Dirección del viento Aster Plot

[Syndicate_Admin]

Hola

Estoy tratando de crear un diagrama de aster (o similar) que muestre la dirección del viento en una estación meteorológica. Las mediciones fueron cada 15 minutos, a partir de las cuales he creado una medición diaria promedio. Luego he creado una columna que convierte la medición (presentada en grados) en una dirección, es decir, N, E, NW, SSW, etc. Por lo tanto, quiero presentar un gráfico que muestre el número de días promediados dentro de cada categoría de dirección de la velocidad del viento. A continuación se muestra mi salida hasta ahora.

Hay dos problemas principales con esta salida:

• No puedo ordenar el "orden" de las categorías de dirección en la trama para que coincida con el diseño de la brújula.
• Cualquier categoría de dirección sin ningún punto de datos, por ejemplo, N, NE, no se traza en absoluto.

Espero que alguien pueda ayudar.

[Syndicate_Admin]

Hola Daniel,
He estado tratando de extender esto. Me gustaría codificar por colores por velocidad del viento (que luego me da etiquetas para cada uno) y tener las direcciones equidistantes del centro. He creado dos gráficos uno encima del otro. Pero pregúntate si hay una manera de hacerlo en un visual. También me gustaría que los colores estuvieran en orden de velocidad del viento

[Syndicate_Admin]

Gracias por las ideas. Necesito embotellar esto de alguna manera. ¿No estás planeando escribir un libro o algo sobre los detalles más finos de la vinculación de datos por casualidad?

[Syndicate_Admin]

Versión actualizada con una columna ThetaMid (que es solo el valor de ángulo en radianes para la marca de texto):

{
  "data": {"name": "dataset"},
  "layer": [
    {
      "mark": {
        "type": "arc",
        "innerRadius": 20,
        "stroke": "#444"
      }
    },
    {
      "mark": {
        "type": "text",
        "radiusOffset": 50
      },
      "encoding": {
        "text": {
          "field": "Direction",
          "type": "nominal"
        },
        "theta": {
          "value": {
            "expr": "datum['ThetaMid']"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "encoding": {
    "theta": {
      "value": {
        "expr": "datum['Theta']"
      },
      "type": "quantitative",
      "stack": false
    },
    "theta2": {
      "value": {
        "expr": "datum['Theta2']"
      },
      "type": "quantitative"
    },
    "radius": {
      "field": "Sum of Count",
      "scale": {
        "type": "sqrt",
        "zero": true
      }
    },
    "color": {
      "field": "Direction",
      "type": "nominal"
    }
  }
}

Bien

Daniel

[Syndicate_Admin]

@lbendlin,

Si desea enlazar explícitamente los valores theta (y theta2) a la representación radiante de los datos, deberá utilizar la definición de valor en la codificación (que asigna el valor explícito). Si enlaza un campo, Vega-Lite calculará el ángulo en función del rango de valores de mínimo a máximo (aunque probablemente podría establecer manualmente el rango y el dominio en la escala para que coincida con el valor radián, si desea específicamente seguir utilizando la definición de campo).

No estoy seguro de si esto es exactamente lo que buscas, pero puede acercarte:

{
  "data": {"name": "dataset"},
  "layer": [
    {
      "mark": {
        "type": "arc",
        "innerRadius": 20,
        "stroke": "#444"
      }
    },
    {
      "mark": {
        "type": "text",
        "radiusOffset": 50
      },
      "encoding": {
        "text": {
          "field": "Direction",
          "type": "nominal"
        }
      }
    }
  ],
  "encoding": {
    "theta": {
      "value": {"expr": "datum['Theta']"},
      "type": "quantitative",
      "stack": false
    },
    "theta2": {
      "value": {"expr": "datum['Theta2']"},
      "type": "quantitative"
    },
    "radius": {
      "field": "Sum of Count",
      "scale": {
        "type": "sqrt",
        "zero": true
      }
    },
    "color": {
      "field": "Direction",
      "type": "nominal"
    }
  }
}

Bien

Daniel

[Syndicate_Admin]

Hmm. Parece que no puedo hacer que gire de la manera correcta, incluso con los ajustes theta. También se intentó agregar marcadores de posición para las direcciones que faltaban.

{
  "data": {"name": "dataset"},
  "layer": [
    {
      "mark": {
        "type": "arc",
        "innerRadius": 20,
        "stroke": "#444"
      }
    },
    {
      "mark": {
        "type": "text",
        "radiusOffset": 50
      },
      "encoding": {
        "text": {
          "field": "Direction",
          "type": "nominal"
        }
      }
    }
  ],
  "encoding": {
    "theta": {
      "field": "Theta",
      "type": "quantitative",
      "stack": false
    },
    "theta2": {
      "field": "Theta2",
      "type": "quantitative",
      "stack": false
    },
    "radius": {
      "field": "Sum of Count",
      "scale": {
        "type": "sqrt",
        "zero": true
      }
    },
    "color": {
      "field": "Direction",
      "type": "nominal",
      "legend": true
    }
  }
}

[Syndicate_Admin]

Hola @lbendlin - también tienes theta2 (ángulo final) disponible para codificación. Aquí está el enlace del documento (con ejemplo interactivo).

[Syndicate_Admin]

@dm-p ¿Puedes ayudarme a superar la joroba? Encontré theta pero no sé cómo dibujar arcos parciales.

[Syndicate_Admin]

Feliz de usar una trama alternativa.

Las categorías en esa gráfica todavía necesitan cambiar para que "N" esté en el punto norte del diagrama, y así sucesivamente. Además, ¿se puede alterar la posición de los límites de la categoría dentro del círculo? Por el momento, por ejemplo, "N" "comenzaría" a 0 grados, mientras que de hecho (con mis categorías de dirección definidas como están) necesitaría abarcar 348.75 - 11.25 grados - como se muestra a continuación.

[Syndicate_Admin]

La parcela estándar de Aster no es del todo satisfactoria. Probablemente tendría sentido usar Deneb para esto en su lugar.

Ver adjunto.

[Syndicate_Admin]

Gracias por su respuesta. Soy un principiante en Power BI, así que hágamelo saber si necesita más información.

A continuación se muestra un conjunto de datos de muestra que muestra la dirección del viento promedio diaria en grados, convertida a una dirección.

Dt.1CountDirection

20/06/2023	218.255102	SW
19/06/2023	225.3489583	SW
18/06/2023	204.5104167	SSW
17/06/2023	194.9947917	SSW
16/06/2023	198.8020833	SSW
15/06/2023	179.8125	S
14/06/2023	191.6041667	SSW
13/06/2023	197.2447917	SSW
12/06/2023	185.725625	S
11/06/2023	184.21875	S
10/06/2023	183.609375	S
9/06/2023	118.2463542	ESE
8/06/2023	89.62833333	E
7/06/2023	128.9645833	SE
6/06/2023	168.300625	SSE
5/06/2023	207.6360417	SSW
4/06/2023	246.9727083	WSW
3/06/2023	286.3077083	ONO
2/06/2023	297.9644792	ONO
1/06/2023	211.5104167	SSW
31/05/2023	199.5104167	SSW
30/05/2023	228.2552083	SW
29/05/2023	278.5677083	W
28/05/2023	208.4166667	SSW
27/05/2023	193.6979167	SSW
26/05/2023	214.1041667	SW
25/05/2023	188.5729167	S
24/05/2023	190.0677083	S
23/05/2023	189.8020833	S
22/05/2023	198.7135417	SSW
21/05/2023	201.9947917	SSW
20/05/2023	229.9427083	SW
19/05/2023	217.9583333	SW
18/05/2023	209.640625	SSW
17/05/2023	177.4895833	S
16/05/2023	190.2291667	S
15/05/2023	189.8385417	S
14/05/2023	187.9895833	S
13/05/2023	188.953125	S
12/05/2023	208.9166667	SSW
11/05/2023	194.9791667	SSW
10/05/2023	204.390625	SSW
9/05/2023	284.578125	ONO
8/05/2023	260.7239583	W
7/05/2023	241.5729167	WSW
6/05/2023	318.96875	NW
5/05/2023	238.125	WSW
4/05/2023	222.0260417	SW
3/05/2023	272.6875	W
2/05/2023	300.546875	ONO
1/05/2023	218.6041667	SW
30/04/2023	186.3541667	S
29/04/2023	176.21875	S
28/04/2023	196.7760417	SSW
27/04/2023	184.8125	S
26/04/2023	175.640625	S
25/04/2023	173.4791667	S
24/04/2023	191.921875	SSW
23/04/2023	176.0625	S
22/04/2023	204.0520833	SSW
21/04/2023	213.0052083	SSW
20/04/2023	214.5104167	SW
19/04/2023	226.3177083	SW
18/04/2023	220.5260417	SW
17/04/2023	177.5104167	S
16/04/2023	190.2604167	S
15/04/2023	206	SSW
14/04/2023	177.8177083	S
13/04/2023	179.9635417	S
12/04/2023	201.4010417	SSW
11/04/2023	262.8854167	W
10/04/2023	211.82125	SSW
9/04/2023	220.2760417	SW
8/04/2023	194.7916667	SSW
7/04/2023	170.5364583	S
6/04/2023	189.1458333	S
5/04/2023	154.34375	SSE
4/04/2023	195.390625	SSW
3/04/2023	198.109375	SSW
2/04/2023	181.595	S
1/04/2023	257.9895833	WSW
31/03/2023	198.75	SSW
30/03/2023	220.5260417	SW
29/03/2023	207.7291667	SSW
28/03/2023	195.4427083	SSW
27/03/2023	229.9583333	SW
26/03/2023	164.5885417	SSE
25/03/2023	189.21875	S
24/03/2023	226.28125	SW
23/03/2023	215.75	SW
22/03/2023	144.5681818	SE

El resultado esperado se parecería al siguiente, excepto que las direcciones se organizarían de manera que se asemejaran a una rosa de los vientos.

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@lbendlin escribió:

Lo más fácil es tener una tabla de dimensiones estática con todas las direcciones deseadas en el orden correcto (agregue una columna de índice si es necesario y "ordene una columna por otra columna"). Luego elija la dirección de esa tabla y diga "mostrar elementos sin datos".

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Comprenda esto en principio, pero agradecería instrucciones sobre cómo lograrlo.

[Syndicate_Admin]

Ambos problemas pueden mitigarse. Lo más fácil es tener una tabla de dimensiones estática con todas las direcciones deseadas en el orden correcto (agregue una columna de índice si es necesario y "ordene una columna por otra columna"). Luego elija la dirección de esa tabla y diga "mostrar elementos sin datos".

Proporcione datos de muestra que cubran completamente su problema.
Muestre el resultado esperado en función de los datos de muestra que proporcionó.