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Tengo una tabla similar a la que paso abajo., fecha, importe, importe acumulado
Necesito un indicador que me de el saldo acumulado a una fecha.
Bien podria ser con filtro de fecha o boen con un sliceer con un periodo.
Por ejemplo si filtro 31/08/2018 el indicador deberia ser 200, si el filtro es 31/12/2020 seria 600, si es 31/12/2999 seria 800
Saludos
Fecha imp Acum
01/01/2018 100 100
05/01/2018 100 200
01/01/2019 100 300
10/01/2019 100 400
10/01/2020 100 500
10/01/2020 100 600
10/01/2021 100 700
15/01/2021 100 800
Solved! Go to Solution.
@Syndicate_Admin, una medida como
meausre =
var _max = maxx(allselected('Tabla'), 'Tabla'[Fecha])
devolución
calculate(sum(Table[imp]), filter(all(Table), Table[Date] <=_max))
o
Cumm = CALCULATE(sum(Table[imp]),filter(all(Table),Table[date] <=max(Table[Date])))
Hola,@Syndicate_Admin
Puede probar los siguientes métodos.
1. Cree una tabla de fechas y establezca una relación con la fecha en la tabla original.
Date = CALENDAR(DATE(2018,1,1),DATE(2021,12,31))
2. Cree una medida para especificar que la fecha está dentro del rango de fecha en la tabla y tome la cantidad acumulada de la fecha anterior.
Measure =
CALCULATE (
MAX ( 'Table'[Acum] ),
FILTER ( ALL ( 'Table' ), 'Table'[Date] <= SELECTEDVALUE ( 'Date'[Date] ) )
)
Saludos
Equipo de soporte de la comunidad _Charlotte
Si esta publicación ayuda,entonces considere Aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más.
@Syndicate_Admin, una medida como
meausre =
var _max = maxx(allselected('Tabla'), 'Tabla'[Fecha])
devolución
calculate(sum(Table[imp]), filter(all(Table), Table[Date] <=_max))
o
Cumm = CALCULATE(sum(Table[imp]),filter(all(Table),Table[date] <=max(Table[Date])))
Gracias por la respuesta
No me acaba de funcionar. Tengo dos tabla, la de movimientos TABLE1 donde esta la fecha del movimiento y la de CALENDARIO con todas las fechas., tal como le muestro abajo
No veo muy bien donde utilizar la fecha del movimiento o la fecha del calendario en su formula
TABLE 1
FechaImp imp Acum
01/01/2018 100 100
05/01/2018 100 200
01/01/2019 100 300
10/01/2019 100 400
10/01/2020 100 500
10/01/2020 100 600
10/01/2021 100 700
15/01/2021 100 800
CALENDARIO
Fecha Año Mes Dia
01/01/2015 2015 Enero 1
02/01/2015 2015 Enero 1