Fórmula DAX para calcular el saldo promedio de inventario de los últimos 6 meses

[Syndicate_Admin]

Medida actual para calcular el inventario total mensual

SUMX(

FILTRO(

«BS_Data»,

'BS_Data'[Subcategoría] = "Inventario" || 'BS_Data'[Subcategoría] = "Reservas de inventario"

),

'BS_Data'[Equilibrio]

)

Necesita una medida para calcular el inventario promedio de los últimos seis meses, teniendo en cuenta que los primeros cinco meses no tienen un historial de seis meses (pero las funciones PROMEDIO (X) deberían reconocerlo). ....

La tabla BS_Data (como se usa en la medida anterior) incluye una columna Fecha y está relacionada con una tabla Fecha que a su vez incluye una columna DateInt de tipo Número entero con el siguiente ejemplo de formato para el 30 de junio de 2023: 20230630

[Syndicate_Admin]

Gracias V-Xinruzhu-msft ..... resultados a continuación. El campo [Mes y año] forma parte de la tabla FECHA relacionada con el campo BS_Data a través de [Fecha]. Hay un problema con el contexto que probablemente no he proporcionado:

Mes y Año	Mi Inv Total	Su total de Inv	Promedio de inventario
feb-22	$ 1.792.922,31	$ 1.792.922,31	$ 1.792.922,31
mar-22	$ 2.014.764,71	$ 2.014.764,71	$ 1.792.922,31
abr-22	$ 2.056.898,05	$ 2.056.898,05	$ 1.792.922,31
Mayo-22	$ 1.970.625,12	$ 1.970.625,12	$ 1.792.922,31
jun-22	$ 1.991.253,61	$ 1.991.253,61	$ 1.792.922,31
jul-22	$ 1.953.782,03	$ 1.953.782,03	$ 1.792.922,31
ago-22	$ 2.191.453,59	$ 2.191.453,59	$ 1.792.922,31
sep-22	$ 2.310.363,95	$ 2.310.363,95	$ 1.792.922,31
oct-22	$ 2.658.989,56	$ 2.658.989,56	$ 1.792.922,31
nov-22	$ 2.788.789,25	$ 2.788.789,25	$ 1.792.922,31
dic-22	$ 2.765.791,27	$ 2.765.791,27	$ 1.792.922,31
ene-23	$ 2.924.794,48	$ 2.924.794,48	$ 1.792.922,31
feb-23	$ 3.036.040,05	$ 3.036.040,05	$ 1.792.922,31
mar-23	$ 3.108.012,60	$ 3.108.012,60	$ 1.792.922,31
abr-23	$ 2.905.068,30	$ 2.905.068,30	$ 1.792.922,31
Mayo-23	$ 2.752.525,03	$ 2.752.525,03	$ 1.792.922,31
jun-23	$ 2.708.054,29	$ 2.708.054,29	$ 1.792.922,31

[Syndicate_Admin]

hola

[Syndicate_Admin]

Inventario promedio de los últimos 6 meses =
VAR CurrentMonth = MAX('BS_Data'[Mes]) -- Suponiendo que 'Mes' es la columna que representa los meses
VAR StartMonth = SI(MAX('BS_Data'[Mes]) - 5 <= MIN('BS_Data'[Mes]), MIN('BS_Data'[Mes]), MAX('BS_Data'[Mes]) - 5)
VAR EndMonth = MAX('BS_Data'[Mes])
VAR NumMonths = COUNTROWS(FILTER('BS_Data', 'BS_Data'[Month] >= StartMonth && 'BS_Data'[Month] <= EndMonth))
DEVOLUCIÓN
SI(NumMeses < 6,
AVERAGEX(FILTER('BS_Data', 'BS_Data'[Month] = CurrentMonth), 'BS_Data'[Balance]),
PROMEDIOX(
FILTRO(
«BS_Data»,
'BS_Data'[Mes] >= CurrentMonth - 5 && 'BS_Data'[Mes] <= CurrentMonth
),
'BS_Data'[Equilibrio]
)
)

Si no ve su modelo, deberá ajustar los nombres de columna ('Mes', 'BS_Data', 'Saldo') en la medida para que coincidan con los nombres de columna en su modelo. Además, asegúrese de que la columna 'Mes' tenga el formato de fecha o contenga valores de fecha para que funcione.

[Syndicate_Admin]

Los datos a continuación incluyen el inventario total para la medida anterior y el cálculo promedio:

Subcategoría	Fecha	Cuenta	Equilibrar	Total	Promedio
Inventario	2/28/2022	1000	$ 173.755,36
Inventario	2/28/2022	2000	$ 2.396.491,26
Reservas de inventario	2/28/2022	3000	($727,324.31)	$ 1.842.922,31	$ 1.842.922,31
Inventario	3/31/2022	4000	($16,139.78)
Inventario	3/31/2022	1000	$ 127.339,02
Inventario	3/31/2022	5000	$ 393.89
Inventario	3/31/2022	2000	$ 2.464.234,37
Reservas de inventario	3/31/2022	3000	($727,324.32)	$ 1.848.503,18	$ 1.845.712,75
Inventario	4/30/2022	4000	$ 3.984,03
Inventario	4/30/2022	1000	$ 45.977,16
Inventario	4/30/2022	5000	$ 5.752,73
Inventario	4/30/2022	2000	$ 2.612.699,21
Reservas de inventario	4/30/2022	3000	($727,324.32)	$ 1.941.088,81	$ 1.877.504,77
Inventario	5/31/2022	1000	$ 23.127,14
Inventario	5/31/2022	2000	$ 2.543.720,99
Reservas de inventario	5/31/2022	3000	($724,651.48)	$ 1.842.196,65	$ 1.868.677,74
Inventario	6/30/2022	1000	$ 58.808,53
Inventario	6/30/2022	2000	$ 2.542.381,53
Reservas de inventario	6/30/2022	3000	($721,131.09)	$ 1.880.058,97	$ 1.870.953,98
Inventario	7/31/2022	1000	$ 80.969,48
Inventario	7/31/2022	2000	$ 2.471.854,94
Reservas de inventario	7/31/2022	3000	($730,192.13)	$ 1.822.632,29	$ 1.862.900,37
Inventario	8/31/2022	1000	$ 120.011,34
Inventario	8/31/2022	2000	$ 2.655.650,40
Reservas de inventario	8/31/2022	3000	($806,739.13)	$ 1.968.922,61	$ 1.883.900,42
Inventario	9/30/2022	1000	$ 31.772,13
Inventario	9/30/2022	2000	$ 2.769.393,21
Reservas de inventario	9/30/2022	3000	($743,358.78)	$ 2.057.806,56	$ 1.918.784,32
Inventario	10/31/2022	1000	$ 59.120,05
Inventario	10/31/2022	2000	$ 3.064.282,38
Reservas de inventario	10/31/2022	3000	($744,559.05)	$ 2.378.843,38	$ 1.991.743,41
Inventario	11/30/2022	1000	$ 62.197,02
Inventario	11/30/2022	2000	$ 3.164.264,98
Reservas de inventario	11/30/2022	3000	($793,079.90)	$ 2.433.382,10	$ 2.090.274,32
Inventario	12/31/2022	1000	$ 74.531,77
Inventario	12/31/2022	2000	$ 3.143.180,69
Reservas de inventario	12/31/2022	3000	($792,709.63)	$ 2.425.002,83	$ 2.181.098,30
Inventario	1/31/2023	1000	$ 49.807,43
Inventario	1/31/2023	2000	$ 3.317.395,47
Reservas de inventario	1/31/2023	3000	($794,295.07)	$ 2.572.907,83	$ 2.306.144,22
Inventario	2/28/2023	4000	($1.53)
Inventario	2/28/2023	1000	$ 19.876,13
Inventario	2/28/2023	2000	$ 3.459.801,51
Reservas de inventario	2/28/2023	3000	($798,473.36)	$ 2.681.202,75	$ 2.424.857,58
Inventario	3/31/2023	1000	$ 37.662,19
Inventario	3/31/2023	2000	$ 3.472.822,01
Reservas de inventario	3/31/2023	3000	($767,511.49)	$ 2.742.972,71	$ 2.571.093,64
Inventario	4/30/2023	1000	$ 14.343,54
Inventario	4/30/2023	2000	$ 3.303.697,47
Reservas de inventario	4/30/2023	3000	($757,092.97)	$ 2.560.948,04	$ 2.569.402,71
Inventario	5/31/2023	1000	$ 15.891,52
Inventario	5/31/2023	2000	$ 3.202.456,96
Reservas de inventario	5/31/2023	3000	($762,636.58)	$ 2.455.711,90	$ 2.573.124,34
Inventario	6/30/2023	1000	$ 35.325.97
Inventario	6/30/2023	2000	$ 3.131.172,31
Reservas de inventario	6/30/2023	3000	($790,504.02)	$ 2.375.994,26	$ 2.564.956,25