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Hola
Tengo campos de datos como:
Sexo, altura, peso, enfermedad
con valores como:
M/F, 110-220cm, 40-250kg, Y/N
¿Cómo puedo identificar distintos grupos de los anteriores y su probabilidad de tener Enfermedad =Y/N, es decir, realizar clustering?
Estoy buscando identificar cualquier combinación posible, por ejemplo, Peso = 120-150kg y Género = F y Altura = 150-160cm, puede tener una probabilidad del 80% para la enfermedad = Y, etc., además de variables individuales, es decir, Género = F solo tiene una probabilidad del 20% de enfermedad = Y.
Además, poder elegir múltiples salidas también sería bueno y, por supuesto, varios tipos de variables / salidas, es decir, numéricas, binarias, independientes o no, etc.
¡Gracias!
Gracias a todos, pero estoy hablando del modelado estadístico de aprendizaje automático llamado clustering en lugar de simplemente agrupación.
Hay @UsePowerBI ,
Podría crear medidas como las siguientes:
test = CALCULATE(COUNTROWS('Table'),ALLSELECTED('Table'),'Table'[Disease]="Y")
A continuación, cree visual:
Puede elegir el rango que desea para obtener los resultados que desea ajustando de acuerdo con la cortadora.
¿Respondí a su pregunta? ¡Marca mi post como solución!
Saludos
Lucien
@UsePowerBI , si todas estas son columnas de la misma tabla, puede cambiar true() y crear una nueva columna
Swich( True() ,
[Peso]="120-150kg" && [Género]="F" && [Altura]="150-160cm" , "Y"
O puede >= y <= [Altura]>=150 && [Altura] <=160
Añadir otros,
"N") //else valor
El blog de Ben tiene un artículo sobre la agrupación:
Agrupación en clústeres en Power BI mediante R - Blog de Ben (datakuity.com)
@UsePowerBI , si todas estas son columnas de la misma tabla, puede cambiar true() y crear una nueva columna
Swich( True() ,
[Peso]="120-150kg" && [Género]="F" && [Altura]="150-160cm" , "Y"
O puede >= y <= [Altura]>=150 && [Altura] <=160
Añadir otros,
"N") //else valor