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Estoy creando un informe para mostrar todos los registros que tienen datos que faltan, de modo que el propietario del conjunto de datos pueda actualizar los datos que faltan.
Actualmente tengo una tabla que muestra las filas que faltan datos y a medida que se completa una fila, la fila se filtra, por lo que las horas extras, el número de filas se reducirá a cero, ya que todas las filas contendrían datos.
¿Es posible filtrar columnas, por lo que una vez que una columna no tiene celdas vacías, no se muestra? Espero que tenga sentido.
Hola @StuartSmith,
De hecho, la fórmula dax no es adecuada para estas opciones. Si la instrucción tampoco puede controlar los resultados de nivel de tabla, me gustaría sugerirle que consulte la sugerencia de AlB para usar funciones de consulta de energía para lograr sus requisitos.
saludos
Xiaoxin Sheng
Lo siento, pensé que había respondido a este hilo. Probé la solución por "CNENFRNL", pero encontré que no oculta las columnas dynmically. Lo que quiero decir con esto, es que cuando se creó la solución de consulta de energía, oculta las columnas que ya tenían datos en cada fila, pero si actualicé el origen de datos y, a continuación, actualicé los datos, las columnas nuevas que tenían toda la fila completada seguían visibles y no se quitaban.
Hola @StuartSmith,
De hecho, la estructura de la tabla de consulta de energía se almacenará en caché en los pasos de consulta y no se producirán cambios dinámicos si cambia el resultado. Debe administrar manualmente estas estructuras y corregirlas en los pasos siguientes si los resultados del cálculo sin procesar cambiaron.
saludos
Xiaoxin Sheng
Gracias, sólo le diré al usuario que actualmente no es posible.
Hola, @StuartSmith , en cuanto a mí, Power Query podría ser más competente en el trabajo de limpieza de datos de este tipo. Pls se refieren al código de abajo,
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45Wck8tyk3Mq1TSUXJKLcrJzAMyDIEYimJ1opU8i1JzEvNSgFyX0iSsKoILEsHCvolFKUWZKVAFMAxWEuoNZPnk56Xk56FJG0Lkg4HM8MTijMy89BJsamIB", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Country = _t, City = _t, Floors = _t, Users = _t, Other = _t, Desk = _t]),
#"Demoted Headers" = Table.DemoteHeaders(Source),
#"Replaced Value" = Table.ReplaceValue(#"Demoted Headers","",null,Replacer.ReplaceValue,Table.ColumnNames(#"Demoted Headers")),
Cols = Table.ToColumns(#"Replaced Value"),
//Number of columns as headers
#"Cols Header" = 2,
#"Cols Kept" = List.FirstN(Cols,#"Cols Header") & List.Accumulate({#"Cols Header"..List.Count(Cols)-1}, {}, (s,c) => if List.Count(Cols{c})<>List.NonNullCount(Cols{c}) then s&{Cols{c}} else s),
#"Table Shown" = Table.PromoteHeaders(Table.FromColumns(#"Cols Kept"))
in
#"Table Shown"
Thanks to the great efforts by MS engineers to simplify syntax of DAX! Most beginners are SUCCESSFULLY MISLED to think that they could easily master DAX; but it turns out that the intricacy of the most frequently used RANKX() is still way beyond their comprehension! |
DAX is simple, but NOT EASY! |
Hola @StuartSmith
Puede hacerlo mejor en Power Query. Coloque el siguiente código M en una consulta en blanco para ver los pasos de un ejemplo:
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WUtJRMgTjWJ1oJSMgC4iMwBxjIAuEwRwTIAOCY2MB", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Column1 = _t, Column2 = _t, Column3 = _t]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Column1", Int64.Type}, {"Column2", Int64.Type}, {"Column3", Int64.Type}}),
#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "isComplete", each not List.Contains(Record.ToList(_), null)),
#"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Added Custom", each ([isComplete] = false)),
#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Filtered Rows",{"isComplete"})
in
#"Removed Columns"
El código agrega una columna personalizada que comprueba si alguna de las columnas si esa fila está vacía (null). A continuación, filtra las filas que están completas. Tenga en cuenta que es posible que tenga que ajustar el código un poco si en lugar de null está buscando "" para las columnas de texto
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Salud