Hola a todos
Estoy buscando calcular el volumen esperado de entrevistas entrantes durante un período continuo de 14 días. Han pasado décadas desde la clase de estadísticas de la escuela secundaria, por lo que esta podría ser bastante general. Mi intución es que es posible hacerlo en Power BI, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. Tengo una tabla con información sobre las entrevistas que realizan nuestros investigadores. La tabla de entrevistas está conectada a una tabla de proyectos. Aquí hay una muestra de datos de la tabla de entrevistas:
| Fecha de creación | Proyecto relacionado | Entrevista del proyecto # | Estado de la entrevista | Duración de la entrevista (min)Interview Length (min) | Día del Proyecto |
| 1/1/21 | Proyecto A | 1 | enviado | 30 | 8 |
| 1/1/21 | Proyecto B | 1 | enviado | 45 | 12 |
| 1/1/21 | Proyecto A | 2 | asignado | 25 | 8 |
| 1/2/21 | Proyecto B | 2 | asignado | 60 | 13 |
Este es un ejemplo de los datos de la tabla de proyectos:
| Fecha de creación | nombre | Entrevistas enviadas | Objetivo de la entrevista | Entrevistas registradas | Fecha de finalización objetivo | estado | Fecha de finalización |
| 12/25/20 | Proyecto A | 1 | 5 | 2 | 1/14/21 | en curso | |
| 12/21/20 | Proyecto B | 1 | 10 | 2 | 1/12/21 | en curso | |
| 1/1/21 | Proyecto C | 0 | 8 | 0 | 1/21/21 | en curso | |
Con los datos que tengo, lo que quiero saber es cuándo puedo esperar que las entrevistas del Proyecto C comiencen a llegar, y cuándo entrará el resto de los proyectos A y B. ¿Puedo hacer esto en Power BI? ¿Una medida que tenga en cuenta el Día del Proyecto más popular de la tabla de entrevistas, la duración promedio del proyecto de la tabla de proyectos? ¿Debería estar abordando esto de otra manera? Quiero saber esta información de antemano porque una vez que se registran las entrevistas hay varias etapas de producción que ocurren antes de que se marquen terminadas. Nos daría una gran idea de cuándo podría haber cuellos de botella en el personal, entre otras cosas. ¿Pensamientos?
gracias
Daniel
