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Gracias por eso. Realmente ayuda.
Advertencia: este ejemplo sigue los criterios establecidos en su última muestra de datos. En otras palabras, el % dividido por tipo de costo es el mismo para cada empresa. Si la división es diferente para cada empresa, necesitamos una tabla con el % detallado dividido por tipo de costo y por empresa para hacer los cálculos correctos
Ok, aquí hay una manera. Debe crear tablas intermedias en Power Query para los cálculos de % (lo que implica columnas personalizadas - calculadas- y despivotting) para finalmente anexarlas todas en una tabla final. Solo tenga en cuenta que cada tipo de costo debe tener una división de % que se suma al 100% (he agregado una nueva calulación en los costos de la Tabla de piezas de repuesto para el 80% no contabilizado en su ejemplo). De esta manera, la suma del desglose de costos será igual a la suma de la cantidad correspondiente.
La tabla se ve así:
A continuación, puede utilizar los campos Tipo de costo y Desglose de costos para estructurar la matriz. La medida es una suma simple:
He adjuntado el archivo PBIX de ejemplo
@NishPatel , si X,Y,Z son medidas o valores de columna y 001,002 son también valores de una columna. esto debería funcionar (similar, no igual).
Pero necesita compartir datos sin procesar de muestra.
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/desktop-matrix-visual
Hola Amit,
No estoy seguro de cómo cargar un archivo aquí y es por eso que pego debajo de los datos sin procesar de muestra. Agradezco su ayuda.
Año | Mes | Importe | Tipo | Compañía | FacturaNo |
2021 | Apr | 205 | X | Empresa A | 001 |
2021 | Apr | 627 | Y | Empresa A | 001 |
2021 | Apr | 583 | Z | Empresa A | 001 |
2021 | Apr | 738 | X | Empresa B | 001 |
2021 | Apr | 160 | Y | Empresa B | 001 |
2021 | Apr | 374 | Z | Empresa B | 001 |
2021 | Apr | 291 | X | Empresa C | 001 |
2021 | Apr | 442 | Y | Empresa C | 001 |
2021 | Apr | 769 | Z | Empresa C | 001 |
2021 | Apr | 647 | X | Empresa A | 002 |
2021 | Apr | 954 | Y | Empresa A | 002 |
2021 | Apr | 153 | Z | Empresa A | 002 |
2021 | Apr | 185 | X | Empresa B | 002 |
2021 | Apr | 983 | Y | Empresa B | 002 |
2021 | Apr | 923 | Z | Empresa B | 002 |
2021 | Apr | 233 | X | Empresa C | 002 |
2021 | Apr | 297 | Y | Empresa C | 002 |
2021 | Apr | 149 | Z | Empresa C | 002 |
2021 | Mayo | 314 | X | Empresa A | 003 |
2021 | Mayo | 747 | Y | Empresa A | 003 |
2021 | Mayo | 784 | Z | Empresa A | 003 |
2021 | Mayo | 438 | X | Empresa B | 003 |
2021 | Mayo | 540 | Y | Empresa B | 003 |
2021 | Mayo | 223 | Z | Empresa B | 003 |
2021 | Mayo | 426 | X | Empresa C | 003 |
2021 | Mayo | 640 | Y | Empresa C | 003 |
2021 | Mayo | 360 | Z | Empresa C | 003 |
2021 | Mayo | 907 | X | Empresa A | 004 |
2021 | Mayo | 879 | Y | Empresa A | 004 |
2021 | Mayo | 865 | Z | Empresa A | 004 |
2021 | Mayo | 603 | X | Empresa B | 004 |
2021 | Mayo | 622 | Y | Empresa B | 004 |
2021 | Mayo | 223 | Z | Empresa B | 004 |
2021 | Mayo | 580 | X | Empresa C | 004 |
2021 | Mayo | 953 | Y | Empresa C | 004 |
2021 | Mayo | 682 | Z | Empresa C | 004 |
2021 | Jun | 142 | X | Empresa A | 005 |
2021 | Jun | 122 | Y | Empresa A | 005 |
2021 | Jun | 887 | Z | Empresa A | 005 |
2021 | Jun | 510 | X | Empresa B | 005 |
2021 | Jun | 925 | Y | Empresa B | 005 |
2021 | Jun | 614 | Z | Empresa B | 005 |
2021 | Jun | 563 | X | Empresa C | 005 |
2021 | Jun | 230 | Y | Empresa C | 005 |
2021 | Jun | 240 | Z | Empresa C | 005 |
2021 | Jun | 144 | X | Empresa A | 006 |
2021 | Jun | 679 | Y | Empresa A | 006 |
2021 | Jun | 216 | Z | Empresa A | 006 |
2021 | Jun | 257 | X | Empresa B | 006 |
2021 | Jun | 820 | Y | Empresa B | 006 |
2021 | Jun | 928 | Z | Empresa B | 006 |
2021 | Jun | 309 | X | Empresa C | 006 |
2021 | Jun | 868 | Y | Empresa C | 006 |
2021 | Jun | 853 | Z | Empresa C | 006 |
2021 | Jul | 349 | X | Empresa A | 007 |
2021 | Jul | 853 | Y | Empresa A | 007 |
2021 | Jul | 664 | Z | Empresa A | 007 |
2021 | Jul | 543 | X | Empresa B | 007 |
2021 | Jul | 829 | Y | Empresa B | 007 |
2021 | Jul | 700 | Z | Empresa B | 007 |
2021 | Jul | 387 | X | Empresa C | 007 |
2021 | Jul | 789 | Y | Empresa C | 007 |
2021 | Jul | 382 | Z | Empresa C | 007 |
2021 | Jul | 172 | X | Empresa A | 008 |
2021 | Jul | 113 | Y | Empresa A | 008 |
2021 | Jul | 657 | Z | Empresa A | 008 |
2021 | Jul | 577 | X | Empresa B | 008 |
2021 | Jul | 201 | Y | Empresa B | 008 |
2021 | Jul | 691 | Z | Empresa B | 008 |
2021 | Jul | 889 | X | Empresa C | 008 |
2021 | Jul | 935 | Y | Empresa C | 008 |
2021 | Jul | 620 | Z | Empresa C | 008 |
2021 | Ago | 239 | X | Empresa A | 009 |
2021 | Ago | 216 | Y | Empresa A | 009 |
2021 | Ago | 586 | Z | Empresa A | 009 |
2021 | Ago | 748 | X | Empresa B | 009 |
2021 | Ago | 759 | Y | Empresa B | 009 |
2021 | Ago | 848 | Z | Empresa B | 009 |
2021 | Ago | 309 | X | Empresa C | 009 |
2021 | Ago | 202 | Y | Empresa C | 009 |
2021 | Ago | 118 | Z | Empresa C | 009 |
2021 | Ago | 770 | X | Empresa A | 010 |
2021 | Ago | 777 | Y | Empresa A | 010 |
2021 | Ago | 738 | Z | Empresa A | 010 |
2021 | Ago | 476 | X | Empresa B | 010 |
2021 | Ago | 1000 | Y | Empresa B | 010 |
2021 | Ago | 763 | Z | Empresa B | 010 |
2021 | Ago | 194 | X | Empresa C | 010 |
2021 | Ago | 458 | Y | Empresa C | 010 |
2021 | Ago | 902 | Z | Empresa C | 010 |
Lo ideal (prácticas recomendadas) es crear tablas de dimensiones para las columnas que no son de valor (aquellas por las que se usará para filtrar). En este ejemplo, solo he creado una tabla de dimensiones para el mes (para garantizar una clasificación adecuada)
Luego, con una simple medida de suma
Sum Amount = SUM(FactTable[Amount])
y esta estructura para una matriz visual
y profundizando en filas y columnas
obtienes
Hola Pablo,
En primer lugar, gracias por ayudarme aquí. Pero olvidé mencionar, tengo 3 columnas calculadas (% dividido de la columna de cantidad) derivadas de la columna Cantidad y necesito mostrar la cantidad calculada y no la cantidad original.
Gracias de antemano
Lo siento, no estoy siguiendo. Puede utilizar cualquier medida de la matriz agregándola al bucket Valores.
Hola Pablo,
En primer lugar, perdón por no explicar esto correctamente. He creado 3 tablas filtradas por 3 empresas diferentes de la tabla principal como se muestra a continuación. Después de eso, he creado una columna calculada (No es una medida) para dividir la columna de cantidad por % en 3 columnas como se muestra a continuación para la empresa A. Necesito mostrar la cantidad dividida y no la cantidad original de la manera que explicaste en tu publicación anterior.
Año | Mes | Importe | Tipo | Compañía | FacturaNo | División A (25%) | División B (35%) | División C (40%) |
2021 | Apr | 205 | X | Empresa A | 001 | 51.25 | 71.75 | 82 |
2021 | Apr | 627 | Y | Empresa A | 001 | 156.75 | 219.45 | 250.8 |
2021 | Apr | 583 | Z | Empresa A | 001 | 145.75 | 204.05 | 233.2 |
2021 | Apr | 647 | X | Empresa A | 002 | 161.75 | 226.45 | 258.8 |
2021 | Apr | 954 | Y | Empresa A | 002 | 238.5 | 333.9 | 381.6 |
2021 | Apr | 153 | Z | Empresa A | 002 | 38.25 | 53.55 | 61.2 |
2021 | Mayo | 314 | X | Empresa A | 003 | 78.5 | 109.9 | 125.6 |
2021 | Mayo | 747 | Y | Empresa A | 003 | 186.75 | 261.45 | 298.8 |
2021 | Mayo | 784 | Z | Empresa A | 003 | 196 | 274.4 | 313.6 |
2021 | Mayo | 907 | X | Empresa A | 004 | 226.75 | 317.45 | 362.8 |
2021 | Mayo | 879 | Y | Empresa A | 004 | 219.75 | 307.65 | 351.6 |
2021 | Mayo | 865 | Z | Empresa A | 004 | 216.25 | 302.75 | 346 |
2021 | Jun | 142 | X | Empresa A | 005 | 35.5 | 49.7 | 56.8 |
2021 | Jun | 122 | Y | Empresa A | 005 | 30.5 | 42.7 | 48.8 |
2021 | Jun | 887 | Z | Empresa A | 005 | 221.75 | 310.45 | 354.8 |
2021 | Jun | 144 | X | Empresa A | 006 | 36 | 50.4 | 57.6 |
2021 | Jun | 679 | Y | Empresa A | 006 | 169.75 | 237.65 | 271.6 |
2021 | Jun | 216 | Z | Empresa A | 006 | 54 | 75.6 | 86.4 |
2021 | Jul | 349 | X | Empresa A | 007 | 87.25 | 122.15 | 139.6 |
2021 | Jul | 853 | Y | Empresa A | 007 | 213.25 | 298.55 | 341.2 |
2021 | Jul | 664 | Z | Empresa A | 007 | 166 | 232.4 | 265.6 |
2021 | Jul | 172 | X | Empresa A | 008 | 43 | 60.2 | 68.8 |
2021 | Jul | 113 | Y | Empresa A | 008 | 28.25 | 39.55 | 45.2 |
2021 | Jul | 657 | Z | Empresa A | 008 | 164.25 | 229.95 | 262.8 |
2021 | Ago | 239 | X | Empresa A | 009 | 59.75 | 83.65 | 95.6 |
2021 | Ago | 216 | Y | Empresa A | 009 | 54 | 75.6 | 86.4 |
2021 | Ago | 586 | Z | Empresa A | 009 | 146.5 | 205.1 | 234.4 |
2021 | Ago | 770 | X | Empresa A | 010 | 192.5 | 269.5 | 308 |
2021 | Ago | 777 | Y | Empresa A | 010 | 194.25 | 271.95 | 310.8 |
2021 | Ago | 738 | Z | Empresa A | 010 | 184.5 | 258.3 | 295.2 |
¿Hay alguna razón en particular por la que está creando estas columnas calculadas? Normalmente se utilizarían medidas para este tipo de cálculos. Las columnas calculadas son información estática (se calculan y se cargan con el modelo); las medidas son dinámicas (y es la forma recomendada de trabajar con valores numéricos)
¿Son las divisiones el % del importe?
Hola Paul, espero que a continuación tres tablas puedan explicar lo que estoy buscando exactamente. Debido a la confidencialidad de los datos, no puedo compartir mis datos reales. La primera tabla es la tabla de datos, la segunda tabla es la tabla dividida, la tercera es lo que estoy buscando (es básicamente lo mismo que su primera publicación). Por favor, ayúdame.
Ejercicio fiscal | FiscalMonthNo | Importe | Tipo de costo | FacturaNo |
2021 | Apr | 658 | Empresa A | 001 |
2021 | Apr | 458 | Empresa A | 001 |
2021 | Apr | 368 | Empresa A | 001 |
2021 | Apr | 430 | Empresa A | 001 |
2021 | Apr | 786 | Empresa B | 001 |
2021 | Apr | 574 | Empresa B | 001 |
2021 | Apr | 602 | Empresa B | 001 |
2021 | Apr | 634 | Empresa B | 001 |
2021 | Apr | 610 | Empresa C | 001 |
2021 | Apr | 268 | Empresa C | 001 |
2021 | Apr | 373 | Empresa C | 001 |
2021 | Apr | 366 | Empresa C | 001 |
2021 | Apr | 457 | Empresa D | 001 |
2021 | Apr | 369 | Empresa D | 001 |
2021 | Apr | 453 | Empresa E | 001 |
2021 | Apr | 217 | Empresa A | 002 |
2021 | Apr | 556 | Empresa A | 002 |
2021 | Apr | 731 | Empresa A | 002 |
2021 | Apr | 310 | Empresa A | 002 |
2021 | Apr | 893 | Empresa B | 002 |
2021 | Apr | 811 | Empresa B | 002 |
2021 | Apr | 591 | Empresa B | 002 |
2021 | Apr | 263 | Empresa B | 002 |
2021 | Apr | 749 | Empresa C | 002 |
2021 | Apr | 605 | Empresa C | 002 |
2021 | Apr | 943 | Empresa C | 002 |
2021 | Apr | 305 | Empresa C | 002 |
2021 | Apr | 218 | Empresa D | 002 |
2021 | Apr | 898 | Empresa D | 002 |
2021 | Apr | 148 | Empresa E | 002 |
2021 | Mayo | 851 | Empresa A | 003 |
2021 | Mayo | 807 | Empresa A | 003 |
2021 | Mayo | 768 | Empresa A | 003 |
2021 | Mayo | 376 | Empresa A | 003 |
2021 | Mayo | 882 | Empresa B | 003 |
2021 | Mayo | 591 | Empresa B | 003 |
2021 | Mayo | 483 | Empresa B | 003 |
2021 | Mayo | 690 | Empresa B | 003 |
2021 | Mayo | 499 | Empresa C | 003 |
2021 | Mayo | 539 | Empresa C | 003 |
2021 | Mayo | 398 | Empresa C | 003 |
2021 | Mayo | 649 | Empresa C | 003 |
2021 | Mayo | 397 | Empresa D | 003 |
2021 | Mayo | 243 | Empresa D | 003 |
2021 | Mayo | 720 | Empresa E | 003 |
2021 | Mayo | 624 | Empresa A | 004 |
2021 | Mayo | 950 | Empresa A | 004 |
2021 | Mayo | 197 | Empresa A | 004 |
2021 | Mayo | 802 | Empresa A | 004 |
2021 | Mayo | 612 | Empresa B | 004 |
2021 | Mayo | 803 | Empresa B | 004 |
2021 | Mayo | 594 | Empresa B | 004 |
2021 | Mayo | 984 | Empresa B | 004 |
2021 | Mayo | 748 | Empresa C | 004 |
2021 | Mayo | 982 | Empresa C | 004 |
2021 | Mayo | 488 | Empresa C | 004 |
2021 | Mayo | 932 | Empresa C | 004 |
2021 | Mayo | 967 | Empresa D | 004 |
2021 | Mayo | 696 | Empresa D | 004 |
2021 | Mayo | 547 | Empresa E | 004 |
Tipo de costo | Asignación |
Costo tipo A en la empresa A | 59% |
Costo tipo B en la empresa A | 14% |
Costo Tipo C en la Empresa A | 27% |
Costo Tipo C en la Compañía C | 27% |
Costo Tipo C en la Empresa D | 36% |
Apr | Mayo | ||||
001 | 002 | 003 | 004 | ||
Empresa A | Costo Tipo A | ||||
Costo Tipo B | |||||
Costo Tipo C | |||||
Costo Tipo D | |||||
Sub Total | |||||
Empresa B | Costo Tipo A | ||||
Costo Tipo B | |||||
Costo Tipo C | |||||
Costo Tipo D | |||||
Sub Total | |||||
Empresa C | Costo Tipo A | ||||
Costo Tipo B | |||||
Costo Tipo C | |||||
Costo Tipo D | |||||
Sub Total | |||||
Empresa D | Costo Tipo A | ||||
Costo Tipo B | |||||
Costo Tipo C | |||||
Costo Tipo D | |||||
Sub Total | |||||
Empresa E | Costo Tipo A | ||||
Costo Tipo B | |||||
Costo Tipo C | |||||
Costo Tipo D | |||||
Sub Total | |||||
Total general |
Gracias. ¿Puede incluir la columna Tipo de costo en la muestra de datos de la tabla de datos?
Hola Paul, no he intentado replicar mis datos tanto como sea posible. Espero que esto funcione para ayudarme. El resultado deseado proviene de "Tabla de trabajo total" de cada una de las columnas calculadas. Necesita el mismo resultado deseado de las otras tablas también. Por favor, hágamelo saber si esto funciona. Gracias de nuevo.
Tabla de datos | |||||
Año | Mes | Importe | Compañía | Tipo de costo | FacturaNo |
2021 | Apr | 515 | C | Costo total de mano de obra | 001 |
2021 | Apr | 743 | B | Costo total de mano de obra | 001 |
2021 | Apr | 940 | D | Costo total de mano de obra | 001 |
2021 | Apr | 343 | A | Costo total de mano de obra | 001 |
2021 | Apr | 764 | C | Costo de la materia prima | 001 |
2021 | Apr | 913 | B | Costo de la materia prima | 001 |
2021 | Apr | 473 | D | Costo de la materia prima | 001 |
2021 | Apr | 243 | A | Costo de la materia prima | 001 |
2021 | Apr | 333 | C | Recambios | 001 |
2021 | Apr | 212 | A | Recambios | 001 |
2021 | Apr | 947 | E | Otros costos | 001 |
2021 | Apr | 534 | C | Costo total de mano de obra | 002 |
2021 | Apr | 367 | B | Costo total de mano de obra | 002 |
2021 | Apr | 736 | D | Costo total de mano de obra | 002 |
2021 | Apr | 592 | A | Costo total de mano de obra | 002 |
2021 | Apr | 777 | C | Costo de la materia prima | 002 |
2021 | Apr | 248 | B | Costo de la materia prima | 002 |
2021 | Apr | 141 | D | Costo de la materia prima | 002 |
2021 | Apr | 540 | A | Costo de la materia prima | 002 |
2021 | Apr | 130 | C | Recambios | 002 |
2021 | Apr | 658 | A | Recambios | 002 |
2021 | Apr | 269 | E | Otros costos | 002 |
Tabla de trabajo total | Columnas calculadas | |||||||
Año | Mes | Importe | Compañía | Tipo de costo | FacturaNo | Costo del trabajador (25%) | Costo de gestión (35%) | Otros costos (40%) |
2021 | Apr | 688 | C | Costo total de mano de obra | 001 | 172 | 240.8 | 275.2 |
2021 | Apr | 150 | B | Costo total de mano de obra | 001 | 37.5 | 52.5 | 60 |
2021 | Apr | 211 | D | Costo total de mano de obra | 001 | 52.75 | 73.85 | 84.4 |
2021 | Apr | 428 | A | Costo total de mano de obra | 001 | 107 | 149.8 | 171.2 |
2021 | Apr | 923 | C | Costo total de mano de obra | 002 | 230.75 | 323.05 | 369.2 |
2021 | Apr | 729 | B | Costo total de mano de obra | 002 | 182.25 | 255.15 | 291.6 |
2021 | Apr | 133 | D | Costo total de mano de obra | 002 | 33.25 | 46.55 | 53.2 |
2021 | Apr | 879 | A | Costo total de mano de obra | 002 | 219.75 | 307.65 | 351.6 |
Tabla de costos de materias primas | Columnas calculadas | ||||||
Año | Mes | Importe | Compañía | Tipo de costo | FacturaNo | Costo del material (80%) | Costo de gestión (20%) |
2021 | Apr | 846 | C | Costo de la materia prima | 001 | 676.8 | 169.2 |
2021 | Apr | 845 | B | Costo de la materia prima | 001 | 676 | 169 |
2021 | Apr | 566 | D | Costo de la materia prima | 001 | 452.8 | 113.2 |
2021 | Apr | 450 | A | Costo de la materia prima | 001 | 360 | 90 |
2021 | Apr | 978 | C | Costo de la materia prima | 002 | 782.4 | 195.6 |
2021 | Apr | 874 | B | Costo de la materia prima | 002 | 699.2 | 174.8 |
2021 | Apr | 705 | D | Costo de la materia prima | 002 | 564 | 141 |
2021 | Apr | 265 | A | Costo de la materia prima | 002 | 212 | 53 |
Tabla de piezas de repuesto | Columna calculada | |||||
Año | Mes | Importe | Compañía | Tipo de costo | FacturaNo | Costo de gestión (20%) |
2021 | Apr | 424 | C | Recambios | 001 | 84.8 |
2021 | Apr | 696 | A | Recambios | 001 | 139.2 |
2021 | Apr | 574 | C | Recambios | 002 | 114.8 |
2021 | Apr | 287 | A | Recambios | 002 | 57.4 |
Tabla de otros costos | |||||
Año | Mes | Importe | Compañía | Tipo de costo | FacturaNo |
2021 | 1 | 394 | E | Otros costos | 001 |
2021 | 1 | 961 | E | Otros costos | 002 |
Resultado deseado | |||
Costo de mano de obra | Apr | ||
Costo del trabajador | Compañía | 001 | 002 |
A | 107 | 219.75 | |
B | 37.5 | 182.25 | |
C | 172 | 230.75 | |
D | 52.75 | 33.25 | |
Sub Total | 369.25 | 666 | |
Costo de administración | Compañía | 001 | 002 |
A | 149.8 | 307.65 | |
B | 52.5 | 255.15 | |
C | 240.8 | 323.05 | |
D | 73.85 | 46.55 | |
Sub Total | 516.95 | 932.4 | |
Otros costos | Compañía | 001 | 002 |
A | 171.2 | 351.6 | |
B | 60 | 291.6 | |
C | 275.2 | 369.2 | |
D | 84.4 | 53.2 | |
Sub Total | 590.8 | 1065.6 | |
Total general | 1477 | 2664 |
Gracias por eso. Realmente ayuda.
Advertencia: este ejemplo sigue los criterios establecidos en su última muestra de datos. En otras palabras, el % dividido por tipo de costo es el mismo para cada empresa. Si la división es diferente para cada empresa, necesitamos una tabla con el % detallado dividido por tipo de costo y por empresa para hacer los cálculos correctos
Ok, aquí hay una manera. Debe crear tablas intermedias en Power Query para los cálculos de % (lo que implica columnas personalizadas - calculadas- y despivotting) para finalmente anexarlas todas en una tabla final. Solo tenga en cuenta que cada tipo de costo debe tener una división de % que se suma al 100% (he agregado una nueva calulación en los costos de la Tabla de piezas de repuesto para el 80% no contabilizado en su ejemplo). De esta manera, la suma del desglose de costos será igual a la suma de la cantidad correspondiente.
La tabla se ve así:
A continuación, puede utilizar los campos Tipo de costo y Desglose de costos para estructurar la matriz. La medida es una suma simple:
He adjuntado el archivo PBIX de ejemplo
Hola Paul, creo que esto es increíble y funcionará para mis requisitos. Estoy revisando su archivo y modificando mis datos / archivo reales en consecuencia y le haré saber si tengo alguna dificultad. Y exceptuaré la suya como solución aceptada. Gran obra Pablo.
Hola Paul, no estaba seguro de cómo usar la medida para obtener los resultados requeridos. Y sí, % (que son fijos (no cambia) provenientes de otra tabla) es una división de la cantidad. Además, la división de % es diferente para diferentes empresas y es por eso que utilicé el enfoque de columna calculada después de dividir los datos en 3 tablas diferentes. Si hay otra manera mejor, por favor, por favor, tírame aquí. Agradezco su ayuda en este asunto.
Hola Pablo,
Lamento no haber explicado esto correctamente. Primero creé tres tablas a partir del filtro de tabla principal por diferentes compañías. Así que tengo una tabla con datos de la empresa A, una tabla con datos de la empresa B y una tabla con datos de la empresa C como se muestra a continuación para la empresa A. Luego he creado una columna calculada (No es una medida) para dividir la cantidad como se muestra a continuación y lo mismo con otras tablas. Luego quiero usar esos datos divididos para mostrar de la manera en que lo explicaste en tu primera publicación. Por favor, hágame saber si esta explicación ayuda o no.
Año | Mes | Importe | Tipo | Compañía | FacturaNo | División A (25%) | División B (35%) | División C (40%) |
2021 | Apr | 205 | X | Empresa A | 001 | 51.25 | 71.75 | 82 |
2021 | Apr | 627 | Y | Empresa A | 001 | 156.75 | 219.45 | 250.8 |
2021 | Apr | 583 | Z | Empresa A | 001 | 145.75 | 204.05 | 233.2 |
2021 | Apr | 647 | X | Empresa A | 002 | 161.75 | 226.45 | 258.8 |
2021 | Apr | 954 | Y | Empresa A | 002 | 238.5 | 333.9 | 381.6 |
2021 | Apr | 153 | Z | Empresa A | 002 | 38.25 | 53.55 | 61.2 |
2021 | Mayo | 314 | X | Empresa A | 003 | 78.5 | 109.9 | 125.6 |
2021 | Mayo | 747 | Y | Empresa A | 003 | 186.75 | 261.45 | 298.8 |
2021 | Mayo | 784 | Z | Empresa A | 003 | 196 | 274.4 | 313.6 |
2021 | Mayo | 907 | X | Empresa A | 004 | 226.75 | 317.45 | 362.8 |
2021 | Mayo | 879 | Y | Empresa A | 004 | 219.75 | 307.65 | 351.6 |
2021 | Mayo | 865 | Z | Empresa A | 004 | 216.25 | 302.75 | 346 |
2021 | Jun | 142 | X | Empresa A | 005 | 35.5 | 49.7 | 56.8 |
2021 | Jun | 122 | Y | Empresa A | 005 | 30.5 | 42.7 | 48.8 |
2021 | Jun | 887 | Z | Empresa A | 005 | 221.75 | 310.45 | 354.8 |
2021 | Jun | 144 | X | Empresa A | 006 | 36 | 50.4 | 57.6 |
2021 | Jun | 679 | Y | Empresa A | 006 | 169.75 | 237.65 | 271.6 |
2021 | Jun | 216 | Z | Empresa A | 006 | 54 | 75.6 | 86.4 |
2021 | Jul | 349 | X | Empresa A | 007 | 87.25 | 122.15 | 139.6 |
2021 | Jul | 853 | Y | Empresa A | 007 | 213.25 | 298.55 | 341.2 |
2021 | Jul | 664 | Z | Empresa A | 007 | 166 | 232.4 | 265.6 |
2021 | Jul | 172 | X | Empresa A | 008 | 43 | 60.2 | 68.8 |
2021 | Jul | 113 | Y | Empresa A | 008 | 28.25 | 39.55 | 45.2 |
2021 | Jul | 657 | Z | Empresa A | 008 | 164.25 | 229.95 | 262.8 |
2021 | Ago | 239 | X | Empresa A | 009 | 59.75 | 83.65 | 95.6 |
2021 | Ago | 216 | Y | Empresa A | 009 | 54 | 75.6 | 86.4 |
2021 | Ago | 586 | Z | Empresa A | 009 | 146.5 | 205.1 | 234.4 |
2021 | Ago | 770 | X | Empresa A | 010 | 192.5 | 269.5 | 308 |
2021 | Ago | 777 | Y | Empresa A | 010 | 194.25 | 271.95 | 310.8 |
2021 | Ago | 738 | Z | Empresa A | 010 | 184.5 | 258.3 | 295.2 |
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