Visualizar en una vista, valor de columna para el enésimo valor en el rango

[Syndicate_Admin]

Hola.

Tengo una lista de fallas de fábrica causadas por la línea de producción, y necesito crear 3 vistas (tablas) que muestren cuáles fueron las cantidades de falla para las razones de falla 1ª, 2ª y 3ª, como se muestra a continuación:

Visual 1 - Tabla (Hecho):
Las 3 razones principales de falla (última semana - fecha filtrada en Visual):

RANGO	MOTIVO DE LA CULPA	CANTIDAD DE FALLOS
1	FALLO 37	5
2	FALLO 28	3
3	FALLO 10	3

Vista 2 - Mesa (Pendind):
Componentes para el 1er MOTIVO DE FALLO (FALLO 37) en la última semana (fecha filtrada en visual):

COMPONENTE DE ERROR	CANTIDAD DE FALLOS
COMPONENTE 14	4
COMPONENTE 7	1

Vista 2 - Mesa (Pendind):
Componentes para el 2º MOTIVO DE FALLO (FALLO 28) en la última semana (fecha filtrada en visual):

COMPONENTE DE ERROR	CANTIDAD DE FALLOS
COMPONENTE 8	2
COMPONENTE 15	1

Vista 3 - Mesa (Pendind):
Componentes para el 3er MOTIVO DE FALLA (FALLA 10) en la última semana (fecha filtrada en visual):

COMPONENTE DE ERROR	CANTIDAD DE FALLOS
COMPONENTE 1	1
COMPONENTE 14	1
COMPONENTE 22	1

Tenga en cuenta que cada semana las 3 RAZONES DE CULPA principales pueden cambiar.

¿Cómo puedo crear los elementos visuales de tabla individuales para mostrar los componentes para cada motivo de error? En todos los elementos visuales, la fecha se filtra en el objeto visual para obtener solo los errores que ocurrieron en la última semana del calendario.

Datos de muestra:

FECHA	NÚMERO DE NOTA	MOTIVO DE LA CULPA	COMPONENTE	CANTIDAD DE FALLOS
6/19/2023	100000053	FALLO 37	COMPONENTE 7	1
6/19/2023	100000054	FALLO 28	COMPONENTE 15	1
6/19/2023	100000055	FALLO 28	COMPONENTE 8	1
6/19/2023	100000056	FALLO 27	COMPONENTE 22	1
6/19/2023	100000057	FALLO 37	COMPONENTE 14	1
6/19/2023	100000058	FALLO 29	COMPONENTE 9	1
6/19/2023	100000059	FALLO 37	COMPONENTE 14	1
6/20/2023	100000060	FALLO 15	COMPONENTE 22	1
6/20/2023	100000061	FALLO 10	COMPONENTE 1	1
6/20/2023	100000062	FALLO 21	COMPONENTE 4	1
6/20/2023	100000063	FALLO 16	COMPONENTE 4	1
6/20/2023	100000064	FALLO 8	COMPONENTE 8	1
6/20/2023	100000065	FALLO 28	COMPONENTE 8	1
6/20/2023	100000066	FALLO 13	COMPONENTE 8	1
6/20/2023	100000067	FALLO 10	COMPONENTE 22	1
6/20/2023	100000068	FALLO 37	COMPONENTE 14	1
6/20/2023	100000069	FALLO 30	COMPONENTE 12	1
6/20/2023	100000070	FALLO 37	COMPONENTE 14	1
6/20/2023	100000071	FALLO 15	COMPONENTE 22	1
6/20/2023	100000072	FALLO 22	COMPONENTE 4	1
6/20/2023	100000073	FALLO 32	COMPONENTE 6	1
6/20/2023	100000074	FALLO 4	COMPONENTE 3	1
6/21/2023	100000075	FALLO 2	COMPONENTE 5	1
6/21/2023	100000076	FALLO 12	COMPONENTE 7	1
6/21/2023	100000077	FALLO 36	COMPONENTE 19	1
6/21/2023	100000078	FALLO 38	COMPONENTE 10	1
6/21/2023	100000079	FALLO 24	COMPONENTE 2	1
6/21/2023	100000080	FALLO 12	COMPONENTE 10	1
6/22/2023	100000081	FALLO 35	COMPONENTE 27	1
6/22/2023	100000082	FALLO 32	COMPONENTE 26	1
6/22/2023	100000083	FALLO 14	COMPONENTE 14	1
6/22/2023	100000084	FALLO 27	COMPONENTE 22	1
6/22/2023	100000085	FALLO 1	COMPONENTE 10	1
6/22/2023	100000086	FALLO 26	COMPONENTE 20	1
6/22/2023	100000087	FALLO 9	COMPONENTE 19	1
6/22/2023	100000088	FALLO 26	COMPONENTE 11	1
6/22/2023	100000089	FALLO 20	COMPONENTE 27	1
6/22/2023	100000090	FALLO 29	COMPONENTE 9	1
6/23/2023	100000091	FALLO 5	COMPONENTE 27	1
6/23/2023	100000092	FALLO 26	COMPONENTE 20	1
6/23/2023	100000093	FALLO 17	COMPONENTE 19	1
6/23/2023	100000094	FALLO 9	COMPONENTE 19	1
6/23/2023	100000095	FALLO 5	COMPONENTE 27	1
6/23/2023	100000096	FALLO 12	COMPONENTE 24	1
6/23/2023	100000097	FALLO 10	COMPONENTE 14	1

[Syndicate_Admin]

@GustavoKamchen ,

Estos son los pasos que puede seguir:

1. Crear columna calculada.

Sum_Fault =
COUNTX(
    FILTER(ALL('Table'),
    'Table'[FAULT REASON]=EARLIER('Table'[FAULT REASON])),[FAULT QUANTITY])

Rank =
RANKX(
    ALL('Table'),'Table'[Sum_Fault],,DESC,Dense)

Póngalo en Visual y establezca "es menor o igual que" = 3 en Filtro

2. Crear medida.

Flag_rank1 =
var _rank1=SELECTCOLUMNS(FILTER(ALL('Table'),'Table'[Rank]=1),"1",[FAULT REASON])
var _column=SELECTCOLUMNS(FILTER(ALL('Table'),'Table'[FAULT REASON] in _rank1),"1",[COMPONENT])
return
IF(
    MAX('Table'[COMPONENT]) in _column,1,0)

Flag_rank2 =
var _rank2=SELECTCOLUMNS(FILTER(ALL('Table'),'Table'[Rank]=2),"2",[FAULT REASON])
var _column=SELECTCOLUMNS(FILTER(ALL('Table'),'Table'[FAULT REASON] in _rank2),"2",[COMPONENT])
return
IF(
    MAX('Table'[COMPONENT]) in _column,1,0)

Flag_rank3 =
var _rank1=SELECTCOLUMNS(FILTER(ALL('Table'),'Table'[Rank]=3),"3",[FAULT REASON])
var _column=SELECTCOLUMNS(FILTER(ALL('Table'),'Table'[FAULT REASON] in _rank1),"3",[COMPONENT])
return
IF(
    MAX('Table'[COMPONENT]) in _column,1,0)

3. Coloque [Flag_rank1], [Flag_rank2], [Flag_rank3] en el filtro correspondiente para establecer is=1.

4. Resultado:

Saludos

Liu Yang

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