Límite de tiempo de espera de actualización del área de trabajo de PPU

[Syndicate_Admin]

recientemente publicamos un informe para un espacio de trabajo de PPU. La actualización habitual del conjunto de datos tarda 20 minutos, pero hay algunos problemas con los datos de origen en el lado de Jira, como resultado, la actualización en el espacio de trabajo de PPU se prolonga a 5 horas. ¿Hay alguna forma de reducir el límite de tiempo de espera a 1 hora? No hay forma de comprobar el informe mientras se realiza la actualización.

[Syndicate_Admin]

@Jeanxyz

Power BI no puede personalizar la limitación de tiempo de espera. Puede consultar la siguiente sugerencia.

1. Si sus datos son demasiado grandes, puede considerar usar la actualización incremental si su fuente de datos lo admite, puede mejorar la velocidad de actualización, puede consultar el siguiente enlace.

Actualización incremental para modelos semánticos y datos en tiempo real en Power BI - Power BI | Mi...

2.Puede considerar la posibilidad de refactorizar el modelo semántico grande en varios modelos semánticos más pequeños.

https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/refresh-troubleshooting-refresh-scenarios#sc...

3. Puede considerar cambiar el modo de importación al modo directo, se conecta directamente a la fuente de datos, puede optimizar el modelo.

https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-directquery-about#directquery-use-ca...

¡Saludos!

Yolo Zhu

Si esta publicación ayuda, considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[Syndicate_Admin]

Gracias, pero ninguno de ellos funciona en mi caso.

El verdadero problema es con los datos de origen en Jira, la consulta de importación es muy simple, solo 2 pasos, la tabla importada solo contiene 150 filas, por lo que la sugerencia anterior no ayudará. He intentado reducir la duración del tiempo de espera en la consulta de importación a 5 minutos, pero se conserva el problema de actualización larga.

source =Json.Document(....,[Timeout=#duration(0,0,5,0)]))

Por lo tanto, como solución temporal, muevo esta tabla a un flujo de datos independiente y actualizo esa tabla una vez al día en horas no pico. Si se produce un error en la actualización, solo afecta al flujo de datos, las demás tablas del modelo de datos de Power BI se siguen actualizando varias veces al día.