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Calcule la suma cummulativa en Matrix con la ordenación aplicada y luego el 50% de ella en la Medida

Hola a todos

Tengo una matriz en la que estoy tratando de calcular la partición total de ejecución por tres dimensiones en la secuencia de documento No., Nombre del producto e ID del producto.

Origen de los datos:

ravinr_2-1626690719346.png

calcular la Distinct_count_of_Srno de medida.

ravinr_9-1626691848222.png

El total total (suma cummulativa) debe calcularse en función del orden descendente de la medida. Por favor, encuentre el siguiente escenario

ravinr_8-1626691753329.png

Matriz que quiero lograr finalmente:

ravinr_6-1626691461413.png

Tomemos el ejemplo de Documento no= XXX,Nombre del producto = ABC e ID del producto = 120.

Aquí tenemos el total de ejecución final 12 para el grupo Número de documento, Nombre del producto e ID del producto.

Tomando la mitad del total de ejecución que es 12/2 = 6.

ahora finalmente calculando cuántas características de disticnt se requieren para obtener el 50% del total de ejecución, que en nuestro caso es la característica 2.

He subido la muestra de Excel y el pbix

https://easyupload.io/k2n984

contraseña-12345

Por favor, hágamelo saber en caso de cualquier pregunta.

¡Gracias de antemano!

saludos

Robin Yadav

4 REPLIES 4
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Hola Jihwan,

Probé el enfoque sugerido por usted.

Está dando la salida adecuada, pero está funcionando sólo para la columna especificada que compartí con usted en Excel.

Para que sea otra segmentación de datos efectiva en él, en lugar de "ALL" en DAX, cambié a "ALLSELECTED".

No funciona para datos de gran tamaño.

Dando el siguiente error:

ravinr_0-1627284140167.png

puede usted sugerir por favor para un mayor volumen de datos.

saludos

Robin Yadav

Gracias por sus comentarios.

Por favor, comparta el enlace de su archivo pbix de muestra aquí, entonces puedo tratar de mirar en él para llegar a una solución precisa.

gracias.

Hola Jihwan,

Como estoy trabajando en datos de cliente, no se pueden compartir.

Dame un poco de tiempo, enmascararé datos completos y compartiré.

gracias

Robin Yadav

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