Countx con resumir muy lentamente

[Syndicate_Admin]

Hola

Trabajo en DorectQuery Mode.
Tengo dos tablas en mi modelo:

- Tabla de datos con mucha fila

- Tabla de calendario que está conectada a la tabla de hechos.

i las siguientes medidas en Power BI (todas son columnas de tipo de medida y no columnas calculadas):

1 - Creo una suma acumulada

2 - Creo una medida que cuenta el número de referencia en mi modelo:

DISTINCT REFERENCE = DISTINCTCOUNT(REFERENCE)

3 - Creo una tercera medida que cuenta el número de referencia con acumulado <>0

COUNTX(summarize(FILTER('TABLE_FACT','TABLE_FACT'[RUNNING_TOTAL]<>0),TABLE_FACT[REFERENCE]),[DISTINCT REFERENCE])

Mi problema es con la tercera medida. Cuando pongo esta medida en la tarjeta, tarda mucho en cargarse (5 minutos).

¿Tienes una idea para acelerar esta tercera medida?

Gracias

[Syndicate_Admin]

@Ritaf1983,

Gracias por tomarse el tiempo para responder a mi problema y gracias por los 2 enlaces.

Lo siento, pero he estado en Power Bi durante 2 meses, así que tengo preguntas sobre la optimización de mi fórmula DAX:

COUNTX(summarize(FILTER('TABLE_FACT','TABLE_FACT'[RUNNING_TOTAL]<>0),TABLE_FACT[REFERENCE]),[DISTINCT REFERENCE])

Usé el ejemplo que estaba en el artículo
DEFINIDO
MEDIR
MEDIR
EVALUAR
ADDCOLUMNS (
ADDCOLUMNS (
SIMMARTZE
CALCULABLETABLE

"Agrupación de columnas>
),

'Totales de cubos individuales'
"Expresión>.
Totales de
expresión
)
basado en esta consulta, me gustaría saber cómo puedo optimizar mi consulta.

Gracias de antemano

,

[Syndicate_Admin]

Hola @Juju123
Las tablas de recuento y resumen distintas pueden provocar un rendimiento lento.
Consulte los artículos vinculados con alternativas:
https://gorilla.bi/dax/optimize-distinctcount/

https://insightsquest.com/2016/11/05/dax-query-tuning-example/

también puede descargar el estudio Power BI DAX para probar sus intentos:

https://daxstudio.org/docs/features/load-powerbi-perf-data/

Si esta publicación ayuda, considere aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente