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Hola
Quiero analizar el aumento por hora de los casos (entradas) pertenecientes a diferentes grupos o grupos. Necesito algunas ideas sobre qué función DAX podría usar para calcular la variación diaria o por hora de los tickets para diferentes clústeres.
Además, sería útil cualquier idea sobre cómo mostrar estos datos para detectar fácilmente cuando el número de casos que pertenecen a un clúster aumenta drásticamente.
Gracias
Hola @Ley
¿Este problema es amado?
Si es amado, ¿podría aceptarlo amablemente como una solución para cerrar este caso y ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente?
Si no, por favor no dude en ha decirmelo.
Saludos
Maggie
Hola @Ley
Con esta información necesito calcular una función para determinar el porcentaje de aumento o disminución en el número de tickets para cada grupo. Necesitaría algo similar a esto "para el clúster 7 el aumento del número de tickets es del 20%".
Proporcione el día o el período de la ventana de tiempo para que pueda dar una respuesta adecuada.
"para el clúster 7 el aumento del número de tickets es del 20%"->
como sé, esto se puede lograr por preguntas y respuestas visuales, por favor complete esta pregunta con un cierto filtro de fecha u hora,
por ejemplo, para el clúster 7 el aumento del número de tickets en 2020/1/11 es ****.
Saludos
Maggie
Hola @Ley
Supongamos que tiene tablas como se muestra a continuación:
1.
Añadir una nueva tabla
datetime table = CROSSJOIN(CALENDARAUTO(),ADDCOLUMNS(GENERATESERIES(0,23,1),"time",[Value]&":00:00"))
añadir columnas en esta tabla
date/time = [Date]&" "&[time]
convertir esta columna en el tipo "Fecha/Hora".
2. crear columnas en la tabla
date_hour = [date/time].[Date]&" "&HOUR([date/time])&":00:00"
convertir esta columna en tipo "fecha/hora"
3. crear una relación entre dos tablas anteriores
4. a continuación, puede crear una medida y utilizar un gráfico de líneas o un gráfico de cascada
DISCOUNT = DISTINCTCOUNT('Table 3'[ticket id])
Saludos
Maggie
Equipo de apoyo a la comunidad _ Maggie Li
Si este post ayuda, entonces considera Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
Hola Maggie,
Gracias por su respuesta. ¿Hay alguna manera de comparar todos los clústeres a la vez? Quiero decir, su solución es útil si tengo algunos clústeres, pero si tuviera más de 100 clústeres y no puedo filtrar uno por uno, ¿hay una alternativa (tabla) para mostrar la variación para todos?.
Hola @Ley
Puedo contar los tickets por día y por día&&hora para cada clúster como se muestra en una matriz a continuación:
calcular el pecentage incremental por día para cada clúster
Saludos
Maggie
Equipo de apoyo a la comunidad _ Maggie Li
Si este post ayuda, entonces considera Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
@Ley ,
¿Puede compartir datos de ejemplo y salida de ejemplo en un formato de tabla?
Puede crear un bucket por hora y utilizar que en measure busque el último bucket por hora, Dependiendo de los datos
Hola
Adjunto más información:
1. He creado y vinculado una tabla de calendario
2. Un ejemplo de información del ticket es el siguiente:
Boleto | Clúster | Fecha |
A022 | 1 | 01/01/2010 13:30 |
A023 | 1 | 01/01/2010 13:30 |
A024 | 4 | 01/01/2010 13:30 |
A025 | 4 | 04/01/2010 13:30 |
A026 | 6 | 05/01/2010 13:30 |
A027 | 7 | 06/01/2010 13:30 |
A028 | 8 | 01/01/2010 13:30 |
A029 | 9 | 08/01/2010 13:30 |
A030 | 2 | 01/01/2010 13:30 |
A031 | 6 | 01/01/2010 13:30 |
A032 | 7 | 11/01/2010 13:30 |
A033 | 7 | 01/01/2010 13:30 |
A034 | 7 | 01/01/2010 13:30 |
A035 | 7 | 01/01/2010 13:30 |
Con esta información necesito calcular una función para determinar el porcentaje de aumento o disminución en el número de tickets para cada grupo. Necesitaría algo similar a esto "para el clúster 7 el aumento del número de tickets es del 20%".
Necesito variaciones por hora como variación entre días.
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