Cálculo para devolver el valor basado en la fecha máxima y el año máximo

[diogobraga2]

El objetivo es crear un cálculo dinámico que muestre la "Tasa de retorno" para el máximo "Date Adj" para el máximo "Año Académico" por escuela por grado.

Sobre la base de este conjunto de datos, el cálculo "Tasa de retorno MAX" debe devolver las tasas para el "Año Académico" máximo es 2020-2021 y el maxium 'Data Adj' es 08/24.

Refiera al pbix en este link. ¡Gracias por tu ayuda!

[Ashish_Mathur · Accepted solution]

Hola

A un objeto visual de matriz, arrastré el nivel de grado de School Code anf y luego escribí estas medidas

Measure = MAX('result (5)'[Academic Year])

Measure 2 = MAX('result (5)'[Date])

Espero que esto ayude.

[v-shex-msft]

Hola @diogobraga2,

Si desea obtener el valor estático basado en los grupos de registros de tabla actuales, esto es posible. Puede intentar utilizar la siguiente fórmula de columna calculada:

Academic Year MAX =
CALCULATE (
    MAX ( 'result (5)'[Academic Year] ),
    FILTER (
        'result (5)',
        [School Code] = EARLIER ( 'result (5)'[School Code] )
            && [Grade Number] = EARLIER ( 'result (5)'[Grade Number] )
    )
)

Date MAX =
CALCULATE (
    MAX ( 'result (5)'[Date Adj] ),
    FILTER (
        'result (5)',
        [School Code] = EARLIER ( 'result (5)'[School Code] )
            && [Grade Number] = EARLIER ( 'result (5)'[Grade Number] )
    )
)

Si quiere crear campos de columna dinámicos basados en filtros, esto es imposible.

Actualmente, no puede crear filtros dinámicos calculados basados en columnas/tablas. Se almacenan en diferentes niveles de datos y el modelo de datos de nivel primario (columna/tabla calculada) no responde con los efectos de nivel secundario (medida, visual, filtro, segmentación de datos).

Aviso: el nivel de datos de power bi.

Base de datos (externo) -> tabla de consulta (consulta, función personalizada, parámetros de consulta) -> tabla de modelo de datos(tabla, calcular columna/tabla) -> tabla virtual de vista de datos (medida, visual, filtro, segmentación)
saludos

Xiaoxin Sheng