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Lo siguiente es representativo del conjunto de datos con el que estoy trabajando:
También tengo una tabla de fechas (Calendario) que contiene un rango de fechas a lo largo de varios años. Vista del modelo de datos:
A continuación, se muestra una instantánea de mi panel, donde la parte [columna "Parte"] y la fecha de entrega [columna "Fecha (días)"] son segmentaciones de datos, y MaxLeadTime y OrderByDate (mi "salida") se derivan de medidas:
La medida MaxLeadTime devuelve el valor más alto de la columna Lead Time, por parte:
La medida OrderByDate calcula la última fecha en la que se debe realizar el pedido, según lo determinado por el valor de plazo de entrega más largo (la unidad está en meses) para esa parte:
Como se ve en la instantánea del panel anterior, para la Parte "E" el plazo máximo de entrega es de 10 meses, por lo que si el usuario desea una fecha de entrega del 1/6/2023, el pedido debe realizarse antes del 3/12/2022 como se muestra en la Tarjeta. Espero crear una curva de distribución normal para esta fecha en la que los usuarios puedan alternar entre diferentes intervalos de confianza para mostrar las fechas probabilísticas asociadas con esos intervalos. Supongo que algo similar a lo que se muestra en este video, excepto que en lugar de tener un valor general para la media, la desviación estándar, etc., el mío tendrá varios para cada ID de pieza: https://www.youtube.com/watch?v=5bPVMFrUnrU&t=722s
¡Agradecemos cualquier orientación al respecto!
Hola @fz1 ,
En función de la descripción, desea crear una curva de distribución normal basada en la métrica y mostrar intervalos de confianza en función de la fecha seleccionada. Por favor, mencione los datos de la tabla del Calendario para que podamos ayudarle mejor.
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Saludos
Alberto He
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