Cómo eliminar el 20% superior de la media

[Syndicate_Admin]

Hola, en realidad he visto un post antes de que más o menos preguntó exactamente el mismo quesiton, pero nunca fue contestado.

Editar: Lo siento por la repost. Mi ejemplo original creó un caso demasiado simple y la respuesta de la solución no encapsulaba completamente lo que necesitaba. El tema también se ha ido por alguna razón... De todos modos en la tabla original, no necesito incluir una fecha. Para mis propósitos, los datos se agrupan por mes. Por lo tanto, no puedo simplemente usar el índice de tabla completa > _cutoff20 solución a continuación.

Esto es para un centro de llamadas donde el 20% superior del tiempo de cola se puede quitar del cálculo promedio. Tomemos la siguiente tabla, por ejemplo, si calculamos todos los promedios de tiempo de cola, obtendríamos un promedio para febrero: 32.8 y mar: 31.3. Sin embargo, porque podemos quitarnos el 20% superior, los 83 y 100 de febrero, y los días 60 y 90 a partir de marzo no se incluirán. Con eso, el promedio que deberíamos estar recibiendo es de 18.125 en febrero, y de 20.375. ¿Puedo obtener ayuda y ser señalado en la dirección correcta para esto? Gracias de antemano.

ID de nodo		Fecha			Tiempo de cola
46002135883		01-Febrero			0
46002135907		02-Febrero			2
46002135933		03-Febrero			1
46002136382		04-Febrero			15
46002136558		05-Febrero			8
46002138955		06-Febrero			24
46002139683		07-Febrero			30
46002136372		08-Febrero			83
46002139689		09-Febrero			100
46002139691		10-Febrero			65
46002139692		01-Mar			13
46002139693		02-Mar			18
46002139694		03-Mar			60
46002139695		04-Mar			3
46002139696		05-Mar			4
46002139697		06-Mar			90
46002139698		07-Mar			50
46002139701		08-Mar			24
46002139702		09-Mar			36
46002139653		10-Mar			15

[Syndicate_Admin]

Hola, en realidad he visto un post antes de que más o menos preguntó exactamente el mismo quesiton, pero nunca fue contestado.

Editar: Lo siento por la repost. Mi ejemplo original creó un caso demasiado simple y la respuesta de la solución no encapsulaba completamente lo que necesitaba. El tema también se ha ido por alguna razón... De todos modos en la tabla original, no necesito incluir una fecha. Para mis propósitos, los datos se agrupan por mes. Por lo tanto, no puedo simplemente usar el índice de tabla completa > _cutoff20 solución a continuación.

Esto es para un centro de llamadas donde el 20% superior del tiempo de cola se puede quitar del cálculo promedio. Tomemos la siguiente tabla, por ejemplo, si calculamos todos los promedios de tiempo de cola, obtendríamos un promedio para febrero: 32.8 y mar: 31.3. Sin embargo, porque podemos quitarnos el 20% superior, los 83 y 100 de febrero, y los días 60 y 90 a partir de marzo no se incluirán. Con eso, el promedio que deberíamos estar recibiendo es de 18.125 en febrero, y de 20.375. ¿Puedo obtener ayuda y ser señalado en la dirección correcta para esto? Gracias de antemano.

ID de nodo		Fecha			Tiempo de cola
46002135883		01-Febrero			0
46002135907		02-Febrero			2
46002135933		03-Febrero			1
46002136382		04-Febrero			15
46002136558		05-Febrero			8
46002138955		06-Febrero			24
46002139683		07-Febrero			30
46002136372		08-Febrero			83
46002139689		09-Febrero			100
46002139691		10-Febrero			65
46002139692		01-Mar			13
46002139693		02-Mar			18
46002139694		03-Mar			60
46002139695		04-Mar			3
46002139696		05-Mar			4
46002139697		06-Mar			90
46002139698		07-Mar			50
46002139701		08-Mar			24
46002139702		09-Mar			36
46002139653		10-Mar			15

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

No @Cma2,

Estos son los pasos que puede seguir:

1. Cree colum calculado.

rank =
RANKX(FILTER(ALL('Table'),MONTH('Table'[Date])=MONTH(EARLIER('Table'[Date]))),'Table'[Queue Time],,DESC)

2. Cree una medida.

Measure =
var
_maxrank=CALCULATE(MAX('Table'[rank]),FILTER(ALL('Table'),MONTH([Date])=MONTH(MAX('Table'[Date]))))
return
CALCULATE(AVERAGE('Table'[Queue Time]),FILTER(ALL('Table'),MONTH([Date])=MONTH(MAX('Table'[Date]))&&[rank]>DIVIDE(_maxrank,5)))

3. Resultado

Puede descargar el archivo PBIX desde aquí.

Saludos

Liu Yang

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