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Publicar pbix de más de 10 GB

Power BI Premium y PPU permiten que los modelos superen los 10 GB cuando se habilita el almacenamiento de conjuntos de datos grandes. Asumí incorrectamente que esto también significaba que podía publicar un pbix de más de 10 GB, pero ese no es el caso. Parece muy extraño que un conjunto de datos pueda ser de 100 GB, pero solo podemos publicar 10 GB. Entiendo que los conjuntos de datos crecerán durante la actualización, pero esto parece una discrepancia muy grande.

¿Cuál es el enfoque recomendado para publicar una PBIX de más de 10 GB? El método que utilizamos para solucionar esto es:

1. Crear un filtro temporal en la fuente de datos subyacente

2. Actualice el pbix. Si el tamaño es superior a 10 GB, vuelva al paso 1.

3. Publicar en un espacio de trabajo PPU

4. Elimine los filtros establecidos en el paso 1.

5. Actualice el conjunto de datos publicado permitiéndole crecer más de 10 GB.

Mi enfoque es muy ineficiente. Espero que haya una mejor manera de publicar grandes conjuntos de datos.

4 REPLIES 4
Syndicate_Admin
Administrator
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Hola

Ya lo he hecho usando el editor tabular

1- Instalar editor tabular

2- Abra su proyecto Power BI y desde allí seleccione herramientas externas y editor tabular

3- seleccione implementar y proporcionarle la dirección del espacio de trabajo XMLA

4- Encontrará un modelo vacío en su espacio de trabajo que puede actualizar directamente desde el servicio

5- Conecte su informe al conjunto de datos publicado

Muy interesante. Por lo tanto, publique la definición del modelo y luego actualice desde el servicio. Gracias

¿Respondí a su pregunta? ¡Marca mi publicación como una solución!

Syndicate_Admin
Administrator
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Puede intentar usar una canalización de implementación, luego puede usar un parámetro como filtro para limitar las filas en hechos cuando trabaje en el escritorio y, a continuación, cuando realice la transición de las etapas de implementación, puede automatizar el cambio del parámetro y actualizar el conjunto de datos a su conjunto de filas completo

Alternativamente, puede consultar el analizador Vertipaq en DAX Studio para ver si puede reducir el número de columnas en su y, por lo tanto, la cardinalidad en su conjunto de datos.

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