Agrupación en clústeres con Power BI

[Syndicate_Admin]

Hola

Tengo campos de datos como:

Sexo, altura, peso, enfermedad

con valores como:

M/F, 110-220cm, 40-250kg, Y/N

¿Cómo puedo identificar distintos grupos de los anteriores y su probabilidad de tener Enfermedad =Y/N, es decir, realizar clustering?

Estoy buscando identificar cualquier combinación posible, por ejemplo, Peso = 120-150kg y Género = F y Altura = 150-160cm, puede tener una probabilidad del 80% para la enfermedad = Y, etc., además de variables individuales, es decir, Género = F solo tiene una probabilidad del 20% de enfermedad = Y.

Además, poder elegir múltiples salidas también sería bueno y, por supuesto, varios tipos de variables / salidas, es decir, numéricas, binarias, independientes o no, etc.

¡Gracias!

[Syndicate_Admin]

Gracias a todos, pero estoy hablando del modelado estadístico de aprendizaje automático llamado clustering en lugar de simplemente agrupación.

[Syndicate_Admin]

Hay @UsePowerBI ,

Podría crear medidas como las siguientes:

test = CALCULATE(COUNTROWS('Table'),ALLSELECTED('Table'),'Table'[Disease]="Y")

A continuación, cree visual:

Puede elegir el rango que desea para obtener los resultados que desea ajustando de acuerdo con la cortadora.

¿Respondí a su pregunta? ¡Marca mi post como solución!

Saludos

Lucien

[Syndicate_Admin]

@UsePowerBI , si todas estas son columnas de la misma tabla, puede cambiar true() y crear una nueva columna

Swich( True() ,

[Peso]="120-150kg" && [Género]="F" && [Altura]="150-160cm" , "Y"

O puede >= y <= [Altura]>=150 && [Altura] <=160

Añadir otros,

"N") //else valor

[Syndicate_Admin]

El blog de Ben tiene un artículo sobre la agrupación:

Agrupación en clústeres en Power BI mediante R - Blog de Ben (datakuity.com)

[Syndicate_Admin]

@UsePowerBI , si todas estas son columnas de la misma tabla, puede cambiar true() y crear una nueva columna

Swich( True() ,

[Peso]="120-150kg" && [Género]="F" && [Altura]="150-160cm" , "Y"

O puede >= y <= [Altura]>=150 && [Altura] <=160

Añadir otros,

"N") //else valor