Combinación de fechas de 2 columnas basadas en un ID único

[flyingmada]

Tengo una tabla que muestra la cantidad de fruta registrada para un ID específico. En la misma tabla, tengo una fecha prevista en la que podemos suponer que la cantidad de fruta es 0. Me gustaría crear una nueva tabla que inserte la fecha del "pronóstico vacío" como una cantidad de 0, con la fecha de registro.

Esta tabla se utilizará para crear un gráfico de líneas que muestre los datos registrados anteriormente y la fecha prevista más recientemente.

[amitchandak]

@flyingmada , Pruebe una nueva mesa como

unión (selectcolumns(Table,"Date", Table[Date recorded],"Amount", Table[Amount],"Fruit",Table[Fruit],"Field",Table[Field]),
selectcolumns(Table,"Date", Table[Date recorded],"Amount",0,"Fruit",Table[Fruit],"Field",Table[Field])
)

recomienda

https://www.sqlbi.com/articles/from-sql-to-dax-joining-tables/

[flyingmada]

@amitchandak - esto también está muy cerca, pero muestra todas las fechas previstas en la tabla. Según mi respuesta a Greg, sólo quiero incluir la fecha de "previsión vacía" basada en la fecha más reciente "fecha registrada".

[Greg_Deckler]

@flyingmada: puede hacerlo así en DAX, probablemente también haya una solución de Power Query. Se adjunta PBIX, Tabla (16) y Tabla (17)

Table (17) = 
    VAR __Table = SELECTCOLUMNS('Table (16)',"Date",[Date Recorded],"Amount",[Amount],"Fruit",[Fruit],"Field",[Field])
    VAR __Table1 = SELECTCOLUMNS(ADDCOLUMNS(GROUPBY('Table (16)',[Fruit],[Field],"Date",MAXX(CURRENTGROUP(),[Forecast Empty])),"Amount",0),"Date",[Date],"Amount",[Amount],"Fruit",[Fruit],"Field",[Field])
RETURN
    UNION(__Table,__Table1)

[flyingmada]

@Greg_Deckler - Esto está muy cerca, pero su devolución de la "última" o "más grande" de las fechas previstas, en lugar de la fecha más reciente (desde la fecha registrada) fecha prevista. Por ejemplo, tabla a continuación:

[Greg_Deckler · Accepted solution]

@flyingmada - Lo siento, entendí mal el requisito. Se adjunta PBIX actualizado.

Table (17) = 
    VAR __BaseTable = ALL('Table (16)')
    VAR __Table = SELECTCOLUMNS('Table (16)',"Date",[Date Recorded],"Amount",[Amount],"Fruit",[Fruit],"Field",[Field])
    VAR __Table1a = 
            ADDCOLUMNS(
                GROUPBY(
                    'Table (16)',[Fruit],[Field],
                    "Date",MAXX(CURRENTGROUP(),[Date Recorded])
                ),
                "Forecast Empty",MAXX(FILTER(ALL('Table (16)'),'Table (16)'[Date Recorded]=EARLIER([Date]) && 'Table (16)'[Field]=EARLIER([Field]) && 'Table (16)'[Fruit]=EARLIER([Fruit])),[Forecast Empty]),
                "Amount",0
                )
    VAR __Table1 = 
        SELECTCOLUMNS(
            __Table1a,
                "Date",[Forecast Empty],
                "Amount",[Amount],
                "Fruit",[Fruit],
                "Field",[Field]
            )
RETURN
    UNION(__Table,__Table1)