Register now to learn Fabric in free live sessions led by the best Microsoft experts. From Apr 16 to May 9, in English and Spanish.
Actualmente estoy informando sobre un proyecto de JIRA y uno de los aspectos clave que me han pedido que capture es:
Qué tickets/problemas se agregaron después del inicio de un Sprint. Estaba pensando en usar SWITCH TRUE(), pero no estoy totalmente familiarizado con el uso de Date DAX.
Así que si tuviera los siguientes Sprints y Fechas de Inicio:
Sprint 1 - 19/07/2021
Sprint 2 - 09/08/2021
Sprint 3 - 30/08/2021
Sprint 4 - 20/09/2021
Sprint 5 - 11/102021
¿Qué debo usar para averiguar qué tickets/problemas en Sprint 1 se agregaron después de la fecha de inicio del 19/07/21?
Cada ticket/emisión tiene el mismo formato, es decir:
Resumen - Nombre del problema
Clave de emisión - Código único
Tipo de problema: tipo de problema (por ejemplo, historia, tarea, etc.)
Fecha de creación - 22/07/2021
Sprint - Sprint 1
Ya he creado una hoja de Excel estática donde puedo verificar el sprint al que pertenece un ticket / problema y luego la fecha creada y deducir si se agregó después de que comenzó el sprint, ¡pero preferiría usar una fórmula para trabajar con los datos originales!
Por favor, hágamelo saber si tiene alguna pregunta, ¡espero algunos consejos! 🙂
Bien
Vida
Solved! Go to Solution.
Pruebe esta solución con el siguiente modelo de datos:
Crear medida:
Added After Start Date =
VAR vStartDate =
VALUES ( SprintMaster[Start Date] )
VAR vResult =
SUMX ( SprintDetail, IF ( SprintDetail[Date Created] > vStartDate, 1 ) )
RETURN
vResult
Agregue la medida anterior como filtro visual al objeto visual de la tabla (la segmentación de datos utiliza SprintMaster[Sprint]):
-----
Datos de muestra:
Pruebe esta solución con el siguiente modelo de datos:
Crear medida:
Added After Start Date =
VAR vStartDate =
VALUES ( SprintMaster[Start Date] )
VAR vResult =
SUMX ( SprintDetail, IF ( SprintDetail[Date Created] > vStartDate, 1 ) )
RETURN
vResult
Agregue la medida anterior como filtro visual al objeto visual de la tabla (la segmentación de datos utiliza SprintMaster[Sprint]):
-----
Datos de muestra:
Covering the world! 9:00-10:30 AM Sydney, 4:00-5:30 PM CET (Paris/Berlin), 7:00-8:30 PM Mexico City
Check out the April 2024 Power BI update to learn about new features.
User | Count |
---|---|
2 | |
1 | |
1 | |
1 | |
1 |
User | Count |
---|---|
2 | |
2 | |
2 | |
1 | |
1 |