PAGO SUMA

[Anonymous]

Hola, tengo algunos problemas tratando de agregar una nueva columna. La siguiente tabla es un ejemplo de los datos que tengo:

Teléfono	Lugar	Total de operaciones	Los mejores visitados	Pago	Registro
222	A	5	A	1	01/01/20
222	A	5	A	2	02/01/20
222	A	5	A	3	03/01/20
222	B	5	A	4	03/01/20
222	C	5	A	4	03/01/20
224	B	2	B	4	03/01/20
224	B	2	B	4	03/01/20
225	B	1	B	4	03/01/20

Quiero saber cuánto pagó un usuario de teléfono en el primer lugar, por ejemplo el teléfono "222" tiene 5 transacciones (cada fila), 3 lugares visitados y el mejor visitado es el lugar "A". Si utilizo:

Pago: Calculate(SUM(Table1[Payment]),ALLEXCEPT(Table1,[Phone]))

Obtengo para el usuario "222" un pago total de 13. Pero quiero el pago total en el lugar A, eso es 6.

Gracias.

[harshnathani]

HOLA @LuisELopez ,

Si desea crear una columna.

Top Place1 =
SUMX (
    FILTER (
        ALL (
            'Table'[Phone],
            'Table'[Place],
            'Table'[Phone],
            'Table'[Payment ]
        ),
        'Table'[Place] = 'Table'[Top visited]
    ),
    'Table'[Payment ]
)

saludos
Harsh Nathani

Apreciar con un Kudos!! (Haga clic en el botón Pulgares arriba)
¿He respondido a tu pregunta? ¡Marca mi puesto como una solución!

[amitchandak]

@LuisELopez , creo que usted está tratando de mezclar dos subtotales en un solo lugar.

Sub total de teléfono - >Pago - Calcular(SUM(Table1[Pago]),ALLEXCEPT(Table1,[Teléfono]))

Phone Place Sub Total -> Pago - Calculate(SUM(Table1[Payment]),ALLEXCEPT(Table1,[Phone],[Place]))

En pantalla si desea cambiar sub total consulte

https://www.kasperonbi.com/use-isinscope-to-get-the-right-hierarchy-level-in-dax/

[Anonymous]

Hola

Funcionó, gracias.

Pero tengo otro problema, quiero una columna con el subtotal de A para todas las filas.
¿Es posible? Gracias

[v-lili6-msft]

hola @LuisELopez

Utilice esta fórmula para crear una nueva columna:

Result = CALCULATE(SUM(Table1[Payment]),FILTER(Table1,Table1[Place]=EARLIER(Table1[Top visited])&&Table1[Phone]=EARLIER(Table1[Phone])))

Resultado:

saludos

Lin