Procedimientos recomendados: actualización de datos híbridos para datos intradía e históricos (Power BI)

[Syndicate_Admin]

Hola a todos,

Estoy buscando información de usuarios experimentados de Power BI con respecto a las estrategias de actualización de datos. Estoy trabajando en un escenario en el que necesitamos combinar actualizaciones intradía para datos en tiempo real con actualizaciones diarias para datos históricos para mejorar la eficiencia.

Este es el enfoque que estoy considerando:

* Programar actualizaciones diarias: importe la mayor parte de los datos históricos una vez al día mediante una actualización programada. Este es el conjunto de datos más grande que probablemente se actualiza con menos frecuencia.
* Configurar actualizaciones intradía: configure una actualización adicional para actualizar los datos más recientes (por ejemplo, las últimas 24 horas) a lo largo del día. Esto garantiza que tengamos la información más reciente para el análisis en tiempo real.

Preguntas para la comunidad:

* ¿Es este un enfoque recomendado para controlar los requisitos de actualización mixtos?
* ¿Hay algún desafío o consideración potencial que deba tener en cuenta con este modelo híbrido?
* ¿Alguno de ustedes ha implementado estrategias similares? Si es así, ¿qué prácticas recomendadas puede compartir para administrar la coherencia de los datos y evitar problemas de duplicación?

Estoy abierto a explorar enfoques alternativos o mejores prácticas que la comunidad pueda sugerir.

¡Gracias de antemano por sus valiosas ideas!

Saludos

Manoj Prabhakar

[Syndicate_Admin]

Hola @manoj_0911 ,

En mi opinión, puede haber algunas cosas que debes tener en cuenta:
1. Impacto en el rendimiento: las actualizaciones intradía frecuentes, especialmente en grandes conjuntos de datos, pueden afectar al rendimiento. Es crucial supervisar y optimizar el modelo de datos y las consultas para mitigar esto.
2. Coherencia de los datos: Garantizar la coherencia entre los segmentos de datos históricos y en tiempo real puede ser un reto. La implementación de un enfoque de tabla híbrida, en el que una tabla funciona en los modos de importación y DirectQuery, puede ayudar a mantener la coherencia sin penalizaciones significativas en el rendimiento.
3. Licencias y capacidad: en función del volumen de datos y la frecuencia de actualización, es posible que tenga que tener en cuenta la capacidad de Power BI Premium por sus capacidades de actualización mejoradas y sus ventajas de rendimiento.

Le sugiero que configure las tablas de hechos como tablas híbridas, con una o varias particiones de importación y una partición de DirectQuery. Esta configuración permite realizar consultas eficaces desde la memoria al tiempo que incluye los cambios de datos más recientes del origen.
Modos de modelo semántico en el servicio Power BI - Power BI | Microsoft Learn
Y asegúrese de que las tablas relacionadas estén en modo de almacenamiento dual para admitir operaciones en caché (importación) y no almacenadas en caché (DirectQuery) de manera eficaz. Esto es especialmente importante para mantener el rendimiento y la coherencia en los modelos híbridos.
Solución de problemas de actualización incremental y datos en tiempo real en Power BI - Power BI | M...
Además, en el caso de los paneles en tiempo real, considere la posibilidad de usar la actualización automática de páginas en Power BI para mantener los objetos visuales actualizados sin intervención manual. Esta característica es especialmente útil para los informes basados en orígenes de datos de DirectQuery.
Actualización automática de páginas en Power BI Desktop - Power BI | Microsoft Learn

Por último, tenga en cuenta que debe equilibrar la frecuencia de las actualizaciones intradía para evitar sobrecargar el sistema y garantizar que los datos estén actualizados. Utilice las herramientas de supervisión de Power BI para realizar un seguimiento del rendimiento y ajustar las programaciones según sea necesario.

Saludos
Dino Tao
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