Find everything you need to get certified on Fabric—skills challenges, live sessions, exam prep, role guidance, and more.
Get startedGrow your Fabric skills and prepare for the DP-600 certification exam by completing the latest Microsoft Fabric challenge.
Hola
Estoy tratando de entrenar un pronóstico por año. Sin embargo, solo puedo obtener un valor de crecimiento de un porcentaje de crecimiento estático. ¿Hay alguna manera de que pueda hacer que cada año crezca a un porcentaje diferente? He adjuntado un pbix de muestra. Por ejemplo, me gustaría que 2018 creciera un 5%, y 2019 creciera un 9%, 2020 creciera un 11% y así sucesivamente.
https://drive.google.com/file/d/16liSutr9ltdxIDUWgwPYepvQcvC2eRED/view
Gracias
@CCVCC-R , si tienes tabla de fechas puedes probar TI
ejemplo
Año detrás de las ventas = CALCULATE(SUMA(Ventas[Importe de ventas]),dateadd('Fecha'[Fecha],-1,Año))
Año detrás de las ventas = CALCULATE(SUMA(Ventas[Importe de ventas]),SAMEPERIODLASTYEAR('Fecha'[Fecha]))
Solo año vs año, no un nivel por debajo
Este año = CALCULATE(sum('Tabla'[Cantidad]),filter(ALL('Fecha'),'Fecha'[Año]=max('Fecha'[Año])))
Último año = CALCULAR(suma('Tabla'[Cantidad]),filter(ALL('Fecha'),'Fecha'[Año]=max('Fecha'[Año])-1))
diff = [Este año]-[Último año]
diff % = dividir([Este año]-[Último año],[Último año])
o
YTD Sales = CALCULATE(SUMA(Ventas[Importe de ventas]),DATESYTD('Fecha'[Fecha],"12/31"))
Últimas ventas YTD = CALCULATE(SUMA(Ventas[Importe de ventas]),DATESYTD(dateadd('Fecha'[Fecha],-1,Año),"12/31"))
Ventas de este año = CALCULAR(SUMA(Ventas[Importe de ventas]),DATESYTD(ENDOFYEAR('Fecha'[Fecha]),"12/31"))
Ventas del año pasado = CALCULATE(SUMA(Ventas[Importe de ventas]),DATESYTD(ENDOFYEAR(dateadd('Date'[Date],-1,Year)),"12/31"))
luego de nuevo tienen diff de la manera anterior
Inteligencia de tiempo, parte de aprender Power BI https://youtu.be/cN8AO3_vmlY?t=27510
Inteligencia de tiempo, DATESMTD, DATESQTD, DATESYTD, Week On Week, Week Till Date, Custom Period on Period,
Período personalizado hasta la fecha: https://youtu.be/aU2aKbnHuWs&t=145s