División de nivel de fila basada en un % de participación de dos columnas

[Syndicate_Admin]

Hola

Estoy tratando de resolver un problema en power bi que pude resolver en Excel de manera bastante simple. Tengo 3 columnas en mis datos--

1) últimas ventas de 12 meses

2) Ventas totales en el mercado

3) Categoría del artículo

Creé la siguiente medida para evaluar mi participación en los ingresos en el mercado general:

PY TTS Share = (SUMA(NRG_DP_JOIN_3_BB[PY_TTS_REVENUE])/SUMA(NRG_DP_JOIN_3_BB[PY_TTL_MKT_REVENUE])), lo que me da una cuota de mercado de ~ 36%. He creado un desglose de mi cuota de mercado por cada categoría de artículo

Py Categoría Ventas = SUMA(NRG_DP_JOIN_3_BB[PY_TTS_REVENUE])

Lo que quiero hacer es tomar la cuota de mercado de cada una de mis categorías y restarla del ~36% para ver si hay alguna oportunidad de crecimiento en una categoría específica, EG. La cuota de mercado de la categoría Sneakers fue del 12%. si tuviera que restar el 12% del 36% tendría un 24% de oportunidad de participación.

Hágame saber si necesita más aclaraciones. Desafortunadamente, he estado girando mis ruedas 😕

[Syndicate_Admin]

Aquí hay una muestra de los datos. Así que quiero poder ver cuál es nuestra cuota de mercado total (12% en imagen). Me gustaría mantener esto como una medida estática. Luego me gustaría crear una nueva medida que use la medida estática y si la cuota de mercado de mi empresa para una categoría en particular es menor que la cuota de mercado total de mi empresa (12%), restaría el 12% de la cuota de mercado en esa categoría.

[Syndicate_Admin]

Supongamos que tiene la siguiente tabla denominada "MS".

Escriba las siguientes medidas:

PYR = SUMX(MS,MS[TTS PY Revenue])

MR = SUMX(MS,MS[TTL Market Revenue])

Market Share = DIVIDE([PYR],[MR],0)

Opportunity = 
VAR CategoryShare = [Market Share]
VAR TotalMarketShare = CALCULATE([Market Share],ALL(MS[Category]))
VAR Result = MAX(TotalMarketShare-CategoryShare,0)
RETURN if(Result>0,Result,BLANK())

Esto dará el siguiente resultado.

[Syndicate_Admin]

Esto es bastante simple. Pero necesita conocer la estructura real de la tabla y los nombres de los campos. Publique la estructura de la tabla, los nombres de los campos y algunos datos de muestra aquí.