Calcule la tarifa diaria en función de los campos de diferentes tablas de hechos

[Syndicate_Admin]

Hola a todos

Tengo 2 tablas de hechos que almacenan información abierta y enviada. Usando estas tablas, puedo mostrar cuántos mensajes se enviaron/abrieron en una fecha específica.

También hay una tabla de dimensiones separada que almacena información de fecha. La dimensión de fecha se une a las 2 tablas de hechos en los campos de fecha. Utilizo el campo de fecha de la tabla de dimensiones como segmentación para filtrar y/o mostrar los datos a lo largo del tiempo.

fact_Sent

Fecha	CountSent (Conteo enviado)	Message_id
01/01/2023	100	A
01/01/2023	200	B

fact_Open

Fecha	CountOpen (en inglés)	Message_id
01/01/2023	50	A
02/01/2023	20	A
01/01/2023	40	B

Puedo construir una simple muestra visual:

Message_id	Fecha	CountSent (Conteo enviado)	CountOpen (en inglés)
A	01/01/2023	100	50
A	02/01/2023	NULO	20
B	01/01/2023	200	40

Según la tabla anterior, un mensaje se envía en un día específico, pero la apertura puede ocurrir durante varios días.

Ahora quería calcular la tasa de apertura ( CountOpen/CountSent ) pero obtengo valores INFINITY para los días en los que CountSent es NULL.

Entiendo que debería poder crear una medida para calcular la tasa de apertura, pero estoy luchando por construir su lógica. Esencialmente, la lógica debe ser 'en la fecha X, divida 'CountOpen de la fecha X) por CountSent'.

Los resultados que estoy tratando de obtener son:

Message_id	Fecha	CountSent (Conteo enviado)	CountOpen (en inglés)	Tasa de apertura
A	01/01/2023	100	50	50%
A	02/01/2023	NULO	20	20%
B	01/01/2023	200	40	20%

¿Alguna sugerencia?

Gracias.

[Syndicate_Admin]

@Phil2ps

Puede consultar la siguiente solución.

1.Cree una tabla de tipos de message_id

2.Crear la relación entre las tablas

3.Cree las siguientes medidas:

Sum_open = SUM(fact_Open[CountOpen]) 

Sum_sent = SUM(fact_Sent[CountSent])

Divide_ =
VAR _predate =
    IF (
        OR ( [Sum_open] <> BLANK (), [Sum_sent] <> BLANK () ),
        MAXX (
            FILTER (
                ALLSELECTED ( fact_Sent ),
                [Message_id]
                    IN VALUES ( 'Type'[Message_id] )
                        && [Date] < SELECTEDVALUE ( 'Date'[Date] )
                        && [CountSent] <> BLANK ()
            ),
            [Date]
        )
    )
VAR b =
    MAXX (
        FILTER (
            ALLSELECTED ( fact_Sent ),
            [Message_id]
                IN VALUES ( 'Type'[Message_id] )
                    && [Date] = _predate
        ),
        [CountSent]
    )
RETURN
    IF (
        [Sum_sent] <> BLANK (),
        DIVIDE ( [Sum_open], [Sum_sent] ),
        DIVIDE ( [Sum_open], b )
    )

Salida

¡Saludos!

Yolo Zhu

Si esta publicación ayuda, considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[Syndicate_Admin]

Para su referencia.

Paso 1: Agrego una relación.

Paso 2: Hago una medida.

% de apertura = DIVIDE(SUM('fact_Open'[CountOpen]),SUM('fact_Sent'[CountSent]))

Paso 3: Hago una imagen de 'Tabla'.