Nuevo en el lenguaje Power BI y M

[Syndicate_Admin]

Estoy tratando de realizar un poco de ETL en datos que están en 4 hojas de cálculo separadas. Los datos se distribuyen en varias columnas en cada hoja de cálculo.

Lo que estoy intentando hacer es rellenar una nueva tabla en PBI con los datos de las cuatro hojas de cálculo y solo necesito dos puntos de datos específicos de cada columna, los datos a las 2 pm y el valor de datos más alto en cada columna, transponiendo los encabezados de columna a la primera celda de cada fila. Cada mes tendré que agregar filas para los nuevos datos en función de la fecha. Tengo problemas para descubrir cómo recorrer las tablas por columnas para obtener los datos y transponer los encabezados de columna a la primera celda de cada fila junto con la fecha como la segunda celda.

Los datos del origen se estructuran de la siguiente manera:

Tabla de origen

Fecha	Hora	A	B	C	D
Ago 1 2021	13:30	111257989.68	19167985	17636247	1132778
Ago 1 2021	13:35	7645951.87	34476838	19918480	219570.6
Ago 1 2021	13:40	10205151.81	425121517	20544832	108048.8
Ago 1 2021	13:45	10905264.99	13984556	818248380	1425266
Ago 1 2021	13:50	9250942.64	15478748	17109640	1027010
Ago 1 2021	13:55	7484875.44	22803976	18195703	151750
Ago 1 2021	14:00	10061118.08	22616585	19265430	88371.39
Ago 1 2021	14:05	12074915.12	23823973	20644159	27561.36
Ago 1 2021	14:10	12776444.37	34143440	23098988	26887.87

Necesito poner los datos en una tabla cada mes que se verá así, las primeras 4 filas representan datos históricos prepoblados

Salida requerida

Socio	Fecha	Figura de las 2 PM	Figura máxima
A	1 de julio de 2021	9454697.07	56639853.23
B	1 de julio de 2021	67732312.43	637518526.8
C	1 de julio de 2021	160709030.1	986779614.61
D	1 de julio de 2021	9157176.91	72840928.88
A	Ago 1 2021	10061118.08	111257989.68
B	Ago 1 2021	22616585	425121517
C	Ago 1 2021	19265430	818248380
D	Ago 1 2021	88371.39	1132778

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

Allí, @BarryM;

El método de AlexisOlson es muy bueno. Aquí hay otro método de referencia:

1.Seleccione las columnas (A, B, C, D) y despivotí.

2. Agrupar por fecha y columnas de socio.

3.expandirlo.

4.filter 2:00 PM.

El resultado final se muestra a continuación:

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("pZI7TkNBDEW3EqVGI/8/6WjZQpKaBqXL/rGdIEAa0VC9sXXnzH3XPp+Pr/f3Ax4ICI8vR+QTQ38RST0jl0WXiVaV9tGNjcRHxOQex+vLhtJaN9FUXNFqFnELfuASQ6IfIkx1WLaFyFgBAsWmdFdIkapqYvVFgmlEARJr70XGNyQomazM6WaIqtUxMEievopOtvei7SVJIYWWSTdVPFzmohfevuw6IOwZE4rUr7suaQZRAKe3D4yJgoeMrjuEnODxBlhNKBbEMAxNH8NJMpWZYAQ7Ls49ZcQELom6sBMkDionPLmaCGrnRK5WlF0kcsLxUitQcln8GDJKDXomy1D7E+PQIry3oClv94//hvIb8QwlRcXSF7QPc2dipCV8uV1uLTPwWgGG1ZeiBGkoy3BP/DOgH+P+Duj6CQ==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Date = _t, #"Time " = _t, A = _t, B = _t, C = _t, D = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Date", type date}, {"Time ", type time}, {"A", type number}, {"B", type number}, {"C", type number}, {"D", type number}}),
    #"Unpivoted Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Changed Type", {"Date", "Time "}, "Partner", "Value"),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Unpivoted Columns", {"Date", "Partner"}, {{"Max Figure", each List.Max([Value]), type number}, {"all", each _, type table [Date=nullable date, #"Time "=nullable time, Partner=text, Value=number]}}),
    #"Expanded all" = Table.ExpandTableColumn(#"Grouped Rows", "all", {"Time ", "Value"}, {"all.Time ", "2PM Figure"}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Expanded all", each ([#"all.Time "] = #time(14, 0, 0))),
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Filtered Rows",{"all.Time "}),
    #"Reordered Columns" = Table.ReorderColumns(#"Removed Columns",{"Date", "Partner", "2PM Figure", "Max Figure"})
in
    #"Reordered Columns"

Saludos
Apoyo a la comunidad Team_ Yalan Wu
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[Syndicate_Admin]

Despivoar las columnas A, B, C, D es el primer paso.

Luego puede hacer un grupo para calcular el máximo y por separado hacer un filtro para obtener solo los valores de 2 PM y luego fusionarlos.

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("bZI5bkMxDESvYvw6ELgMN3c5QID0huucIPcPKQPJB/I7UsvTaDiPx/H+/XXjm5Dw8XbwXelOdPv8mIZZLCprxXTF3o1NGa4u2KusEpHH8+0/yX5J4bAyXjlXFAhPzc0sTiR1KVwWtPyKhJMmEjIe1GxBjKW7wfY6kCr7UBJyXaqCnVhFJo5VNZ1Wwsy7TE5p1NbF/Yb4pSz7k1ViVJDlmB1DZGB/MPoRB72UBzFdgk5Oof0IWxiQSJJWjCTO7Y9uPIddcKQhp7+R9/xyUW6Qs9trdiVu0FGUqcFL6xJ1skkoUGyLx1vRlNak23EH2MY8CfNGXdgkdz6p6qz0HSx9BYHRYdjTV+qc5dbqmTFJeT5/AA==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Date = _t, Time = _t, A = _t, B = _t, C = _t, D = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Date", type date}, {"Time", type time}, {"A", type number}, {"B", Int64.Type}, {"C", Int64.Type}, {"D", type number}}),
    #"Unpivoted Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Changed Type", {"Date", "Time"}, "Partner", "Value"),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Unpivoted Columns", {"Partner", "Date"}, {{"Max Figure", each List.Max([Value]), type number}}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Unpivoted Columns", each ([Time] = #time(14, 0, 0))),
    #"Merged Queries" = Table.NestedJoin(#"Grouped Rows", {"Date", "Partner"}, #"Filtered Rows", {"Date", "Partner"}, "Filtered Rows", JoinKind.LeftOuter),
    #"Expanded Filtered Rows" = Table.ExpandTableColumn(#"Merged Queries", "Filtered Rows", {"Value"}, {"2 PM Figure"}),
    #"Reordered Columns" = Table.ReorderColumns(#"Expanded Filtered Rows",{"Partner", "Date", "2 PM Figure", "Max Figure"})
in
    #"Reordered Columns"

[Syndicate_Admin]

¡Muchas gracias! Solo para que lo entienda correctamente tengo1 pregunta sobre el código.

¿Puede ampliar lo que está sucediendo en esta parte del código?

(Binary.Decompress(Binary.FromText("bZI5bkMxDESvYvw6ELgMN3c5QID0huucIPcPKQPJB/I7UsvTaDiPx/H+/XXjm5Dw8XbwXelOdPv8mIZZLCprxXTF3o1NGa4u2KusEpHH8+0/yX5J4bAyXjlXFAhPzc0sTiR1KVwWtPyKhJMmEjIe1GxBjKW7wfY6kCr7UBJyXaqCnVhFJo5VNZ1Wwsy7TE5p1NbF/Yb4pSz7k1ViVJDlmB1DZGB/MPoRB72UBzFdgk5Oof0IWxiQSJJWjCTO7Y9uPIddcKQhp7+R9/xyUW6Qs9trdiVu0FGUqcFL6xJ1skkoUGyLx1vRlNak23EH2MY8CfNGXdgkdz6p6qz0HSx9BYHRYdjTV+qc5dbqmTFJeT5/AA==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate))

[Syndicate_Admin]

Pegué sus datos en el cuadro Introducir datos. Esa cadena de tonterías aparentes es que los datos en forma comprimida. Eche un vistazo a cualquier consulta iniciada con Enter Data y verá algo similar.