios EK	Ventas EK VJ	Párrafo	Ventas VJ
1234	0	195	0	9
2345	1 456	1 743	30	37

En realidad, necesito usar el "Mai 2020" que por desgracia se encuentra en el encabezado.

Mi mesa final en powerBI debería ser algo así:

Artículo	Volumen de negocios EK	Ventas EK VJ	Párrafo	Ventas VJ	Fecha
1234	0	195	0	9	01/05/2020
2345	1 456	1 743	30	37	01/05/2020

Me gustaría obtener el valor de la celda "Mai 2020" y agregarlo como una nueva columna.

Soy faily nuevo en la importación de archivos de texto, ¿podría alguien dirigirme hacia la funcionalidad utilizada para eso en PowerBI ?

¡Gracias!

[jthomson · Accepted solution]

Extraer el valor no debería ser demasiado difícil: simplemente puede duplicar la consulta, eliminar toda la fila, excepto la fila superior, transponer la tabla, promover encabezados para deshacerse del Artikel, conservar solo la fila superior y cambiar el nombre de la columna. Sólo un caso de unirse a la mesa principal.

[mahoneypat]

Consulte este código M para obtener un ejemplo de cómo hacerlo con los datos de ejemplo. Para ver cómo funciona, simplemente cree una consulta en blanco, vaya a Editor avanzado y reemplace el texto allí con el código M a continuación. Tenga en cuenta que tuve que añadir un paso adicional que probablemente no necesitará. Tengo que convertir el mes de Mai a mayo, ya que mi configuración es diferente. Elimine ese paso cuando lo pruebe.

Dejar
Source : Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WUlDSUQrNLU4sqVJw9UZmK4R5AbmOSSAunAESjNWJVJVAsajYBChoGlKLRlCZYCyoAEDBVMTM3AtLmJMZA2BqkwnleKQUAK", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t á ((tipo de texto que acepta valores NULL) meta [Serialized.Text ? true]) en la tabla de tipos [Artikel ? _t, "Mai 2020" - _t, "Mai 2020.1" á _t, "Mai 2020.2" á _t, "Mai 2020.3" - _t]),
"Tipo cambiado" - Table.TransformColumnTypes(Source,"Artikel", Int64.Type, "Mai 2020", tipo text, "Mai 2020.1", escriba text, "Mai 2020.2", escriba text,"Mai 2020.2", escriba text, "Mai 2020.3", escriba texto),
"Añadido Personalizado" - Table.AddColumn(-"Changed Type", "Custom", each Table.ColumnNames(-"Changed Type"){1}),
"Encabezados Promocionados" - Table.PromoteHeaders(-"Added Custom", [PromoteAllScalars-true]),
"Changed Type1" á Table.TransformColumnTypes('Encabezados Promocionados",'Column1', Int64.Type, "Umsatz EK", escriba text, "Umsatz EK VJ", escriba text, "Absatz", Int64.Type, "Absatz VJ", Int64.Type, "Mai 2020", escriba text?),
"Columnas renombradas" - Table.RenameColumns('Changed Type1'",'Column1', 'Artikel'', ''Table.ColumnNames'('Changed Type1")'{5}, 'Date"''),
"Valor reemplazado" - Table.ReplaceValue(-"Columnas renombradas","Mai","May",Replacer.ReplaceText,-"Fecha"-),
"Added Custom1" á Table.AddColumn(-"Valor reemplazado", "Date2", cada Date.FromText([Fecha])),
"Changed Type2" á Table.TransformColumnTypes('Added Custom1'",'Date2', escriba date')
En
"Tipo cambiado2"

Si esto funciona para usted, márquelo como la solución. Los elogios también son apreciados. Por favor, avísame si no.

saludos

palmadita

[jthomson · Accepted solution]

Extraer el valor no debería ser demasiado difícil: simplemente puede duplicar la consulta, eliminar toda la fila, excepto la fila superior, transponer la tabla, promover encabezados para deshacerse del Artikel, conservar solo la fila superior y cambiar el nombre de la columna. Sólo un caso de unirse a la mesa principal.

[amitchandak · Accepted solution]

@jthomson, ni muy claro, ¿Puede despvorar y utilizar

https://radacad.com/pivot-and-unpivot-with-power-bi
Transponer : https://yodalearning.com/tutorials/power-query-helps-transposing-data/

[RenaudB]

¡Gracias a ti 3!

Me las arreglé para conseguir que algo funcionara usando @jthomson solución. Otros 2 parecían estar trabajando también.

Muy apreciado!