Exploración del modelado y la transformación de datos de Power BI para desarrolladores de Tableau

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Saludos Comunidad Power BI,

Como desarrollador de Tableau con conocimientos limitados de SQL, estoy interesado en profundizar en las capacidades de modelado y transformación de datos de Power BI. En un esfuerzo reciente por migrar de Tableau a Power BI, me encontré con consultas sobre el modelo de datos de Power BI y las características de transformación de datos.

¿Podría proporcionar información sobre cómo las funcionalidades de modelado y transformación de datos de Power BI atienden a los usuarios con conocimientos limitados de SQL, como los desarrolladores de Tableau? Estoy particularmente interesado en comprender cómo Power BI simplifica estos procesos y si ofrece herramientas o funcionalidades intuitivas para facilitar las tareas de modelado y transformación de datos sin problemas.

Su experiencia y orientación me ayudarán enormemente a navegar por las capacidades de Power BI y a realizar una transición eficaz desde Tableau.

Gracias por compartir sus ideas y experiencia.

Saludos cordiales,
Manoj Prabhakar

[Syndicate_Admin]

PowerBI integra Power Query Editor, una potente herramienta de limpieza y transformación de datos. Interactúa con el usuario para ejecutar trabajos complejos de preparación de datos sin escribir una línea de código SQL.

Puedes:
- Filtrar filas
- Convertir y cambiar tipos de datos.
- Fusionar y anexar consultas
Con el lenguaje de fórmulas conocido como M, convierte los datos en columnas personalizadas.
Las regulaciones de usuario de la interfaz se realizan a través de una interfaz fácil de usar donde los pasos se registran como acciones de una manera que se puede editar o eliminar. En consecuencia, las tareas de preparación de datos se vuelven intuitivas y propensas a errores.

La interfaz de usuario de Power BI se ha creado teniendo en cuenta la accesibilidad, donde la atención se centra en la funcionalidad de arrastrar y colocar para crear informes y paneles. Puedes:

-Cambie fácilmente entre tareas de modelado de datos, creación de informes y transformación de datos sin necesidad de escribir consultas o código complejos.
-Utilizar varias herramientas analíticas y de visualización para aumentar las capacidades analíticas de datos de los modelos.