Cálculo de la medida de la tasa de conversión de empleo

[SadStatue]

Querida comunidad,

A continuación puede encontrar los datos relacionados con un proceso de contratación. Lo que quiero es calcular una tasa de conversión entre 2 fases de este proceso (Estadísticas 11 a 20).

Timestamp	ID de referencia	Nombre	Estado	destacado
7/08/2020 0:04	C_a118	nombre1147	1
14/08/2020 16:08	C_a118	nombre1147	11	X
27/08/2020 9:45	C_a118	nombre1147	20
7/08/2020 2:32	C_a118	nombre1291	1
4/08/2020 14:12	C_a118	name0630	11	X
6/10/2020 13:15	C_a127	name0325	1
22/09/2020 10:52	C_a127	nombre0544	11
21/08/2020 2:49	C_a129	nombre1323	1
22/09/2020 15:51	C_a129	nombre1323	11	X
14/09/2020 9:14	C_a129	nombre1324	11	X
12/10/2020 9:24	C_a129	nombre1323	20
14/10/2020 9:14	C_a129	nombre1326	11

cada vez que cambia la columna de estadísticas la registramos en una fila con una marca de tiempo. Refrence_ID muestra el puesto que queremos reclutar y el nombre es el nombre del solicitante. y stat muestran el estado del solicitante para el proceso. lo que quiero calcular es que la tasa de conversión entre la estadística 11 (sólo los registros con la estadística de 11 que resaltado con X deben contarse para mi medida) a 20.

Tasa de conversión (número distinto de solicitantes que tienen estadística de 20) / (número distinto de solicitantes que tienen estadística de 11 para las mismas posiciones que alguien obtiene la estadística 20 y con una marca de tiempo igual o inferior a la marca de tiempo máxima de la persona obtener la estadística 20 para ese puesto)

para este muy pequeño ejemplo el resultado debe ser sth como este:

tasa de conversión de 2 a 4 a 0,5

¿Alguien puede ayudarme a escribir la medida dax relacionada?

Gracias de antemano por su ayuda y apoyo!

Aquí puede encontrar la muestra de datos reales nad !

[Syndicate_Admin]

No @SadStatue,

Cree dos medidas como:

Measure =

var _reference=CALCULATE(MAX('Table'[Reference ID]),FILTER('Table','Table'[Molecular]=1))

var _datestamp=CALCULATE(MAX('Table'[Timestamp]),FILTER('Table','Table'[Molecular]=1 && 'Table'[Reference ID]=_reference))

var  a=CALCULATETABLE(VALUES('Table'[Name]),FILTER(ALL('Table'), 'Table'[stat]=20))

var  b=CALCULATETABLE(VALUES('Table'[Name]),FILTER(ALL('Table'),'Table'[Timestamp]<_datestamp && 'Table'[stat]=11&&'Table'[Reference ID]=_reference))

Return

COUNTROWS(a)/COUNTROWS(b)

Molecular =

IF(MAX('Table'[stat])=20,1,0)

Aquí está la salida:

Aquí está la demostración, por favor pruébela: Cálculo de la medida de la tasa de conversión de empleo

Saludos

Enlace

[Syndicate_Admin]

No @v-xulin-mstf

Muchas gracias por su tiempo y esfuerzo en mi problema.

No creo que su funcionamiento como lo implemento para los datos que he mencionado en el post principal y trae infinito. Así que creo que la variable "b" no está calculando como queremos.

Salud

[Syndicate_Admin]

No @SadStatue,

He modificado la medida como:

Aquí está la salida:

Aquí está la demostración, por favor pruébela: Cálculo de la medida de la tasa de conversión de empleo

Saludos

Enlace

[Syndicate_Admin]

No @v-xulin-mstf ,

Muchas gracias por su tiempo y evaluación.

Creo que nos acercamos a la solaution, pero el problema con la medida actual es que obtenemos el refrenceID máximo. por lo que funciona si filtramos por refrenceID pero cuando lo queremos para todos los ID de refrence no funciona ya que considera el máximo.

de hecho, necesitamos calcular "a" y "b" para cada ID de refrence y luego calcular Sum(a)/Sum(b)
podemos usar la función Antes, pero no estoy seguro de cómo debería usarla.

Salud

[Syndicate_Admin]

No @SadStatue,

No estoy seguro de si no desea agrupar por"refrenceID", pero para contar el total.

Tal vez la medida a continuación funciona:

Measure = 
var _reference=CALCULATE(MAX('Table'[Reference ID]),FILTER('Table','Table'[stat]=20))
var _datestamp=CALCULATE(MAX('Table'[Timestamp]),FILTER('Table','Table'[stat]=20 && 'Table'[Reference ID]=_reference))
var  a=CALCULATE(
    COUNTROWS('Table'),
    FILTER(
        ALL('Table'),
        'Table'[stat]=20
    )
)
var  b=CALCULATE(
    COUNTROWS('Table'),
    FILTER(
        ALL('Table'),
         'Table'[stat]=11 && 'Table'[Timestamp]<=_datestamp
    )
)
Return
a/b

Saludos

Enlace

[Syndicate_Admin]

No @v-xulin-mstf ,

Gracias por su respuesta. Pero no creo que funcione correctamente ya que liberamos la condición de Refrence ID. Todavía quiero calcular el número de la estadística 11 sólo para las refrencias que tenían la estadística 20.
No estoy seguro de cómo Groupby pueda ayudarme en esta situación. pero necesito el número de registros.

Salud

[Syndicate_Admin]

No @SadStatue,

No lo tengo claro.

Por ejemplo, si desea calcular (recuento de marca verde)/(recuento de marca azul) cuando selecciono C_a129.

El mejor respeto,

Enlace

[Syndicate_Admin]

No @v-xulin-mstf ,

Gracias por su respuesta.

funciona si seleccionamos un solo ID de referencia, pero no funcionará si no lo filtramos por un solo ID de referencia. Y quiero que funcione general.

ejemplo a continuación es más completo:

Así que quiero el (recuento de rojo subrayado)/(cuenta de resaltado).

Salud

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

No @SadStatue,

He actualizado la demostración, por favor refiérase: Empleo-conversión-tasa-medida-cálculo

Aquí está la salida:

Saludos

Enlace

[Syndicate_Admin]

Hay@v-xulin-mstf

Gracias por su respuesta. Utilicé su solución sugerida, pero me di cuenta de que no funciona correctamente!! a medida que gestionamos parte del filtrado en una columna que lo hacen tan poco aerodinámico!
Creo que tenemos que gestionar todo el filtrado y cálculo en el nivel de medida y no en las columnas como quiero mostrar estas tasas de conversión en gráfico de barras (tasa de conversión por mes).
así que calcula todo el registro con la estadística 20 y devide por todos los registros con la estadística 11 y column=1. por lo que nuestra medida no filtra la estadística 11 que tienen el mismo reference_ID (posición).
Sería genial si puedes echarle otro vistazo

Salud

[Syndicate_Admin]

No @v-xulin-mstf ,

Muchas gracias por su tiempo y esfuerzo para encontrar la solución. Es un woorking perfectamente.

Salud

[Syndicate_Admin]

Hola

Por lo tanto, el numerador tiene que ser el recuento de todas las filas que tienen 20 en la columna stat y el denominador tiene que ser todas las filas que tienen 11 en la columna stat. ¿Estoy en lo cierto? Comparte el enlace desde donde puedo descargar tu archivo PBI.

[Syndicate_Admin]

No @Ashish_Mathur,

Gracias por su comentario. No, tengo algunas consideraciones más en el cálculo de esta tasa de conversión. Quiero encontrar la tasa que 11 (Candidato entrevistado) recurrió a 20 (Empleado). Así que debe haber un 20 para el conteo 11 (en la misma posición de ref ID/trabajo) y también la marca de tiempo 11 debe ser antes de la marca de tiempo de relacionada (en el mismo REF ID) 20 .
en los datos de muestra hay dos 11 que no quiero contar como se muestra a continuación:

Puede encontrar todos los datos aquí,pero vamos a empezar a trabajar con los datos de muestra.

[amitchandak]

@SadStatue , Pruebe una medida como

divide(calculate(distinctcount(Table[Name]), filter(Table, Table[stat] ? 20)),calculate(distinctcount(Table[Name]), filter(Table, Table[stat] ? 11)))

[Syndicate_Admin]

No @amitchandak

Gracias por su rápida respuesta.

No, no funcionará como u simplemente filtrar sólo por estadística mientras que tengo 2 condiciones más (es 2/6-0.33 que no es lo que quiero)

1. Cálculo del número de solicitantes con la estadística 11 para las mismas posiciones (ID de referencia) que sb obtener la estadística 20

2. La marca de tiempo de los registros con la estadística 11 debe ser igual o anterior a la marca de tiempo de los registros con la estadística 20 para esa posición (ID de referencia)

He enmendado los datos principales de la muestra posterior y marcado esos registros con sat de 11 que quieren ser calculados en mi medida con X. Como u ver hay 2 registros con la estadística de 11 que no está marcada uno de ellos es para C_a 127, ya que nadie obtiene la estadística 20 para este ID de referencia (posición) y el otro es el último registro de línea, y su no marcado como su marca de tiempo es después de la marca de tiempo del registro uno al final (el que tiene la estadística 20 para el mismo ID de refruta)

También puede encontrar todos los datos y los datos de muestra más grandes en el hiperenlazo de la publicación principal.

Espero poder arrojar algo de luz sobre el tema por esta descripción adicional.

Salud