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Hola a todos
Conecté Amazon redshift en power bi a través de la consulta directa. Al implementar un visual de tabla colocando varias columnas en eso, muestra un error como - no se pudieron cargar los datos para este objeto visual. Esto se debe a que superó la imitación de lo de 1000000 registros.
¿Cómo manejar esta situación? ¿Puede alguien por favor ayudarme?
Una pregunta más fue ¿cómo implementar rankx como función de columna en la consulta directa?
Gracias
Ganesh
Hay @Ganeshvemula ,
Esta es una limitación.
Límite de 1 millón de filas devueltas en cualquier consulta: Hay un límite fijo de 1 millón de filas colocadas en el número de filas que se pueden devolver en cualquier consulta individual al origen subyacente. Este límite generalmente no tiene implicaciones prácticas, y las imágenes en sí mismas no mostrarán tantos puntos. Sin embargo, el límite puede ocurrir en los casos en que Power BI no está optimizando completamente las consultas enviadas y se solicita algún resultado intermedio que excede el límite. También puede ocurrir mientras se construye un visual, en el camino hacia un estado final más razonable. Por ejemplo, incluir Customer y TotalSalesQuantity alcanzaría este límite si hubiera más de 1 millón de clientes, hasta que se aplicara algún filtro.
El límite de 1 millón de filas se puede superar en capacidades Premium. Para obtener más información, consulte Recuento máximo de conjuntos de filas intermedios.
Para obtener más detalles, puede consultar este artículo.
Uso de DirectQuery en Power BI - Power BI | Documentos de Microsoft
El mismo problema se ha resuelto en este post, puedes referirte.
Saludos
Equipo de apoyo a la comunidad _ chenwu zhu
Si esta publicación ayuda, considere Aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente.
@Ganeshvemula , para eso, puede crear una tabla agregada en modo de importación o modo de consulta directa
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/aggregations-advanced
Para Rank, debería poder crear un rango de medida
Para el rango, consulte estos enlaces
https://radacad.com/how-to-use-rankx-in-dax-part-2-of-3-calculated-measures
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