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Hola a todos
He agregado datos para el análisis de cohortes (ya que la capa transaccional es demasiado grande) y se ve como a continuación. Agregué usando sql de manera que visualmente cuando aplique el mes de columna, mostrará primero la cohorte activada y luego los otros meses representarán los volúmenes que cancelaron. Este es el diseño que se necesita
Lo que quiero hacer es mostrar el porcentaje de cancelación sobre el volumen activado agrupado por mes
¿Es esto posible?
así que 20-nov = 308/7328
20 dic = 190/7328
y así sucesivamente
mes | Column_month | Cancelled_volume | Cancelar % |
202011 | Activado | 7328 | |
202011 | 20-Nov | 308 | 4% |
202011 | 20-Dic | 190 | 3% |
202011 | 21-Ene | 83 | 1% |
202011 | 21-feb | 54 | 1% |
202011 | 21-mar | 145 | 2% |
202011 | 21-abr | 102 | 1% |
202011 | 21-Mayo | 9 | 0% |
202011 | 21-jun | 9 | 0% |
202011 | 21-jul | 3 | 0% |
202011 | 21-Ago | 56 | 1% |
202011 | 21-sep | 51 | 1% |
202011 | 21-oct | 49 | 1% |
202011 | 21-nov | 9 | 0% |
202011 | 21-Dic | 4 | 0% |
202012 | Activado | 636 | |
202012 | 20-Dic | 3 | 0.5% |
Solved! Go to Solution.
Pruebe este código para agregar una nueva columna a la tabla:
Cancel% =
VAR _Ac =
CALCULATE (
MAX ( 'Table'[Cancelled_volume] ),
FILTER ( ALL ( 'Table' ), 'Table'[month] = EARLIER ( 'Table'[month] ) )
)
RETURN
IF ( 'Table'[Column_month] = "Activated", BLANK (), [Cancelled_volume] / _Ac )
salida:
Si esta publicación ayuda,considere aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente.
Aprecia tus felicitaciones!!
LinkedIn: www.linkedin.com/in/vahid-dm/
Muchas gracias Vahid. Esto es exactamente lo que necesitaba 🙂
Pruebe este código para agregar una nueva columna a la tabla:
Cancel% =
VAR _Ac =
CALCULATE (
MAX ( 'Table'[Cancelled_volume] ),
FILTER ( ALL ( 'Table' ), 'Table'[month] = EARLIER ( 'Table'[month] ) )
)
RETURN
IF ( 'Table'[Column_month] = "Activated", BLANK (), [Cancelled_volume] / _Ac )
salida:
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Aprecia tus felicitaciones!!
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