Conversión de código Python a PowerBI

[Syndicate_Admin]

Tengo una tabla en PowerBI que quiero transformar usando PowerQuery. Estoy tratando de hacer el equivalente de PowerQuery de aplicar la función de python value_counts() a cada columna en el marco de datos. Sin embargo, no encuentro la manera de hacerlo.

df.apply(pd.Series.value_counts)

Como ejemplo, tengo este marco de datos:

Cuando le aplico el código de Python, da como resultado este marco de datos:

Agradecería cualquier idea, gracias!!

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Hola @yuvan29 una opción para obtener resultados como en las celdas de jupyter view outuput para una sola columna

Powerquery, Tab Transform y la imagen de abajo

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Hola @yuvan29

Puede usar este código en Power Query, simplemente actualice el Source:

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WKkvMKU2NN1TSgbKM4CwTOMsUiRWrg08PdnOw6UGwjLGy8NtjjNWV+O3BZiPQbbEA", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [#"Day 1" = _t, #"Day 2" = _t, #"Day 3" = _t, #"Day 4" = _t, #"Day 5" = _t]),
    UnpivotedColumns = Table.UnpivotOtherColumns(Source, {}, "Attribute", "Value"),
    GroupedRows = Table.Group(UnpivotedColumns, {"Attribute", "Value"}, {{"Count", each Table.RowCount(_), type number}}),
    #"Pivoted Column" = Table.Pivot(GroupedRows, List.Distinct(GroupedRows[Attribute]), "Attribute", "Count", List.Sum)
in
    #"Pivoted Column"

Se adjunta el archivo de ejemplo.

Si esta publicación ayuda, considere aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente.

¡Agradezco sus felicitaciones!

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Perfecto, esto funcionó, ¡gracias!