Find everything you need to get certified on Fabric—skills challenges, live sessions, exam prep, role guidance, and a 50 percent discount on exams.
Get startedEarn a 50% discount on the DP-600 certification exam by completing the Fabric 30 Days to Learn It challenge.
Hola
Puede seguir estos puntos como práctica recomendada:
El uso de demasiados objetos visuales en un solo informe ralentiza el rendimiento del informe. Limite los objetos visuales de widgets a ocho por página de informe y las cuadrículas a una por página. Limite los mosaicos a 10 por panel. En general, limite las páginas a 30 puntos, suponiendo que cada tipo de visual vale un número diferente de puntos:
De forma predeterminada, todos los objetos visuales de una página de informe pueden interactuar entre sí. Al deshabilitar las interacciones innecesarias, se reduce el número de consultas activadas en el back-end, lo que mejora el rendimiento de los informes.
Personal Gateway importa datos en Power BI. La puerta de enlace de datos local (también conocida como puerta de enlace empresarial) no importa nada, lo que es más eficaz cuando se trabaja con bases de datos grandes.
Si utiliza la misma puerta de enlace para una actualización programada y una conexión en vivo, el rendimiento de la conexión en vivo se ralentizará durante la actualización programada.
Los objetos visuales personalizados pueden tener un rendimiento deficiente cuando se manejan grandes conjuntos de datos o agregaciones complejas. Por lo general, el equipo de Power BI no prueba los objetos visuales personalizados no certificados. Si un objeto visual personalizado funciona mal, considere reemplazarlo por un objeto visual diferente.
Cree medidas calculadas en lugar de columnas calculadas. Siempre que sea posible, empuje columnas y medidas calculadas a la fuente. Cuanto más cerca estén de la fuente, más rápido es probable que se desempeñen.
El esquema de copo de nieve tiene una estructura de consulta compleja, lo que dificulta la implementación de cambios. El esquema de estrella es fácil de leer, utiliza menos combinaciones y tiende a reducir la redundancia de datos.
Las segmentaciones de datos son una excelente manera de permitir a los usuarios navegar por los datos, pero tienen un costo de rendimiento. Cada segmentación de datos genera dos consultas: una recupera los datos, la otra obtiene los detalles de selección. Agregar demasiadas segmentaciones de datos ralentiza drásticamente el rendimiento. Para quitar segmentaciones de datos innecesarias, utilice el panel Filtro para evaluar qué segmentaciones de datos se utilizan menos.
Con el inquilino y el origen de datos en la misma región, puede limitar los efectos de la latencia de red. Compartir una región garantiza una transferencia de datos más rápida y una ejecución de consultas más rápida.
Asegúrese de que el modelo sea lo más estrecho y delgado posible. Power BI funciona en índices en columnas, lo que significa que las tablas más largas y delgadas funcionan mejor. Cuando necesite importar una tabla grande, particionarla y procesar varias particiones en paralelo.
Las plantillas le permiten desarrollar informes de marca más rápido. Con las plantillas, puede guardar paletas de colores y temas personalizados, lo que garantiza que la marca corporativa se aplique previamente a todas las páginas. Las plantillas también se conectan automáticamente a orígenes de datos de uso común y ofrecen medidas DAX de uso común.
Reduzca el número de consultas enviadas por Power BI mediante la configuración de reducción de consultas. Para las segmentaciones de datos, seleccione la opción "Agregar un botón Aplicar a cada segmentación de datos para aplicar los cambios cuando esté listo". Para los filtros, seleccione "Agregar un solo botón Aplicar al panel de filtros para aplicar cambios a la vez (vista previa)".
Las relaciones de muchos a muchos y bidireccionales navegan por más vías y verifican más puntos de datos. Como resultado, las relaciones bidireccionales contra columnas de alta cardinalidad afectan negativamente el rendimiento del informe.
Los tipos de datos de coma flotante pueden dar lugar a errores de redondeo impredecibles y pueden disminuir el rendimiento de los informes.
El uso de una tabla de fechas permite aprovechar la función de serie temporal en Power BI. Sin embargo, la tabla de fechas generada automáticamente crea una tabla de fechas para cada columna de fecha, lo que aumenta drásticamente el tamaño del modelo. Puede utilizar una sola tabla de fechas para reducir el tamaño del modelo, colocando las relaciones necesarias en tablas de hecho. Al crear la tabla de fechas, divida la fecha y la hora para mejorar la compresión de datos. Descubra cómo desactivar la tabla de fechas generada automáticamente aquí y cómo establecer y usar tablas de fechas personalizadas aquí.
Deshabilite la jerarquía de atributos para las columnas de medida y para cualquier columna que no desee que usen los usuarios finales. Esto reduce el tamaño de los datos y el tiempo de carga.
Utilice marcadores, páginas detalladas e información sobre herramientas para reducir la cantidad de datos cargados al cargar la página. Esto mejora el tiempo de carga de la página para las páginas de destino.
Para imágenes estáticas, use fondos de informe en lugar de varios objetos visuales. Esto transmite la misma información al usuario final a una fracción del costo de rendimiento.
Por favor, siga estos enlaces para leer más: -
https://maqsoftware.com/insights/power-bi-best-practices
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/optimize-model-power-bi/
https://www.phdata.io/blog/optimizing-power-bi-reports/
Gracias
Pratyasha Samal
¿Este post ha resuelto tu problema? Por favor Aceptar como solución para que otros puedan encontrarlo rápidamente y para que la comunidad sepa que su problema ha sido resuelto.
Si encontró útil este post, por favor dé Elogios C