Calcular la media móvil teniendo en cuenta los datos anteriores a la selección de la segmentación de datos

[Syndicate_Admin]

Hola

Estoy buscando calcular el valor promedio móvil de 12 meses para algunos datos de ventas/materiales que tengo. Actualmente, mi cálculo de la media móvil de 12 meses está funcionando, pero solo tiene en cuenta los datos de ventas basados en el intervalo de segmentación de fechas respectivo.

Espero actualizar el cálculo para incluir los datos de ventas que preceden al intervalo definido en la segmentación de fechas.

Cuando se selecciona >12 meses de datos, la medida funciona según lo previsto, ya que hay 12 meses de datos en el intervalo de la segmentación de fechas.

En la captura de pantalla siguiente se muestra una selección de segmentación de fechas de 14 meses y, por lo tanto, la medida "Promedio móvil _12months: basado en la fecha máxima del intervalo" difiere de la medida "Promedio móvil mensual:" (esto solo toma el promedio de todo el intervalo de fechas), como se esperaba.

El problema se produce cuando se seleccionan <12 meses de datos en la segmentación de fechas.

La captura de pantalla siguiente muestra la coincidencia de ambos resultados de medida, pero todo mi conjunto de datos de ventas comienza el 1/1/2022 y, por lo tanto, querría el valor real de la media móvil de 12 meses para septiembre de 2022, en lugar de la "media móvil" del intervalo de fechas definido por la segmentación.

A continuación se muestran mis medidas

Promedio móvil mensual: =

PROMEDIOX (

VALORES ( 'Calendario' [Ordenación Año-Mes] ),

CALCULAR ( SUMA ( Ventas[Ventas] ) )

)

_12months promedio móvil: basado en la fecha máxima del rango =

VAR _selectedmaxdateslicer =

MAX ( 'Calendario' [Fecha] )

VAR _t =

RESUMIR (

FILTER ( // Filtrado de la tabla del calendario en función de la selección del intervalo de fechas

ALL ( 'Calendario' ),

'Calendario'[Fecha] <= EOMONTH ( _selectedmaxdateslicer, 0 )

&& 'Calendario'[Fecha]

>= EOMONTH ( _selectedmaxdateslicer, -12 ) + 1 //El # de meses incluye el mes actual, por lo que -11 sería un año completo

),

'Calendario'[Clasificación Año-Mes]

)

DEVOLUCIÓN

AVERAGEX ( _t, CALCULATE ( SUM ( Sales[Sales] ) ) ) ) // Devuelve el promedio de las ventas de los últimos 12 meses en función del contexto del filtro


Aquí hay un enlace al archivo PBIX:https://drive.google.com/file/d/1X9Q862JSz5vTZGDAOwchjZo81C-xPcFD/view?usp=sharing

El requisito final es recuperar una suma de los "valores promedio móviles de 12 meses por mes".

Por favor, hágamelo saber si necesita alguna información adicional. ¡Gracias de antemano!

[Syndicate_Admin]

Hola Amit,

Gracias por la respuesta. Acabo de intentar usar esta medida, pero sigue teniendo el mismo problema que mi "promedio móvil _12months: basado en la fecha máxima del intervalo", ya que no tiene en cuenta los datos que preceden a la selección de la segmentación de datos para el cálculo del promedio móvil.

[Syndicate_Admin]

@bbzzbb809 , pruebe una medida como

Promedio de 12 meses = CALCULATE(AverageX(Values('Date'[MONTH Year]),calculate(Sum('Table'[Value])))
,DATESINPERIOD('Fecha'[Fecha ],MAX('Fecha'[Fecha ]),-12,MONTH))