Calcular el promedio por semana en función de una fecha

[Syndicate_Admin]

Hola a todos,

Estoy tratando de calcular un promedio por semana basado en una fecha.
Mi tabla de datos trata sobre alertas de servidores

Algunos de estos servidores han sido parcheados, y para estos tengo una fecha de parche

Las columnas de mi tabla son:
- el nombre del servidor
- la fecha en que se produce la alerta
- la descripción de la descripción de la descripción

- la fecha del parche

Basándome en la fecha del parche que creé:
- una columna calculada para saber si la alerta se produce antes o después de la fecha del parche (según la fecha de la alerta)
- una columna calculada que contiene el número de semana de la alerta (basado en la fecha de alerta)

Calcularía un promedio de alerta por semana, antes y después de la fecha de pach (para comparar la eficiencia del parche).

Pero nada mejor que un ejemplo 😊

Ejemplo dado:
Tengo 100 alertas para un servidor X:
semana 1 : 15 alertas
semana 2 : 40 alertas
semana 3 : 35 alertas
-- parche --
semana 4 : 8 alertas
semana 5 : 2 alertas

Me gustaría poder informar algo como:
Antes del pach tenía un promedio de 30 alertas por semana, después del parche tengo un promedio de 5 alertas por semana

Gracias por su ayuda

Bruno

[Syndicate_Admin]

Hola

Funciona perfectamente bien 😁

En primer lugar tuve algunos problemas para aplicar la fórmula porque pensé que iba a ser utilizada como una columna calculada, y tenía el valor 1 para todas las líneas de mi tabla.
Cuando lo usé como medida, el resultado está bien.

En realidad me gusta otra forma de manejarme con mi problema, mucho más desordenado:

- Creé una medida para contar el número de semanas antes y después de la fecha del parche:

Número de semanas antes del parche =

CALCULAR(

CUENTAS(

DISTINCT(Alertas[WeekNumber])

),

FILTRO(

Alertas

Alertas[BeforePatch] = 1

)

)

Número de semanas después del parche =

CALCULAR(

CUENTAS(

DISTINCT(Alertas[WeekNumber])

),

FILTRO(

Alertas

Alertas[AfterPatch] = 1

)

)

- Medidas para calcular el número de aleres antes y después del parche

Número de alertas antes del parche =

CALCULAR(

COUNTROWS(Alertas),

FILTRO(

Alertas

Alertas[BeforePatch] = 1

)

)

Número de alertas después del parche =

CALCULAR(

COUNTROWS(Alertas),

FILTRO(

Alertas

Alertas[AfterPatch] = 1

)

)

- y finalmente otras 2 medidas para obtener el promedio

Promedio por semana antes del parche = DIVIDE([Número de alertas antes del parche], [Número de semanas antes del parche], 0)

Promedio por semana después del parche = DIVIDE([Número de alertas después del parche], [Número de semanas después del parche], 0)

El resultado es el mismo pero lo voy a hacer a tu manera: el método es mucho más profesional 👍

Gracias por su tiempo

Perdón por el retraso de la retroalimentación

Saludos

[Syndicate_Admin]

@AlexisOlson y @v-henryk-mstf

Hola

Perdón por el retraso: no tuve la oportunidad de trabajar en este informe hasta hoy.
Lo intentaré lo antes posible y te haré saber cómo funciona

[Syndicate_Admin]

Hay @Bruno_M ,

Creo que la fórmula @AlexisOlson proporciona vale la pena. Por favor, hágame saber los resultados de la prueba y señale si el problema persiste. Si el problema se ha resuelto, marque la respuesta correcta como la respuesta estándar para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente.

Esperamos su respuesta.

Saludos
Henrio

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

¿Algo así?

WeeklyAvgBeforePatch =
AVERAGEX (
    ADDCOLUMNS (
        VALUES ( Alerts[WeekNumber] ),
        "@BeforeCount", CALCULATE ( COUNTROWS ( Alerts ), Alerts[BeforePatch] = 1 )
    ),
    [@BeforeCount]
)

WeeklyAvgAfterPatch =
AVERAGEX (
    ADDCOLUMNS (
        VALUES ( Alerts[WeekNumber] ),
        "@AfterCount", CALCULATE ( COUNTROWS ( Alerts ), Alerts[BeforePatch] = 0 )
    ),
    [@AfterCount]
)