Promedio de los últimos N valores omitiendo valores en blanco

[trptl]

Hola

Necesito ayuda en esto. Estoy tratando de desarrollar una medida para aislar un promedio de las últimas entradas N (en este caso 3 días "de trabajo") de ventas, cuando la tabla contiene valores en blanco para ciertos días (es decir, días "no laborables"). La tabla tiene otras columnas con datos en días "no laborables". Entonces, ¿cómo puedo crear una medida para esto?

Un dato de muestra es el siguiente:

Fecha	Ventas	Promedio de ventas de los últimos 3
6/1/2020	$5,343.00
6/2/2020	$2,345.00
6/3/2020	$7,532.00	$5,073.33
6/4/2020
6/5/2020
6/6/2020	$2,343.00	$4,073.33
6/7/2020
6/8/2020	$6,342.00	$5,405.67
6/9/2020	$2,342.00	$3,675.67
6/10/2020	$3,523.00	$4,069.00
6/11/2020	$4,325.00	$3,396.67
6/12/2020
6/13/2020
6/14/2020
6/15/2020
6/16/2020
6/17/2020	$3,234.00	$3,694.00
6/18/2020	$3,245.00	$3,239.50
6/19/2020	$1,234.00	$2,571.00
6/20/2020	$2,345.00	$2,274.67

Por ejemplo, para 6/20, es AVE[6/20, 6/19, 6/18]; para 6/17, es AVE[6/17, 6/11, 6/10]; para 6/8, es AVE[6/8, 6/6, 6/3]; así sucesivamente.

Gracias.

[mahoneypat · Accepted solution]

Pruebe esta expresión que obtiene los resultados deseados de los datos de ejemplo.

Last 3 WD Sum =
VAR __thisdate =
    MIN ( Sales[Date] )
VAR __top3 =
    TOPN (
        3,
        FILTER ( FILTER ( ALL ( Sales ), Sales[Date] <= __thisdate ), Sales[Sales] > 0 ),
        Sales[Date], DESC
    )
RETURN
    IF (
        OR ( COUNTROWS ( __top3 ) < 3, ISBLANK ( SUM ( Sales[Sales] ) ) ),
        BLANK (),
        CALCULATE ( AVERAGE ( Sales[Sales] ), __top3 )
    )

Si esto funciona para usted, márquelo como la solución. Los elogios también son apreciados. Por favor, avísame si no.

saludos

palmadita

[trptl]

Muchas gracias a @mahoneypat, @parry2k por sus elegantes soluciones.

El conjunto de datos tiene una columna adicional con una ubicación. Así que potencialmente hay N entradas para una fecha determinada para N ubicaciones. Intenté @parry2ksolución, pero no funcionó como se esperaba; sin embargo, lo hizo para un conjunto de datos de ubicación. Por esta razón, terminé usando la solución de @mahoneypat,y se escala a lo que he estado buscando. Hice aunque hice un cambio menor: "FILTER(ALL(Sales)" -> "FILTER(ALLSELECTED(Sales)" para permitir los filtros establecidos para el informe.

[parry2k]

@trptl aquí es algo que se me ocurre en este momento, pero sin duda se puede mejorar, pero espero que comience

Primero agregue una columna de rango

Date Rank = IF ( Data[Sales] <> BLANK(), RANKX ( FILTER( 'Data', Data[Sales] <> BLANK() ) , 'Data'[Date], , ASC ) ) 

Ahora agregue una medida promedio

Avg Measure = 
VAR __endRank = MAX ( Data[Date Rank] )
VAR __startRank = MAX ( __endRank - 2, 1 )
VAR __avgDenominator = ( __endRank - __startRank ) + 1
RETURN
DIVIDE (
    CALCULATE (
        SUM ( Data[Sales] ),
        ALL ( Data ),    
        Data[Date Rank] >= __startRank,
        Data[Date Rank] <= __endRank
    ), __avgDenominator
)

echa un vistazo a esto y ver si te consigue lo que estás buscando, aquí está la salida

Me gustaría❤ elogiossi mi solución ayudara.👉Si puedes pasar tiempo publicando la pregunta, también puedes hacer esfuerzos para dar a Kudos quien haya ayudado a resolver tu problema. ¡Es una muestra de agradecimiento!

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