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Hola, soy nuevo en Power BI y necesito ayuda a continuación.
Tengo datos a nivel de fecha y personalizado con tipo de canal. Necesitaría tener 2 paramenters de período (fecha) y categorizar a los clientes en función de las fechas seleccionadas en los parámetros del período. A continuación se muestran los datos de ejemplo y la salida esperada.
Cliente | Fecha | Canal | Parámetros | De | Para | |||
A | 1-Oct | En | P1 | 1-Oct | 2-Oct | |||
A | 2-Oct | Desactivado | P2 | 3-Oct | 3-Oct | |||
A | 3-Oct | tú | ||||||
A | 4-Oct | En | Salida | |||||
B | 1-Oct | En | P1 | P2 | tú | Desactivado | Total | |
B | 2-Oct | Desactivado | On,Off | 1 | 1 | 2 | ||
B | 3-Oct | Desactivado | tú | 0 | 1 | 1 | ||
C | 2-Oct | tú | Total | 1 | 2 | |||
C | 3-Oct | Desactivado |
en el ejemplo anterior, oct 1 - Oct 2 está seleccionado para P1 (Período 1), por lo que el cliente A caerá en On,Off category,Customer B into On,Off y Customer C en Dir para P1. Cálculo similar para las cateogrías P2 y luego la matriz de estos 2 con el recuento de clientes. No soy capaz de encontrar una manera de crear estos cálculos, cualquier ayuda es muy apreciada.
Gracias de antemano.
Hola @himavardhan ,
No se me ocurre una solución para aplicar categeory dinámico en la columna. Deben ser fijos en la fórmula basada en mis conocimientos. Tal vez alguien más podría darte una solución.
Si este post ayuda, entonces considera Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
Saludos
Dedmon Dai
Hola @himavardhan ,
Por favor, intente crear dos columnas calculadas:
P = SWITCH(TRUE(),'Table'[Date]>=DATE(2020,10,1)&&'Table'[Date]<=DATE(2020,10,2),"P1",'Table'[Date] = DATE(2020,10,3),"P2")
combinations = CONCATENATEX(FILTER('Table','Table'[Customer] = EARLIER('Table'[Customer])&&'Table'[P] = EARLIER('Table'[P])),'Table'[Channel],"&")
A continuación, puede crear una medida para contar clientes en diferentes combinaciones:
Measure = DISTINCTCOUNT('Table'[Customer])
Para obtener más información, consulte el archivo pbix: https://qiuyunus-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/pbipro_qiuyunus_onmicrosoft_com/EctwMJyl_SlIlaH8QU...
Si esta ayuda post, por favor considere aceptarla como la solución para ayudar a otros miembros a encontrarla más rápidamente.
Saludos
Dedmon Dai
Hola @v-deddai1-msft ,
Muchas gracias por la ayuda. Los cálculos se ve perfecto, excepto que el filtro de fecha en el cálculo debe ser dinámico en función de la selección por usuario. Necesitamos 2 parámetros de fecha (P1 y P2) para que el usuario seleccione diferentes períodos. A continuación, en función de esta selección de período en tiempo de ejecución, necesitamos calcular combinaciones. Por favor, ayuda ..
Gracias.
Hola @v-deddai1-msft ,
Muchas gracias por su respuesta, pero el requisito es un poco diferente. Necesito dividir a los clientes en diferentes conjuntos basados en su canal de compras para el período 1 y el período 2. Por ejemplo, si el cliente compró tanto en línea como fuera de línea durante el período seleccionado p1, su etiqueta P1 debe fijarse a nivel de cliente en línea y sin conexión. Necesito agrupar a los clientes en diferentes combinaciones (Clientes comprados en línea, en línea + fuera de línea, sólo fuera de línea, etc.) para los parámetros de período 1 y período 2.
Hola @himavardhan ,
Puede crear una nueva columna calculada para determinar el parámetro para cada cliente por fecha:
parameter = SWITCH(TRUE(),'Table'[Date]>=DATE(2020,10,1) &&'Table'[Date]<=DATE(2020,10,2),"P1",'Table'[Date]=DATE(2020,10,3),"P2")
A continuación, puede crear una matriz para la salida esperada:
Para obtener más información, consulte el archivo pbix: https://qiuyunus-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/pbipro_qiuyunus_onmicrosoft_com/EV4vA8GQfvZKhJexAE...
Si esta ayuda post, por favor considere aceptarla como la solución para ayudar a otros miembros a encontrarla más rápidamente.
Saludos
Dedmon Dai
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