@Aishwaryazanpur
Para crear una comprobación de integridad de datos en Power BI que marque columnas con un valor de 0 más allá del 5.º día laborable de cada mes, puede seguir estos pasos. Esto implica crear una columna calculada para la fecha límite y, a continuación, usar una medida o una columna calculada adicional para evaluar la integridad en función de los criterios.
Paso 1: Calcular el 5º día laborable de cada mes
Primero deberá crear una columna calculada para determinar el 5.º día hábil de cada mes. Esto requiere cierta lógica de DAX para tener en cuenta los fines de semana y, potencialmente, los días festivos (suponiendo que se trate de fines de semana estándar y que no haya ajustes de días festivos):
DATE Deadline =
VAR BaseDate = STARTOFMONTH('Table'[DATE])
VAR AddDays = 5 + (5 - WEEKDAY(BaseDate, 2) + 1) / 7 * 2 + (WEEKDAY(BaseDate, 2) = 1) * 1
RETURN
WORKDAY(BaseDate, AddDays)
Esta fórmula calcula el 5º día hábil desde el inicio de cada mes. Se ajusta para los fines de semana asumiendo un lunes (2) comienzo de la semana. Se utiliza la función 'WORKDAY', que debe ajustarse si está considerando días festivos (se puede pasar un parámetro adicional a 'WORKDAY' para días festivos).
Paso 2: Identificar las columnas con valores cero después de la fecha límite
Para encontrar columnas en las que los valores sean 0 más allá del 5.º día laborable, deberá crear una medida (o varias medidas) en función del número de columnas que esté comprobando. Por ejemplo, si desea comprobar una columna específica llamada 'Columna1', puede usar:
Column1 Check =
IF(MAX('Table'[DATE]) > MAX('Table'[DATE Deadline]) && SUM('Table'[Column1]) = 0, "Check Failed", "Check Passed")
Esta medida de DAX comprueba si la fecha máxima de los datos supera la fecha límite y si la suma de "Column1" es 0, lo que indica que está incompleta.
Paso 3: Aplicar esto a varias columnas
Si necesita comprobar varias columnas, repita la creación de la medida para cada columna que necesite comprobar. Como alternativa, si la lógica se aplica uniformemente en varias columnas, considere la posibilidad de crear una medida más dinámica con "SUMMARIZE" y "CALCULATE" para recorrer los nombres de columna de forma dinámica, aunque este enfoque puede resultar bastante complejo y puede afectar al rendimiento.
Paso 4: Crear un objeto visual para los informes
Para usar estas medidas en los informes:
- Agregue un objeto visual o una matriz de tabla al informe.
- Arrastre los campos de fecha y las nuevas medidas (por ejemplo, 'Comprobación de columna1') al objeto visual.
- Esta configuración mostrará los resultados de la comprobación en las fechas y columnas.
Consideraciones adicionales
- Si los días festivos afectan a lo que se considera un día laborable, deberá incorporar un calendario de días festivos en las fórmulas del DAX.
- Tenga en cuenta las implicaciones de rendimiento al agregar columnas y medidas calculadas complejas, especialmente en grandes conjuntos de datos.
Siguiendo estos pasos, puede crear un informe sólido de comprobación de integridad de datos en Power BI adaptado a sus necesidades específicas en cuanto a días laborables y criterios de integridad.
Si esta publicación ayuda, considere aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente.
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